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融合阴影图和深度划分阴影体的阴影渲染算法被引量：2: 1; 作者王文亮陈纯毅 +2 位作者胡小娟于海洋田野《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期478-485,共8页; 阴影图算法可以简单、快速地渲染硬阴影,但该算法渲染的硬阴影会在边缘区域出现锯齿状走样。受此影响,基于阴影图算法渲染的柔和阴影,在小尺寸半影区域依然可能会出现锯齿状走样。因此,要渲染无走样的柔和阴影,需要精确计算阴影边缘区... 展开更多; 关键词阴影图算法深度划分阴影体算法硬阴影柔和阴影融合阴影渲染算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种快速的多尺度多输入编码树单元互补分类网络: 2; 作者唐述周广义 +2 位作者谢显中赵瑜杨书丽《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3646-3653,共8页; 深度神经网络(DNN)已被广泛应用到高效视频编码(HEVC)编码树单元(CTU)的深度划分中,显著降低了编码复杂度。然而现有的基于DNN的CTU深度划分方法却忽略了不同尺度编码单元(CU)间的特征相关性和存在着分类错误累积等缺陷。基于此,该文提... 展开更多; 关键词深度神经网络帧内高效视频编码特征表示编码树单元深度划分多尺度多输入互补分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

深立井刚性井筒装备的发展与展望被引量：3: 3; 作者史天生王东权刘志强《煤矿设计》北大核心 1997年第12期14-16,共3页; 本文对目前尚无定论的立井井筒深度的划分，提出了分浅井、中深井、深井、超深井和特深井的五级划分界限；对深立井刚性井筒装备从材料、截面形式、层格结构、设计依据、计算模型、计算方法等方面进行了详细的理论分析和展望评述。; 关键词井筒装备竖井井筒深立井深度划分; 在线阅读下载PDF 职称材料

SHVC中帧内预测快速算法: 4; 作者李强左静王海宁《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期60-66,共7页; 为了降低质量可分级高性能视频编码的复杂度,提出了帧内预测快速算法。首先,利用层间和空间编码单元深度相关性,预测增强层编码单元的深度值范围;然后,在每一编码深度层下,通过Jarque-Bera检验层间预测模式的残差系数是否服从正态分布,... 展开更多; 关键词视频编码帧内预测深度划分模式决策提前终止; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合阴影图和深度划分阴影体的阴影渲染算法被引量：2: 1; 作者王文亮陈纯毅胡小娟于海洋田野; 机构长春理工大学计算机科学技术学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期478-485,共8页; 基金国家自然科学基金项目(U19A2063) 吉林省科技发展计划项目(20190302113GX)。; 文摘阴影图算法可以简单、快速地渲染硬阴影,但该算法渲染的硬阴影会在边缘区域出现锯齿状走样。受此影响,基于阴影图算法渲染的柔和阴影,在小尺寸半影区域依然可能会出现锯齿状走样。因此,要渲染无走样的柔和阴影,需要精确计算阴影边缘区域的着色点对点光源的可见性。深度划分阴影体算法可以精确地计算着色点对点光源的可见性,但其不仅在效率上不及阴影图算法,还无法实现柔和阴影渲染。针对上述问题,提出一种融合阴影图和深度划分阴影体的阴影渲染算法,对处于阴影边缘区域的着色点,使用深度划分阴影体算法精确计算该着色点对点光源的可见性;对其他着色点,使用阴影图算法快速计算该着色点对点光源的可见性。最后,将着色点的可见性值存储在可见性图中并滤波即可实现无走样柔和阴影的渲染。; 关键词阴影图算法深度划分阴影体算法硬阴影柔和阴影融合阴影渲染算法; Keywords shadow map algorithm deep partitioned shadow volumes algorithm hard shadows soft shadows fusion shadow rendering algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速的多尺度多输入编码树单元互补分类网络: 2; 作者唐述周广义谢显中赵瑜杨书丽; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3646-3653,共8页; 基金国家自然科学基金(61601070) 重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2023NSCQ-MSX0680) +1 种基金重庆邮电大学博士研究生创新人才项目(BYJS202217)。; 文摘深度神经网络(DNN)已被广泛应用到高效视频编码(HEVC)编码树单元(CTU)的深度划分中,显著降低了编码复杂度。然而现有的基于DNN的CTU深度划分方法却忽略了不同尺度编码单元(CU)间的特征相关性和存在着分类错误累积等缺陷。基于此,该文提出一种多尺度多输入的互补分类网络(MCCN)来实现更高效且更准确的HEVC帧内CTU深度划分。首先,提出一种多尺度多输入的卷积神经网络(MMCNN),通过融合不同尺度CU的特征来建立CU间的关联,进一步提升网络的表达能力。然后,提出一种互补的分类策略(CCS),通过结合二分类和三分类,并采用投票机制来决定CTU中每个CU的最终深度值,有效避免了现有方法中存在的错误累积效应,实现了更准确的CTU深度划分。大量的实验结果表明,该文所提MCCN能够更大程度降低HEVC编码的复杂度,同时实现更准确的CTU深度划分:仅以增加3.18%的平均增量比特率(BD-BR)为代价,降低了71.49%的平均编码复杂度。同时,预测32×32 CU和16×16 CU的深度准确率分别提升了0.65%~0.93%和2.14%~9.27%。; 关键词深度神经网络帧内高效视频编码特征表示编码树单元深度划分多尺度多输入互补分类; Keywords Deep Neural Networks(DNN) Intra-mode High Efficiency Video Coding(HEVC) Features Representation Coding Tree Unit(CTU)partition Multi-scale-multi-input Complementation classification; 分类号 TN939.1 [电子电信—信号与信息处理] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深立井刚性井筒装备的发展与展望被引量：3: 3; 作者史天生王东权刘志强; 机构中国矿业大学; 出处《煤矿设计》北大核心 1997年第12期14-16,共3页; 基金煤炭科研基金; 文摘本文对目前尚无定论的立井井筒深度的划分，提出了分浅井、中深井、深井、超深井和特深井的五级划分界限；对深立井刚性井筒装备从材料、截面形式、层格结构、设计依据、计算模型、计算方法等方面进行了详细的理论分析和展望评述。; 关键词井筒装备竖井井筒深立井深度划分; 分类号 TD535 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SHVC中帧内预测快速算法: 4; 作者李强左静王海宁; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期60-66,共7页; 基金国家自然科学基金(61571071) 重庆市基础与前沿研究计划(cstc2017jcyjXBX0037) +1 种基金重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201900607)。; 文摘为了降低质量可分级高性能视频编码的复杂度,提出了帧内预测快速算法。首先,利用层间和空间编码单元深度相关性,预测增强层编码单元的深度值范围;然后,在每一编码深度层下,通过Jarque-Bera检验层间预测模式的残差系数是否服从正态分布,判断层间预测模式是否为最优模式,以便跳过高复杂度的帧内预测;最后,对当前的深度进行假设检验,判断编码单元内残差系数是否呈现显著性差异,以便提前终止深度划分。实验结果表明,与标准可分级高性能视频编码编码器相比,所提出算法在保持整体编码效率的前提下,平均降低了约79%的增强层编码时间。; 关键词视频编码帧内预测深度划分模式决策提前终止; Keywords videocoding intra prediction depth decision mode decision early termination; 分类号 TP919.8 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合阴影图和深度划分阴影体的阴影渲染算法	王文亮陈纯毅胡小娟于海洋田野	《图学学报》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种快速的多尺度多输入编码树单元互补分类网络	唐述周广义谢显中赵瑜杨书丽	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	深立井刚性井筒装备的发展与展望	史天生王东权刘志强	《煤矿设计》北大核心	1997	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	SHVC中帧内预测快速算法	李强左静王海宁	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料