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题名基于光谱尺度注意力的任意倍率遥感图像超分辨率
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作者
孙玉洁
王欣哲
王文焯
刘宇航
王能
王洪财
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机构
中国北方车辆研究所
中兵智能创新研究院有限公司
群体协同与自主实验室
北京理工大学复杂环境智能感测技术工业和信息化部重点实验室
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第11期78-86,94,共10页
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文摘
提出了一种创新的遥感图像超分辨率方法,能够支持任意倍率,有效恢复遥感图像的空间细节,为各种应用提供了更高的灵活性。该方法基于光谱尺度注意力机制,利用单个神经网络处理任意倍率的图像,并通过动态生成网络权重和深度分离元上采样模块,实现了高精度的图像重建,同时显著降低了网络参数量和计算复杂度。在4个遥感图像数据集上的大量实验表明,此方法在定量指标和可视化质量中均有较好的表现。
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关键词
遥感图像
任意倍率超分辨率
深度学习
光谱尺度注意力
深度分离元上采样
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Keywords
remote sensing images
super-resolution at arbitrary magnification
deep learning
spectral-scale attention
depth-wise separable meta up-sample
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分类号
TP701
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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