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题名基于深度分层特征表示的行人识别方法
被引量：4
- 1
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作者
孙锐
张广海
高隽
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1528-1535,共8页
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基金
国家自然科学基金(61471154)
教育部留学回国人员科研启动基金~~
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文摘
该文针对行人识别中的特征表示问题,提出一种混合结构的分层特征表示方法,这种混合结构结合了具有表示能力的词袋结构和学习适应性的深度分层结构。首先利用基于梯度的HOG局部描述符提取局部特征,再通过一个由空间聚集受限玻尔兹曼机组成的深度分层编码方法进行编码。对于每个编码层,利用稀疏性和选择性正则化进行无监督受限玻尔兹曼机学习,再应用监督微调来增强分类任务中视觉特征表示,采用最大池化和空间金字塔方法得到高层图像特征表示。最后采用线性支持向量机进行行人识别,提取深度分层特征遮挡等与目标无关部分自然分离,有效提高了后续识别的准确性。实验结果证明了所提出方法具有较高的识别率。
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关键词
行人识别
混合结构
深度学习
深度分层编码
受限玻尔兹曼机
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Keywords
Pedestrian recognition
Hybrid structure
Deep learning
Depth hierarchical coding
Restricted Boltzmann Machine（RBM）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名储粮扦样环节中的深度分层方法研究
被引量：1
- 2
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作者
张玉荣
董永强
郑佳俊
祝方清
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机构
河南工业大学粮油食品学院
湖北大学知行学院
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出处
《粮食与油脂》
北大核心
2023年第7期150-154,158,共6页
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基金
“十三五”国家重点研发专项(2017YFC1600601)
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-03)
河南工业大学高层次人才科研启动基金项目(2020BS006)。
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文摘
以模拟试验仓中的储藏小麦为研究对象,划分不同的深度水平,深度水平间隔为20 cm,选取5处扦样点并分别扦取其不同深度水平上的小麦,对其容重、水分、杂质、不完善粒进行测定,通过SPSS做单样本t检验和单因素方差分析,依据不同储藏深度水平之间的质量指标差异探讨粮食扦样深度分层方法。结果表明:容重随储藏深度的增加而波动上升,水分随储藏深度的增加而波动下降,不完善粒和杂质与储藏深度无明显联系。对不同深度水平上的小麦进行深度分层,综合以小麦的质量指标为判断依据时可深度分层为0~1、1~4、4~5、5~6 m。
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关键词
储粮
深度分层
扦样
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Keywords
grain storage
deep stratification
sampling
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分类号
TS210.1
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名基于小波阈值与分层深度图像去噪算法研究
被引量：5
- 3
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作者
陈天宇
张维忠
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
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出处
《青岛大学学报（工程技术版）》
CAS
2021年第2期67-71,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(61802215)。
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文摘
针对Realsense深度相机提取的深度图像中背景噪声和随机噪声对图像分割及目标识别的影响,本文提出一种深度图像分层结合小波阈值去噪的算法。根据深度图像预估图像的噪声强度,确定层级间隔,将图像进行分层,选择需要去噪的图层进行小波阈值去噪,将完成的分层图像拼合成完整的深度图像,最后选择多幅深度图像进行对比实验。实验结果表明,该算法可有效去除深度图像中某一层级的背景噪声及特定噪声,保留了深度图像的边缘信息,具有良好的去噪效果。该研究在获取深度图像后的图像分割、目标识别、图像修复等方向具有一定的应用价值。
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关键词
深度图像
背景噪声
小波阈值去噪
深度分层
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Keywords
depth image
background noise
wavelet transformand denoising
the depth of the layer
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名二维分层深度偏移技术的应用
- 4
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作者
张志让
钟德盈
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机构
西北地质研究所方法软件中心
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
1997年第4期570-574,共5页
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文摘
分层深度偏移技术是依据任一目标层段内同相轴的双程旅行时T0（x）和叠加速度VCDP（x）等运动学参数并结合钻井资料，采用正、反演相结合和反复迭代的方法建立反射界面地质模型，然后用此地质模型进行控制，采用克希霍夫积分法在界面处对时间剖面作深度偏移处理来实现的。采用该项技术进行目标处理省时省力。其最大的优势是可适用于速度横向变化较大的区域，解决高陡构造成价问题，成像倾角可超过90°。实际应用表明，此法能客观地反映地下构造的准确位置及形态。
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关键词
地震数据处理
分层深度偏移
地质模型
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Keywords
seismic data processing,two dimensions, layered depth migration,geologic model,high-steep structure,image,wave field
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分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名无人机目标检测多深度混合特征域泛化方法研究
- 5
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作者
王宝亮
姜智
王健
张宝
马振宇
王博航
于海松
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机构
西安现代控制技术研究所
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出处
《兵器装备工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第S2期295-302,共8页
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文摘
由于当前无人机目标检测模型与频域等特征的关联能力弱、真实世界场景下知识迁移困难等,导致了模型泛化能力差,提出了一种无人机目标检测的多深度混合特征域泛化方法,强化了不同类型特征间的关联性提高了目标检测模型的泛化能力。提出了针对频域混合特征的混合特征融合方法,可对混合特征数据间的数据关联进行有效强化。为了降低域偏移对模型泛化性的影响,设计了针对多特征域解耦的混合特征多深度跳跃式融合编解码网络。相较于现有方法,可有效处理真实世界未见场景中的无人机目标检测,检测精度有明显提升。
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关键词
无人机目标检测
域泛化
频域特征
混合特征融合
多深度分层编码
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Keywords
UAV-OD
domain generalization
frequency domain characteristics
mix feature fusion
multi-depth hierarchical coding
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分类号
TJ02
[兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进H-AC算法的冷源系统节能优化控制策略
- 6
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作者
周璇
莫浩华
闫军威
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广州现代产业技术研究院
人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
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出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期21-31,共11页
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基金
广东省自然科学基金项目(2022A1515011128)。
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文摘
中央空调冷源设备台数与运行参数的优化是一类离散与连续变量的协同优化问题,而经典强化学习算法难以优化此类问题。为此,该文提出了一种结合选项-评论者与演员-评论者框架的中央空调冷源系统节能优化控制策略。首先,采用分层演员-评论者(H-AC)算法分层优化设备台数与运行参数,且高层和底层模型共用Q网络评估状态价值,以解决多时间尺度下的优化难题;然后,在智能体架构、策略与网络更新方式等方面对H-AC算法进行改进,以加速智能体的收敛;最后,以夏热冬暖地区某科研办公建筑中央空调冷源系统为研究对象,基于冷源系统TRNSYS仿真平台进行实验。结果表明:在平均室内舒适时间占比分别增加14.08、11.23、29.70、9.07个百分比的前提下,基于改进H-AC算法的系统能耗分别比其他4种常规深度强化学习算法减少了32.28%、28.55%、28.63%、11.53%;虽然基于改进H-AC算法的系统能耗比基于选项-评论者框架的算法增加了0.27%,但获得了更平稳的学习过程且平均室内舒适时间占比增加了4.8个百分点。该文算法可为各类建筑中央空调冷源系统节能优化提供有效的技术手段,助力建筑“双碳”目标的实现。
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关键词
冷源系统
TRNSYS仿真平台
深度分层强化学习
选项-评论者框架
协同优化
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Keywords
cold source system
TRNSYS simulation platform
deep hierarchical reinforcement learning
option-critic framework
co-optimization
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分类号
TU831.3
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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题名确定岩石抗钻特性空间分布规律的新方法
被引量：10
- 7
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作者
胡棚杰
李忠慧
蒋战峰
楼一珊
杨明合
张艳
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机构
长江大学石油工程学院
长江大学油气钻井技术国家工程实验室防漏堵漏研究室
新疆贝肯能源工程股份有限公司
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出处
《石油机械》
北大核心
2021年第1期11-19,共9页
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基金
“十三五”国家科技重大专项“彭水地区岩石抗钻特征参数分析研究”(2016ZX05061-009)
国家自然科学基金项目“深水高温高压环境下钻井全过程井壁稳定评价方法”(51774050)
克拉玛依市科技重大专项“致密油气钻压一体化关键技术的研究与应用”之课题“致密油气井钻井提速关键技术研究与应用”(2018ZD001B)。
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文摘
现有岩石抗钻特性分布规律的确定方法存在同一深度岩石抗钻特性分布不连续、应用测井资料不能建立岩石抗钻特性空间分布规律的问题。鉴于此,测定了新疆玛湖凹陷百口泉组地层岩心的单轴抗压强度、硬度和可钻性级值等,结合岩心对应深度的测井资料,建立了基于测井数据的岩石抗钻特性参数计算模型。将地层岩石抗钻特性参数的空间分布规律问题转化为纵横分布问题,在纵向上采用深度分层归一化处理法,消除了不同井位的地层厚度和海拔高度不同对岩石抗钻特性参数平面分布连续性的影响。在横向上采用克里金插值法,实现抗钻特性参数在横向分布上的最优线性无偏差估计。通过层深坐标系建立岩石抗钻特性参数横向分布规律的纵向联系,实现岩石抗钻特性参数的空间分布,形成了一种分析岩石抗钻特性参数空间分布规律的新方法。应用新方法对玛湖凹陷百口泉组地层的岩石抗钻特性参数空间分布规律进行预测,预测精确度达到90%以上。研究结果可为钻井提速方案的制定提供一定的参考。
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关键词
岩石
抗钻特性
分布规律
深度分层归一化
克里金插值法
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Keywords
rock
anti-drilling characteristics
distribution law
depth stratification normalization method
Kriging interpolation method
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分类号
TE921
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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