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题名基于深度八叉树的三维数据场LOD可视化
被引量:11
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作者
马晓晨
孔小利
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机构
天津大学机械工程学院
承德石油高等专科学校计算机与信息工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期47-49,共3页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(602405)
中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金资助项目(05E7048)
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文摘
提出了广度八叉树、深度八叉树概念,分析了它们逻辑结构和存储结构,探讨了这两种数据结构在三维数据场可视化中的应用,把深度八叉树应用于三维数据场LOD体绘制算法中。算法在某三维震波数据场进行了体绘制实验,并与传统方法进行了比较分析。结果表明,该方法通过逐层简化细节来减少场景的复杂性,提高了渲染效率,将全局和局部体绘制相结合,既提高了绘制速度,又实现了精细观察。
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关键词
广度八叉树
深度八叉树
细节层次
体绘制
三维数据场
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Keywords
breadth-oct-tree
depth-oct-tree
Level Of Detail (LOD)
volume rendering
3D data set
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于二维图像的三维服装重建
被引量:5
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作者
潘博
钟跃崎
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机构
东华大学纺织学院
东华大学纺织面料与技术教育部重点实验室
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期123-128,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61572124)。
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文摘
针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略。通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对泊松重建八叉树深度的最优参数选择进行分析,并在此基础上对重建模型精度进行探究。结果表明:泊松重建八叉树深度为11时,可还原模型表面细节;图像数量大于60,且采用半球式拍摄方案更有利于模型的完整性;以深度相机扫描获取点云作为基准,最终获取的三维模型误差小于5.8 mm。
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关键词
泊松重建
二维图像
三维重建
点云融合
最近点迭代技术
八叉树深度
服装虚拟展示
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Keywords
Poisson reconstruction
two-dimensional image
three-dimensional reconstruction
point cloud fusion
nearest iteration algorithm
octree depth
virtual display of garment
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分类号
TS942.8
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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