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题名一种应用轮廓锐度的单视点图像深度信息提取算法
被引量：5
- 1
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作者
马利
李晶皎
马技
彭紫一
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机构
辽宁大学信息学院
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第2期316-320,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61101115)资助
辽宁省教育厅一般科技项目(L2012003)资助
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文摘
针对单视点图像恢复场景深度信息算法中采用图像高层次线索算法复杂度高,计算量大的情况,提出一种应用图像低层次线索——边缘轮廓锐度的单视点图像深度信息提取算法.将模糊信息作为深度信息提取的约束条件,应用边缘轮廓锐度信息作为模糊信息估计特征,建立改进的轮廓跟踪模型,实现图像的轮廓提取.利用先验假设轮廓深度图,提取场景中深度信息.为了避免因图像噪声及轮廓跟踪局部求解误差造成的干扰,采用交叉双边滤波方法对深度图进行了优化.经对大量图像进行对比实验,实验结果表明算法简单、实用,可以有效地实现了单视点图像深度信息的提取.
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关键词
轮廓锐度
深度信息提取
单视点图像
轮廓跟踪
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Keywords
profile sharpness
depth information extraction
single view image
contour tracking
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像金字塔的钢板表面深度信息提取方法
被引量：3
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作者
刘源洞
孔建益
徐福军
黄前德
王兴东
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机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
无锡瑞尔精密机械股份有限公司
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期356-359,共4页
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基金
国家自然科学基金(51174151)
高校博士点专项科研基金(20104219110001)
+1 种基金
湖北省重大科技创新计划(2013AAA011)
湖北省教育厅重点项目(D20151102)
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文摘
针对传统灰度匹配算法精度和实时性无法兼顾的不足，提出一种基于图像金字塔结构和归一化互相关相似度函数相结合的区域分层匹配算法，主要可控参数包括匹配窗口尺寸、匹配特征值范围、视差阈值范围、相似度阈值等，并基于双目立体视觉系统，通过双目视觉标定、等效标准极线结构的图像校正等方法，实现了钢板表面的深度信息提取，实验证明算法具有较高的精度和效率。
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关键词
计量学
深度信息提取
图像金字塔
钢板表面缺陷
立体视觉
图像校正
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Keywords
Metrology
Depth information extraction
Image pyramid
Steel plate surface defect
Binocular vision
Imaging correction
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分类号
TP96
[自动化与计算机技术]
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题名基于图神经网络的代码抄袭检测方法
- 3
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作者
陈昌奉
赵宏州
周恺卿
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机构
吉首大学计算机科学与工程学院
吉首大学通信与电子工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第10期1815-1824,共10页
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基金
国家自然科学基金(62266019)
湖南省教育厅科学研究项目(21C0363)。
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文摘
随着数据开源的不断深化,代码抄袭成本降低,严重影响软件行业的健康发展。因此,针对现有抄袭检测方法无法深度挖掘源代码语义和结构信息导致语义抄袭检测效果不佳的问题,提出一种基于图神经网络的代码抄袭检测方法。该方法利用图神经网络对源代码包括语义和结构信息在内的特征进行有效表征,并利用图注意力网络进行特征强化,进一步利用神经张量网络得到不同源代码之间的相似向量。最后,利用全连接网络计算不同源代码之间的相似度。同时,加入dropout机制平衡神经元权重,优化模型设计,防止过拟合。为了验证所提方法的有效性,在OJ系统数据集上进行实验验证,并将此方法与当前流行的检测方法进行了对比。实验结果表明,所提方法具有更好的检测效果。
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关键词
代码抄袭检测
深度语义和结构信息提取
图神经网络
图注意力网络
特征强化
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Keywords
code plagiarism detection
deep semantic and structural information extraction
graph neural network
graph attention network
feature enhancement
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名阵形畸变对拖线阵三维探测性能的影响及补偿技术
被引量：1
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作者
王思秀
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机构
新疆财经大学计算机科学与工程学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第2期145-151,共7页
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基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2017D01A23)
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文摘
针对拖曳阵阵形畸变导致的目标检测不准确问题,首先,分析了阵形畸变对拖线阵三维探测性能的影响,并论证了利用实际阵形在垂直方向形成的孔径实现对目标深度信息提取可行性;然后,依据拖线阵中姿态与深度传感器监测数据,提出一种基于阵形自动拟合的三维补偿技术;最后,通过三维补偿技术修正导向矢量,降低导向矢量与协方差矩阵之间不匹配度,解决阵形畸变所导致的目标检测不准确问题。数值仿真结果表明,对畸变阵形进行三维阵形估计和补偿,实现了对未知目标的三维探测,且避免了标校声源对拖线阵实时探测目标的影响,便于工程应用。
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关键词
水下目标探测
拖线阵
阵形畸变
深度信息提取
三维补偿
三维探测
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Keywords
underwater target detection
towered line array
array shape distortion
depth information extrac- tion
3D compensation
3D detection
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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