0-1背包问题的深度优先算法 被引量：2

1

作者 胡迎松 《计算机应用研究》 CSCD 1999年第3期32-33,共2页

本文介绍了０－１背包问题的一种深度优先（ＤＦＳ）算法，并用概率分析方法给出了算法的时间复杂度和空间复杂度，一般情况下，其时间复杂度在Ｏ（ｎ）到Ｏ（１．５）之间。工程管理上的一类整数规划问题都可归结为０．１背包问题。

关键词 整数规划 0-1背包问题 深度优先算法 工程管理

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用深度优先算法处理并行调度中任务运行提前结束问题

2

作者 许曰滨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1998年第8期67-70,共4页

本文将深度优先算法（ＤＦＡ）引入分布式系统的处理机调度中，用以处理任务运行提前结束问题，文中给出有关的数据结构和实现方法，最后是仿真结果及简要分析。

关键词 多机系统 前趋图 并行处理 深度优先算法

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基于深度优先反向搜索算法确定有效路径集合 被引量：9

3

作者 张建旭 蒋燕 刘兴国 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期93-98,共6页

基于最短路径中任意路段因发生交通事件而失效时的替代路径搜索,合理界定了有效路径的阻抗值范围。参考深度优先算法和有效路径Dail算法离终点越来越近的思想,提出了一种从终点出发,反向搜索前置节点的多条有效路径搜索算法。算例结果表... 基于最短路径中任意路段因发生交通事件而失效时的替代路径搜索,合理界定了有效路径的阻抗值范围。参考深度优先算法和有效路径Dail算法离终点越来越近的思想,提出了一种从终点出发,反向搜索前置节点的多条有效路径搜索算法。算例结果表明:该算法能自动识别与路网结构相关的有效路径阻抗值范围,且能快速找到阻抗范围内的有效路径集合。 展开更多

关键词 交通工程 图论 有效路径 深度优先算法 FLOYD算法

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基于深度优先搜索的铁路站场遍历算法研究 被引量：20

4

作者 耿杰 蔡伯根 +1 位作者 王剑 上官伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期51-56,共6页

在列车运行控制系统中,及时准确地了解列车所在位置是非常重要的。卫星定位技术GNSS(GlobalNavigation Satellite System)已经逐渐应用到列车定位技术中,在对列车进行定位时需要对定位数据的可靠性进行验证。车站的定位数据可靠性验证... 在列车运行控制系统中,及时准确地了解列车所在位置是非常重要的。卫星定位技术GNSS(GlobalNavigation Satellite System)已经逐渐应用到列车定位技术中,在对列车进行定位时需要对定位数据的可靠性进行验证。车站的定位数据可靠性验证工作建立在对车站站场进行多次遍历获得定位数据的基础上。利用计算机仿真技术模拟列车在站场内遍历能够对现场很难实现的遍历情况进行重复测试。本文对铁路站场与有向图的相似性进行研究,建立基于铁路站场结构的拓扑模型,在此基础上结合站场实际遍历的情况与图的深度优先遍历算法思路,提出一种基于链表数据结构的连续遍历站场的算法。结合实际站场图进行遍历算法仿真,较好地实现了连续遍历并获取较高的遍历效率。 展开更多

关键词 站场遍历 深度优先搜索算法

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基于深度优先遍历算法-回溯算法的公交网络限时免费换乘优化模型求解 被引量：6

5

作者 魏金丽 范鑫贺 +3 位作者 刘莲莲 刘阳 任杰睦 孙启龙 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第10期304-307,共4页

基于青岛市"限时免费换乘"政策理念,建立费用与时间、换乘次数的关系模型,采用深度优先遍历与回溯相结合的算法,寻找限定时间内最短时间与超限时条件下最低费用路径,给出起讫点间的最优路径方案。结合车站智能诱导发布平台对... 基于青岛市"限时免费换乘"政策理念,建立费用与时间、换乘次数的关系模型,采用深度优先遍历与回溯相结合的算法,寻找限定时间内最短时间与超限时条件下最低费用路径,给出起讫点间的最优路径方案。结合车站智能诱导发布平台对算法进行验证。运行结果表明,DFS-回溯算法在数据规模较大的情况下,比蚁群等全局搜索算法效率高,可既快又准地找到最优路线;基于该算法的最佳路径模型方案,可准确的为乘客提供最大选择便利性,实现公共交通资源利用最大化。 展开更多

关键词 最优路径 限时免费换乘 深度优先遍历(DFS)算法 回溯算法

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基于蚁群优化算法的电镀试验台分组式调度方法研究

6

作者 汪守斌 王超 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第6期9-15,57,共8页

电镀试验台分组式调度涉及多个试验台同时进行不同的电镀任务,每个任务有其特定的加工要求和顺序。然而,在实际操作中,由于任务分配不合理和加工顺序未优化,导致试验台之间的资源冲突、等待时间增加。为提高电镀试验台的工作效率,研究... 电镀试验台分组式调度涉及多个试验台同时进行不同的电镀任务,每个任务有其特定的加工要求和顺序。然而,在实际操作中,由于任务分配不合理和加工顺序未优化,导致试验台之间的资源冲突、等待时间增加。为提高电镀试验台的工作效率,研究基于蚁群优化算法的电镀试验台分组式调度方法。通过基于图论的电镀试验任务分组模型,将电镀试验任务进行合理分组。利用基于蚁群优化算法的分组式调度模型,设计一个旨在实现电镀试验任务加工耗时最短化的目标函数。通过运用蚁群优化算法,求解出满足该目标函数条件的最优分组式电镀任务与仪器的加工顺序,从而实现对电镀试验台的高效分组式调度。实验结果显示:蚁群优化算法使用下,电镀试验台的仪器设备资源使用率与负载均衡度优于对比方法,能够有效优化电镀试验台资源分配效果。 展开更多

关键词 蚁群优化算法 电镀任务 试验台 分组式调度 图论方法 深度优先搜索算法

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ERP系统中物料清单到单损耗表的转换算法

7

作者 李浩 李松涛 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期142-145,共4页

结合一个实际的海关联网监管项目,实现了物料清单(BOM)到单损耗表的转换.转换过程采用深度优先算法,在遍历的基础上构造树状BOM结构,并最终按照转换规则生成单损耗表.算法使用面向对象技术,实现了数据的封装,该算法在实际项目中得到了验证.

关键词 物料清单 单损耗表 深度优先算法

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基于集合枚举树的关联规则生成算法 被引量：4

8

作者 武坤 李乃雄 +1 位作者 魏庆 姜保庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第26期152-155,共4页

在经典算法中由频繁项集生成关联规则需要生成频繁项集的所有非空子集作为候选后件集。李雄飞对此做出改进,提出逐层搜索后件的宽度优先算法。求下集极大元的Boundary算法也可用于求所有关联规则后件。论文提出一个深度优先算法GRSET(Ge... 在经典算法中由频繁项集生成关联规则需要生成频繁项集的所有非空子集作为候选后件集。李雄飞对此做出改进,提出逐层搜索后件的宽度优先算法。求下集极大元的Boundary算法也可用于求所有关联规则后件。论文提出一个深度优先算法GRSET(GenerateRulesbyusingSet-EnumerationTree),该算法利用集合枚举树,按照深度优先的方法逐一找出所有关联规则后件并得到相应的关联规则。通过实验对这三种算法进行比较,结果显示GRSET算法效率较高。 展开更多

关键词 数据挖掘 频繁项集 关联规则 深度优先算法

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一种室内智能吸尘器充电返回算法 被引量：2

9

作者 任盛怡 曹长修 +1 位作者 马世文 张明瀚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1551-1553,1574,共4页

针对智能吸尘器自动返回充电所遇到的问题,提出在不增加传感器的条件下,使用Dijkstra算法实现返回充电座最短路径的方法。利用简化栅格法建立环境地图并分块,基于广度优先和深度优先算法对其进行生成树,最后使用Dijkstra算法得到最短路... 针对智能吸尘器自动返回充电所遇到的问题,提出在不增加传感器的条件下,使用Dijkstra算法实现返回充电座最短路径的方法。利用简化栅格法建立环境地图并分块,基于广度优先和深度优先算法对其进行生成树,最后使用Dijkstra算法得到最短路径。该算法通过软件实现了智能吸尘器自动返回充电的功能,在实际应用中效果良好。 展开更多

关键词 广度优先算法 深度优先算法 DIJKSTRA算法

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智能迷宫机器人系统设计与搜寻算法研究 被引量：2

10

作者 魏小景 嵇启春 徐立先 《现代电子技术》 2012年第24期11-13,共3页

智能迷宫机器人利用红外传感器,探测正前方及左右两侧的实时路况信息实现避障功能,采用相关算法搜寻行进路线,在无人控制的情况下自主地破解迷宫。在此介绍了智能迷宫机器人的具体设计与实现,并着重对迷宫算法进行研究。考虑到实际系统... 智能迷宫机器人利用红外传感器,探测正前方及左右两侧的实时路况信息实现避障功能,采用相关算法搜寻行进路线,在无人控制的情况下自主地破解迷宫。在此介绍了智能迷宫机器人的具体设计与实现,并着重对迷宫算法进行研究。考虑到实际系统内存容量和运算速度的限制以及常用算法的优缺点,提出一种优化的深度优先算法,它具有占用内存空间少,对处理器的速度要求低等特点。经实验验证,该算法可以准确快速地找到终点。 展开更多

关键词 机器人 迷宫搜寻 深度优先算法 红外传感器 实验验证

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基于模型定义的三维模型信息完备性检查技术研究 被引量：1

11

作者 刘泉泉 方喜峰 +3 位作者 程德俊 张胜文 罗兰珍 孔俊龙 《中国机械工程》 北大核心 2025年第5期1035-1043,共9页

针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题,提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数,对三维CAD软件的检查功能模块进行二次开发,完成对基于... 针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题,提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数,对三维CAD软件的检查功能模块进行二次开发,完成对基于模型定义(MBD)技术中三维模型信息的检查与纠正;通过二次开发CAD软件实现对MBD模型基本方向视图的自动捕获,再通过Python调用OpenCV库,将新捕获的视图与数据库中已有模型视图利用图像结构相似性(SSIM)指标进行对比,得到最相似模型视图图像,将两者通过图像减法运算对结构差异区域进行提取并高亮显示;最后对三维模型尺寸按照分类规则分类,通过深度优先搜索(DFS)算法结合尺寸冗余缺失检查规则,完成尺寸的完备性检查。以某厢舱汽车产品为对象验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 基于模型定义 完备性检查 二次开发 结构相似性指标 深度优先搜索算法

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基于改进A^(*)算法的机器人全覆盖衔接路径规划 被引量：14

12

作者 董雅文 杨静雯 +1 位作者 刘文慧 张宝锋 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第9期125-128,共4页

为解决A*算法在规划衔接路径时转角多、路径不平滑、深度优先搜索(DFS)算法规划衔接顺序的随机性和距离较大的问题,提出改进邻域扩展A*算法和经预处理的DFS算法结合的衔接路径规划方法。首先,对A*算法搜索范围扩展至24邻域,经二次数量... 为解决A*算法在规划衔接路径时转角多、路径不平滑、深度优先搜索(DFS)算法规划衔接顺序的随机性和距离较大的问题,提出改进邻域扩展A*算法和经预处理的DFS算法结合的衔接路径规划方法。首先,对A*算法搜索范围扩展至24邻域,经二次数量优化后得到最终邻域搜索节点。其次,设计具有双层位置导向信息的评价函数,对DFS添加节点预处理的步骤。实验结果表明:所提改进A*算法在路径长度、搜索节点数量、规划时间上均优于传统A*算法,且与改进DFS算法结合所得衔接路径表现更优。 展开更多

关键词 衔接路径规划 A*算法 深度优先搜索算法

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迷宫搜索算法的比较研究 被引量：6

13

作者 龚道雄 刘翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4433-4436,共4页

研究面向搜救的应用,将事故环境抽象为一个迷宫,通过仿真实验比较研究了深度优先搜索算法和三种不同启发式函数的A*算法在Perfect迷宫中的应用,并分别将深度优先搜索算法和A*算法用于实际迷宫中进行实现与比较。在实验中,迷宫环境对机... 研究面向搜救的应用,将事故环境抽象为一个迷宫,通过仿真实验比较研究了深度优先搜索算法和三种不同启发式函数的A*算法在Perfect迷宫中的应用,并分别将深度优先搜索算法和A*算法用于实际迷宫中进行实现与比较。在实验中,迷宫环境对机器人是未知的,而由于迷宫环境的特殊性———未知的迷宫环境中很少有不会碰撞的路径,从而增加了机器人搜索的难度。通过仿真实验对比了不同启发式函数的A*算法与深度优先搜索算法的性能,最后得出在迷宫搜索中A*算法要优于深度优先搜索算法;同时,在实际迷宫中实现了深度优先搜索算法与A*算法的搜救应用。 展开更多

关键词 搜救机器人 迷宫搜索 深度优先搜索算法 A*算法

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快速实用的配电网电容器优化投切算法 被引量：2

14

作者 王威 韩学山 +1 位作者 车仁飞 许星明 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期99-103,共5页

利用深度优先搜索算法将配电网分解为多棵局部树,在局部树中采用无功就地平衡原则缩小了电容器投切的解空间,并取损耗最小方案为优化方案。由于局部树组中局部树根节点的处理与实际情况不符,提出通过增加部分电容器投入组数来快速优化... 利用深度优先搜索算法将配电网分解为多棵局部树,在局部树中采用无功就地平衡原则缩小了电容器投切的解空间,并取损耗最小方案为优化方案。由于局部树组中局部树根节点的处理与实际情况不符,提出通过增加部分电容器投入组数来快速优化局部树组的方法。局部树和局部树组优化过程中采用了前推回推法计算系统潮流,保证了算法的快速收敛。以IEEE69节点和409节点网络为算例,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 配电网 电容器优化投切 深度优先搜索算法 局部树 前推回推法 无功就地平衡

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基于CDFG的SoC验证方法及其分割与搜索算法

15

作者 李德识 曹阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期9-11,共3页

随着芯片复杂度以及市场对集成电路上市时间要求的不断提高,对SoC设计方法和验证方法带来了巨大的挑战。控制数据流图可用于系统建模、软硬件功能划分、系统综合与验证等多个环节。该文针对SoC验证的需要,利用CDFG,研究了基于CDFG的验... 随着芯片复杂度以及市场对集成电路上市时间要求的不断提高,对SoC设计方法和验证方法带来了巨大的挑战。控制数据流图可用于系统建模、软硬件功能划分、系统综合与验证等多个环节。该文针对SoC验证的需要,利用CDFG,研究了基于CDFG的验证体系,给出了CDFG的几种定义,讨论了CDFG的表示方法,提出了基于CDFG的验证流程,研究了基于DFS的生成树算法、CDFG的分割算法和CDFG的搜索算法,并以实例说明了这些算法在验证流程中的作用。 展开更多

关键词 控制数据流图 SOC 验证 深度优先搜索算法

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基于冗余策略的光纤通信网络数据最优路径搜索方法

16

作者 邵志伟 李星军 《激光杂志》 北大核心 2025年第7期181-186,共6页

在光纤通信网络中,由于设备故障、线路老化等原因,数据的传输路径容易遭遇中断或变得不稳定。为保证通信网络正常运行,并满足实时或非实时数据的传输需求,本研究提出基于冗余策略的光纤通信网络数据最优路径搜索方法。将实时数据和非实... 在光纤通信网络中,由于设备故障、线路老化等原因,数据的传输路径容易遭遇中断或变得不稳定。为保证通信网络正常运行,并满足实时或非实时数据的传输需求,本研究提出基于冗余策略的光纤通信网络数据最优路径搜索方法。将实时数据和非实时数据的时延最小、信道冲撞最小确定为目标,并将满足被传输数据量不得超出通信路径极限容量、优先传输实时数据、选中路径的相关指标应小于预设阈值等作为约束条件,利用深度优先搜索算法、图论法,确定冗余策略下数据传输所有可行路径,再利用模拟退化算法搜索出数据最优路径。实验结果表明,该方法搜索出的数据最优路径可以稳定、可靠地实现光纤通信,且丢包率低,数据传输速率快。 展开更多

关键词 冗余策略 光纤通信网络 数据最优路径 深度优先搜索算法 模拟退化算法

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基于改进算法的MBD模型信息提取方法与运用 被引量：4

17

作者 苗凤金 邵云鹏 +2 位作者 祝锡晶 成全 张洪 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第5期85-87,91,共4页

为了更高效地提取MBD模型工艺信息,提出基于改进递归深度优先遍历算法的MBD模型工艺信息的提取方法,详细介绍了此方法的应用过程。该方法以Visual Studio2012为平台,将模型的组成信息和工艺信息存入多叉树中,通过构建和遍历多叉树,运用... 为了更高效地提取MBD模型工艺信息,提出基于改进递归深度优先遍历算法的MBD模型工艺信息的提取方法,详细介绍了此方法的应用过程。该方法以Visual Studio2012为平台,将模型的组成信息和工艺信息存入多叉树中,通过构建和遍历多叉树,运用层级控制,可以只遍历任意一段子树并输出其信息,避免了遍历全部信息的情况。借此不同职位工作者根据自身需求,可只遍历和输出所需内容。最后辅以实例验证了该方法的可行性,并且越是复杂的模型,其优越性越明显。 展开更多

关键词 提取 改进 深度优先遍历算法 筛选

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基于改进遗传算法的多天线地面站硬件资源分配方法 被引量：9

18

作者 张鹏 冯旭祥 葛小青 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期1155-1163,共9页

多天线卫星地面站硬件设备资源分配问题是一个基于约束满足的复杂资源组合优化问题。在考虑任务执行时间、地面站可见时间窗口、地面站设备接收能力和设备链路约束的情况下,对多天线地面站硬件资源分配问题建立了高可用模型。以加权任... 多天线卫星地面站硬件设备资源分配问题是一个基于约束满足的复杂资源组合优化问题。在考虑任务执行时间、地面站可见时间窗口、地面站设备接收能力和设备链路约束的情况下,对多天线地面站硬件资源分配问题建立了高可用模型。以加权任务执行总时间为目标,以经典遗传算法为基础,根据问题特点改进了相关遗传算子,在进行遗传变异的过程中,通过深度优先搜索算法确定单个染色体对应的最佳资源分配方案,同时利用启发式信息优化搜索过程。最后通过高可用算例仿真表明,所建模型和算法是合理有效的。 展开更多

关键词 遗传算法 深度优先搜索算法 资源分配 地面站 约束满足问题

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基于变精度粗集和搜索树的增量规则获取算法 被引量：1

19

作者 邱兆雷 王爱云 陈传臻 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期163-165,共3页

基于可变精度粗糙集模型和搜索树提出了一种新的增量式规则获取算法。该算法引入可变精度粗糙集模型以已获取规则集为启发信息,通过对解空间进行深度优先启发式搜索产生新的不确定性规则;并通过对原有规则置信度的更新,给出了原有规则... 基于可变精度粗糙集模型和搜索树提出了一种新的增量式规则获取算法。该算法引入可变精度粗糙集模型以已获取规则集为启发信息,通过对解空间进行深度优先启发式搜索产生新的不确定性规则;并通过对原有规则置信度的更新,给出了原有规则集的更新算法;最后给出了实例分析。 展开更多

关键词 可变精度粗糙集 规则获取 搜索树 深度优先启发式搜索算法

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基于遗传算法的UML活动图测试用例优化研究 被引量：4

20

作者 李浩 陈锋 《现代电子技术》 北大核心 2015年第19期117-120,124,共5页

测试用例的选择在软件测试中十分重要,良好的测试用例可以减少时间和资源的使用,因此提出了一种基于遗传算法的UML活动图自动生成测试用例的算法。通过建立UML活动图模型,将活动图转换为有向图,然后采用深度优先搜索方法获得测试路径,... 测试用例的选择在软件测试中十分重要,良好的测试用例可以减少时间和资源的使用,因此提出了一种基于遗传算法的UML活动图自动生成测试用例的算法。通过建立UML活动图模型,将活动图转换为有向图,然后采用深度优先搜索方法获得测试路径,应用遗传算法优化得到测试路径。该算法可以提供优先需要测试的路径,用于自动生成高质量的测试用例,提高测试任务的工作效率。 展开更多

关键词 UML 测试用例 活动图 深度优先搜索算法 遗传算法

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