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基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪
被引量：
3
1
作者
李豪
袁广林
+2 位作者
秦晓燕
琚长瑞
朱虹
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期105-116,共12页
近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟...
近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪方法 .该方法包括三个阶段:在第一阶段,利用提出的空间加权对数似然比相关滤波器估计目标的初始矩形框;在第二阶段,通过Deep Snake将初始矩形框变形为目标轮廓;在第三阶段,根据目标轮廓拟合出跟踪结果 .对提出的方法在OTB(Object Tracking Benchmark)-2015和VOT(Visual Object Tracking)-2018数据集上进行了实验验证,结果表明:与现有先进的目标跟踪方法相比,本文提出的跟踪方法具有较优的性能.
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关键词
目标跟踪
深度主动轮廓
相关滤波
空间加权
对数似然比
视频目标分割
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职称材料
题名
基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪
被引量：
3
1
作者
李豪
袁广林
秦晓燕
琚长瑞
朱虹
机构
中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院信息工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期105-116,共12页
基金
安徽省自然科学基金(No.2008085QF325)。
文摘
近年来,目标跟踪中目标的状态表示已由粗糙的矩形框转化为精细的目标掩膜.然而,现有方法利用区域分割得到目标掩膜,速度慢并且掩膜精度受限于目标跟踪框.针对以上问题,本文提出基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪方法 .该方法包括三个阶段:在第一阶段,利用提出的空间加权对数似然比相关滤波器估计目标的初始矩形框;在第二阶段,通过Deep Snake将初始矩形框变形为目标轮廓;在第三阶段,根据目标轮廓拟合出跟踪结果 .对提出的方法在OTB(Object Tracking Benchmark)-2015和VOT(Visual Object Tracking)-2018数据集上进行了实验验证,结果表明:与现有先进的目标跟踪方法相比,本文提出的跟踪方法具有较优的性能.
关键词
目标跟踪
深度主动轮廓
相关滤波
空间加权
对数似然比
视频目标分割
Keywords
object tracking
deep active contour
correlation filter
spatially-weighted
logarithm likelihood ratio
video object segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于空间加权对数似然比相关滤波与Deep Snake的目标轮廓跟踪
李豪
袁广林
秦晓燕
琚长瑞
朱虹
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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