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融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型
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作者 李昌兵 王霞 邓江洲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页
现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上... 现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上的评分行为,高效捕捉用户的多维度偏好特征。为使模型能充分考虑用户对项目各属性的评分分布一致性,引入项目评分不确定度来提取项目的个性化属性特征,并将其作为多属性评分的权重因子来修正模型的初始预测结果。利用修正后的多属性评分来预测用户偏好,证明所提模型能为用户提供更为准确的推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明:相较于次优对比方法,所提模型在评估指标F 1和NDCG方面分别最高增长4.3%和3.9%,模型的推荐能力强,能提高推荐质量。 展开更多
关键词 项目评分不确定 多属性推荐模型 深度神经网络 协同过滤
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基于深度游走模型的标签传播社区发现算法
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作者 冯曦 朱福喜 刘世超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期220-225,232,共7页
针对传统标签传播算法准确率较低的问题,提出一种基于深度游走模型的改进标签传播算法。以社会网络作为深度游走模型的输入,通过深度随机游走的方式对网络中的节点进行采样得到随机序列,并基于Skip Gram模型对其进行神经网络训练。运用... 针对传统标签传播算法准确率较低的问题,提出一种基于深度游走模型的改进标签传播算法。以社会网络作为深度游走模型的输入,通过深度随机游走的方式对网络中的节点进行采样得到随机序列,并基于Skip Gram模型对其进行神经网络训练。运用层次Softmax对Skip Gram模型进行求解,得到节点的特征向量后在邻居节点之间计算节点相似度,将其作为标签传播概率的权重进行标签的传播迭代,最终得到社区发现的结果。在6个真实网络数据集和合成数据集上进行实验,结果表明,与传统标签传播算法相比,该改进算法具有较高的准确率,尤其对于节点个数在100以上的真实网络,Q值提高10%以上。 展开更多
关键词 深度游走模型 随机序列 特征向量 SkipGram模型 节点相似 传播迭代
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基于不确定度评价的Kinect深度图预处理 被引量:7
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作者 余亚玲 张华 +1 位作者 刘桂华 史晋芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期541-545,550,共6页
针对应用在机器人三维(3D)场景感知测量中,Kinect深度图的联合双边滤波(JBF)存在降低原始场景深度信息精确度的制约性问题,提出一种新的预处理算法。首先,通过构建深度图的测量和采样模型,得到深度图的蒙特卡罗不确定度评价模型;其... 针对应用在机器人三维(3D)场景感知测量中,Kinect深度图的联合双边滤波(JBF)存在降低原始场景深度信息精确度的制约性问题,提出一种新的预处理算法。首先,通过构建深度图的测量和采样模型,得到深度图的蒙特卡罗不确定度评价模型;其次,依据该模型计算得到深度值估计区间,实现噪声点与非噪声点的判定及滤除;最后,利用估计区间均值完成噪声点的修复。实验结果表明,该算法在噪声滤波的同时保证了非噪声的不变性;非噪声的不变性以及基于估计均值的噪声修复使原始深度梯度具有不变性;与联合彩色深度图的双边滤波相比,预处理结果图物体边缘轮廓清晰不变且其均方误差降低了15.25%-28.79%。因此,该预处理算法达到了提高三维场景深度信息精确度的目的。 展开更多
关键词 深度 蒙特卡罗模型 不确定评价 噪声滤波 深度复原
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空气质量自动监测二氧化硫不确定度分析 被引量:3
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作者 罗华君 罗玉 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期28-33,共6页
不确定度是反映某一测量方法,在一定置信概率条件下测量所产生的不确定量。根据测量原理建立数学模型,分析各种不确定度分量的来源,评定标准不确定度,确定合成不确定度和扩展不确定度,通过不确定影响分量的分析,找出影响测量结果的最大... 不确定度是反映某一测量方法,在一定置信概率条件下测量所产生的不确定量。根据测量原理建立数学模型,分析各种不确定度分量的来源,评定标准不确定度,确定合成不确定度和扩展不确定度,通过不确定影响分量的分析,找出影响测量结果的最大不确定度分量,重点控制其分量,保证测量的准确性和精度,同时也可通过重新评估显著性不确定分量,找出方法存在的不足和问题,提出逐步控制不确定分量的步骤和方法,改善测量方法和手段提高测量准确性和精度,不断减少测量的不确定量。 展开更多
关键词 空气质量自动监测 不确定 评定 数学模型 有效自由 不确定传播 包含因子 二氧化硫
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计及频率越限风险可观的微电网群μPMU优化配置方法
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作者 田书欣 邹彬 +2 位作者 符杨 姚尚坤 刘舒 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第12期4645-4656,I0009,共13页
新能源强随机波动下区域型集群微网频率越限风险可观是提升系统频率响应能力的基础。为了提升区域动态频率可观测水平,提出一种计及频率越限风险可观性的微电网群μPMU优化配置方法。首先,基于不同调频资源作用机理分析了微电网群动态... 新能源强随机波动下区域型集群微网频率越限风险可观是提升系统频率响应能力的基础。为了提升区域动态频率可观测水平,提出一种计及频率越限风险可观性的微电网群μPMU优化配置方法。首先,基于不同调频资源作用机理分析了微电网群动态频率响应特性,利用μPMU高频高精度量测特性对主导动态频率响应因素进行准确识别;其次,从频率主导因素可观性和拓扑电气距离的角度分别提出频率越限可观确定度和可观测传播深度指标,反映了系统动态频率越限事件下关键节点和重要线路的可观能力;然后,在不完全拓扑可观条件下建立兼顾经济性、频率越限风险可观性和可观测性传播能力的μPMU优化配置模型,以一定μPMU配置成本尽可能有效提高系统频率越限风险的可观测能力,并提出一种多策略增强二进制野马优化算法(multi-strategy enhanced binary wild horse optimizer,MSEBWHO)求解所提模型。最后,以改进IEEE-33节点系统为微电网群算例进行分析,验证所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 μPMU 微电网群 动态频率响应 频率越限可观确定 可观测传播深度
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非航海用DDM向航海应用转换的方法 被引量:1
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作者 曹鸿博 张立华 +2 位作者 黄文骞 贾帅东 刘现鹏 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期83-87,共5页
针对非航海用数字水深模型(DDM)不能直接应用于航海上的这一问题,提出了一种基于水深不确定度拟合面的非航海用DDM向航海应用转换的方法。采用不确定度合成方法计算原始水深不确定度对非航海用DDM建模点的传递不确定度;利用测试点检验... 针对非航海用数字水深模型(DDM)不能直接应用于航海上的这一问题,提出了一种基于水深不确定度拟合面的非航海用DDM向航海应用转换的方法。采用不确定度合成方法计算原始水深不确定度对非航海用DDM建模点的传递不确定度;利用测试点检验法估算非航海用DDM网格的地形描述不确定度,进而合成建模点的综合不确定度;基于模型网格双线性法构建非航海用DDM的水深不确定度拟合面,并推估模型内任一点的水深不确定度,以提高转换后非航海用DDM的深度保证率。试验证明:所提方法切实可行,能够较大程度地提高转换后非航海用DDM的深度保证率,以满足舰船的安全航海需求。 展开更多
关键词 数字水深模型 不确定合成方法 地形描述不确定 网格双线性法 深度保证率
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基于不同BASE曲面的多波束水深数据处理分析 被引量:1
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作者 秦清亮 刘斌 +1 位作者 赵祥鸿 黄路 《海洋测绘》 CSCD 2019年第1期48-51,74,共5页
针对Caris HIPS软件自动滤波过程中创建的4种BASE曲面存在的差异,分析比较了4种曲面的构建原理及特点,探索了提高复杂地形曲面构建准确度的参数调整手段,并通过各BASE曲面与实测水深的符合度加以验证;通过相对典型的水深数据比较实验发... 针对Caris HIPS软件自动滤波过程中创建的4种BASE曲面存在的差异,分析比较了4种曲面的构建原理及特点,探索了提高复杂地形曲面构建准确度的参数调整手段,并通过各BASE曲面与实测水深的符合度加以验证;通过相对典型的水深数据比较实验发现,在合理调整参数的情况下,CUBE面应用于多波束水深数据后处理方面具有较好效果;曲面及相应参数的调整可为数据后处理技术人员提供参考。 展开更多
关键词 多波束测深系统 地形曲面 节点捕获距离 深度不确定度传播模型
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