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基于A-CGAN的深反射地震数据随机噪声压制方法研究
被引量：
3
1
作者
韩建光
王卿
+1 位作者
许媛
刘志伟
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期228-238,共11页
基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征...
基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征提取能力有限,难以取得较好的去噪效果。笔者等结合深反射地震数据特点,针对当前深度学习噪声压制方法在特征提取及对数据集依赖上的局限,提出了基于注意力循环生成对抗网络(Attention Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,A-CGAN)的深反射地震数据随机噪声压制方法。借助循环一致生成对抗网络(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,Cycle-GAN)的域映射思想,降低对数据集的要求。为了构建适用于深反射地震数据的去噪网络,从3个方面对Cycle-GAN进行改进:在Cycle-GAN的生成器(去噪器)中加入残差结构和注意力机制,用于加深网络深度和提高其特征提取能力;在Cycle-GAN的鉴别器中使用块判决,提高鉴别精度和准确度;在损失函数部分加入感知一致性损失函数,提升网络模型恢复纹理细节信息的能力。通过合成地震数据和实际深反射地震数据测试,验证了优化算法的有效性,体现了良好的应用价值。
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关键词
深
反射
地震
数据
噪声压制
深
度学习
借助循环一致生成对抗网络
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职称材料
深地震反射剖面数据子库
被引量：
3
2
作者
黄立言
高锐
《地球学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期491-496,共6页
深地震反射剖面数据子库 (简称SB1) ,系国土资源部深部地球物理探测数据库下属子库之一。经过需求分析、数据标准格式设计 ,采用MicrosoftAccess 97作为开发平台的深地震反射剖面数据子库 ,具备关系型数据库固有的一切功能。SB1由用户...
深地震反射剖面数据子库 (简称SB1) ,系国土资源部深部地球物理探测数据库下属子库之一。经过需求分析、数据标准格式设计 ,采用MicrosoftAccess 97作为开发平台的深地震反射剖面数据子库 ,具备关系型数据库固有的一切功能。SB1由用户查询、维护管理和报表打印等 3个子系统组成。SB1收录了 1996年以前 ,即原地质矿产部和国土资源部地球物理工作者执行深部地质计划和前沿科技计划等专项计划获得的大量深地震反射剖面调查原始记录、处理成果与解释成果。经调研数据分布和保存状况 ,依照“深地震反射剖面数据入库技术规定”完成了深地震反射剖面数据收集、整理及登录。迄今为止 ,SB1共收录国土资源部深地震反射资料累计测线 19条、剖面长度 85 9km与入库原始记录数据量 3 5 .8GB ;原始记录、数据处理等入库数据记录格式皆统一采用地震勘探专业通用的SEG Y格式 ;并采用通用的刻录格式ISO 9660共刻录数据光盘 3 0张。SB1管理系统的库文件及其用户指南、管理员手册、系统盘说明等文档也已刻录成系统光盘 ,为数据共享以及其它应用提供了方便条件。
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关键词
深
地震
反射
剖面
数据
子库
MICROSOFT
ACCESS97
数据
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职称材料
用高分辨率谱分解方法研究三河-平谷大地震区的深部细结构
3
作者
李倩
酆少英
+1 位作者
秦晶晶
田一鸣
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1257-1272,共16页
深地震反射数据的深部具有低频、弱能量、低信噪比等特点,这为深部构造的正确解释带来了困难。稀疏约束反演谱分解方法是基于非稳态褶积模型的一种时频分析方法,该方法将谱分解问题描述成一个线性反演问题,将其与L1范数的正则化条件相结...
深地震反射数据的深部具有低频、弱能量、低信噪比等特点,这为深部构造的正确解释带来了困难。稀疏约束反演谱分解方法是基于非稳态褶积模型的一种时频分析方法,该方法将谱分解问题描述成一个线性反演问题,将其与L1范数的正则化条件相结合,即可使其沿着满足约束条件的方向求解得到理想的时频谱。以上方法具有产生高分辨率时频谱和相位谱的能力,在石油地球物理勘探的储层低频异常检测、随机噪声衰减以及碳酸盐岩孔洞识别等方面取得了一定效果,但尚未有将其应用于深地震反射数据中的报道。文中将稀疏约束反演谱分解方法应用于三河-平谷8.0级大地震区的深地震反射数据中,通过单道数据测试说明该方法能够有效识别地震振幅异常,较为准确地重构地震信号;对叠加剖面的应用结果表明,在特定频段范围内的重构剖面及时频剖面与原始叠加剖面相比具有更高的分辨率,能够清晰地刻画出三河-平谷地区地壳深部被噪声湮灭的低频细节特征;高分辨率的时频相位谱具有丰富的相位信息,相位特征变化明显,可以借助时频相位谱对地壳浅部的断层进行识别,有助于判断构造边界;子波重构剖面以及高分辨率的单频相位谱有助于刻画出该区莫霍过渡带内部反射的精细结构特征。综合分析原始反射地震剖面、时频剖面以及子波重构剖面,有助于深入研究三河-平谷大地震区的深部精细构造,为后续深地震反射剖面的精细解释奠定了基础。
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关键词
深地震反射数据
稀疏约束反演谱分解
时频相位谱
深
部细结构
数据
重构
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职称材料
题名
基于A-CGAN的深反射地震数据随机噪声压制方法研究
被引量：
3
1
作者
韩建光
王卿
许媛
刘志伟
机构
中国地质科学院
北京信息科技大学
出处
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期228-238,共11页
基金
国家自然科学基金项目(编号:42174157,41904117)
中国地质科学院基本科研业务费项目(编号:JKY202216)
北京市教委科技项目(编号:KM202111232012)的成果。
文摘
基于深度学习的地震数据噪声压制方法是当前地震数据去噪处理的重要方向。深度学习方法突破了传统滤波处理的局限,在对常规地震数据的噪声压制中表现出效率高、信噪分离效果好的特点。但针对深部弱有效反射数据,当前的深度学习方法特征提取能力有限,难以取得较好的去噪效果。笔者等结合深反射地震数据特点,针对当前深度学习噪声压制方法在特征提取及对数据集依赖上的局限,提出了基于注意力循环生成对抗网络(Attention Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,A-CGAN)的深反射地震数据随机噪声压制方法。借助循环一致生成对抗网络(Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks,Cycle-GAN)的域映射思想,降低对数据集的要求。为了构建适用于深反射地震数据的去噪网络,从3个方面对Cycle-GAN进行改进:在Cycle-GAN的生成器(去噪器)中加入残差结构和注意力机制,用于加深网络深度和提高其特征提取能力;在Cycle-GAN的鉴别器中使用块判决,提高鉴别精度和准确度;在损失函数部分加入感知一致性损失函数,提升网络模型恢复纹理细节信息的能力。通过合成地震数据和实际深反射地震数据测试,验证了优化算法的有效性,体现了良好的应用价值。
关键词
深
反射
地震
数据
噪声压制
深
度学习
借助循环一致生成对抗网络
Keywords
deep reflection seismic data
noise suppression
deep learning
generate adversarial networks with cyclic consistency
分类号
P631.44 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
深地震反射剖面数据子库
被引量：
3
2
作者
黄立言
高锐
机构
中国地质科学院地质研究所
出处
《地球学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期491-496,共6页
基金
原地质矿产部"九五"前沿科技计划"深部地球物理探测数据共享与对比研究"项目 (编号 95 0 12 0 8)
科学技术部 1999~ 2 0 0 0年度科技基础性工作项目"中国地学大断面与深部地球物理资料整理 (国土部部分 )"(编号 :G99-A -0 1g)研究成果之一
文摘
深地震反射剖面数据子库 (简称SB1) ,系国土资源部深部地球物理探测数据库下属子库之一。经过需求分析、数据标准格式设计 ,采用MicrosoftAccess 97作为开发平台的深地震反射剖面数据子库 ,具备关系型数据库固有的一切功能。SB1由用户查询、维护管理和报表打印等 3个子系统组成。SB1收录了 1996年以前 ,即原地质矿产部和国土资源部地球物理工作者执行深部地质计划和前沿科技计划等专项计划获得的大量深地震反射剖面调查原始记录、处理成果与解释成果。经调研数据分布和保存状况 ,依照“深地震反射剖面数据入库技术规定”完成了深地震反射剖面数据收集、整理及登录。迄今为止 ,SB1共收录国土资源部深地震反射资料累计测线 19条、剖面长度 85 9km与入库原始记录数据量 3 5 .8GB ;原始记录、数据处理等入库数据记录格式皆统一采用地震勘探专业通用的SEG Y格式 ;并采用通用的刻录格式ISO 9660共刻录数据光盘 3 0张。SB1管理系统的库文件及其用户指南、管理员手册、系统盘说明等文档也已刻录成系统光盘 ,为数据共享以及其它应用提供了方便条件。
关键词
深
地震
反射
剖面
数据
子库
MICROSOFT
ACCESS97
数据
共享
Keywords
Sub Database of Deep Seismic Reflection Profiling(called SB1 for short) Microsoft Access 97 data sharing
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
P628.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
用高分辨率谱分解方法研究三河-平谷大地震区的深部细结构
3
作者
李倩
酆少英
秦晶晶
田一鸣
机构
中国地震局地球物理勘探中心
出处
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2022年第5期1257-1272,共16页
基金
中国地震局地震科技星火计划项目(XH20076Y)资助。
文摘
深地震反射数据的深部具有低频、弱能量、低信噪比等特点,这为深部构造的正确解释带来了困难。稀疏约束反演谱分解方法是基于非稳态褶积模型的一种时频分析方法,该方法将谱分解问题描述成一个线性反演问题,将其与L1范数的正则化条件相结合,即可使其沿着满足约束条件的方向求解得到理想的时频谱。以上方法具有产生高分辨率时频谱和相位谱的能力,在石油地球物理勘探的储层低频异常检测、随机噪声衰减以及碳酸盐岩孔洞识别等方面取得了一定效果,但尚未有将其应用于深地震反射数据中的报道。文中将稀疏约束反演谱分解方法应用于三河-平谷8.0级大地震区的深地震反射数据中,通过单道数据测试说明该方法能够有效识别地震振幅异常,较为准确地重构地震信号;对叠加剖面的应用结果表明,在特定频段范围内的重构剖面及时频剖面与原始叠加剖面相比具有更高的分辨率,能够清晰地刻画出三河-平谷地区地壳深部被噪声湮灭的低频细节特征;高分辨率的时频相位谱具有丰富的相位信息,相位特征变化明显,可以借助时频相位谱对地壳浅部的断层进行识别,有助于判断构造边界;子波重构剖面以及高分辨率的单频相位谱有助于刻画出该区莫霍过渡带内部反射的精细结构特征。综合分析原始反射地震剖面、时频剖面以及子波重构剖面,有助于深入研究三河-平谷大地震区的深部精细构造,为后续深地震反射剖面的精细解释奠定了基础。
关键词
深地震反射数据
稀疏约束反演谱分解
时频相位谱
深
部细结构
数据
重构
Keywords
deep seismic reflection data
sparsity constraint inverse spectral decomposition
time-frequency phase spectrum
crustal fine structure
data reconstruction
分类号
P315.2 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于A-CGAN的深反射地震数据随机噪声压制方法研究
韩建光
王卿
许媛
刘志伟
《地质论评》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
2
深地震反射剖面数据子库
黄立言
高锐
《地球学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
用高分辨率谱分解方法研究三河-平谷大地震区的深部细结构
李倩
酆少英
秦晶晶
田一鸣
《地震地质》
EI
CSCD
北大核心
2022
0
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