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题名智能钻井多目标协同优化系统研究与应用
被引量：5
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作者
雍锐
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机构
中国石油西南油气田公司
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出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2024年第3期9-14,共6页
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基金
中国石油集团关键核心技术攻关项目“万米超深层油气资源钻完井关键技术与装备研究”(编号:2022ZG06)。
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文摘
在深井超深井钻探过程中,井眼中高强度、高研磨性地层导致的钻头早期磨损、井下钻具振动剧烈、井眼清洁不足等,严重制约了深井超深井的安全快速钻进。针对上述问题,文章提出了一种智能钻井多目标协同优化系统,可以实时跟踪、优化钻井参数,提高钻井性能。同时基于机械钻速和机械比能,定义了钻井性能综合评价指标;结合地应力、钻具振动、摩阻扭矩、井眼清洁和破岩能效等地质、物理模型,提出了包含探索、学习和应用三种模式的钻井参数实时优化流程,训练了融合支持向量回归模型和随机森林回归模型的钻井参数实时优化算法。该系统在深地川科1井进行了现场应用,提速比达到了41.5%,为深井超深井钻井优化提速提供了一种新的技术手段。
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关键词
智能钻井
多目标协同优化系统
机械钻速
机械比能
机器学习
深地川科1井
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Keywords
intelligent drilling
multi-objective coordination optimization system
rate of penetration
mechanical specific energy
machine learning
Well SDCK-1
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分类号
TE24
[石油与天然气工程—油气井工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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