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强隆升区河流淤涨预测方法及减灾选线要点——以拟建中尼铁路为例
1
作者
黄艺丹
高雨
+2 位作者
孙先锋
李心怡
姚令侃
《中国铁道科学》
2025年第5期100-110,共11页
对铁路百年服务期内河流淤涨状态的预测是优质选线设计的基础。强隆升区约占我国陆地面积的30%,但已有研究对强隆升区中可能存在的河流淤涨影响工程安全问题重视不足,也缺乏低成本获取河流淤涨信息的技术。为此,提出基于水力侵蚀模型建...
对铁路百年服务期内河流淤涨状态的预测是优质选线设计的基础。强隆升区约占我国陆地面积的30%,但已有研究对强隆升区中可能存在的河流淤涨影响工程安全问题重视不足,也缺乏低成本获取河流淤涨信息的技术。为此,提出基于水力侵蚀模型建立河流冲淤状态判据,并利用SWOT卫星数据预估河床淤涨速率的方法。以中尼铁路为例,应用所提方法在约3.2万km^(2)范围内,判识了6条总长807 km河流的冲淤状态及其分布,确定了208 km重点河段的河床淤涨速率。在此基础上,针对峡谷段河床淤涨加剧泥石流与主河相互作用的问题,提出线路高程绕避的减灾选线原则;针对开阔谷地,在既实现同岸绕避泥石流又规避主河淤涨风险的条件下,划定铁路布线的可行域。结果表明:该方法在仅利用社会公共资料的条件下,能广域、高效、低成本地获取河流淤涨信息,且精度能与原则选线阶段的设计深度相匹配。研究方法及结论对利用构造地貌学前沿理论和卫星遥感新技术,推动铁路选线勘察设计技术的进步具有范例性作用。
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关键词
中尼铁路
选线
强隆升区
淤涨预测
水力侵蚀模型
SWOT卫星
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题名
强隆升区河流淤涨预测方法及减灾选线要点——以拟建中尼铁路为例
1
作者
黄艺丹
高雨
孙先锋
李心怡
姚令侃
机构
西南交通大学土木工程学院
出处
《中国铁道科学》
2025年第5期100-110,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(52378466)
西藏自治区科技计划项目(XZ202402ZD0003)
+1 种基金
西南交通大学2025年新型交叉学科培育基金资助项目(2682025ZD006)
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2021QZKK0202)。
文摘
对铁路百年服务期内河流淤涨状态的预测是优质选线设计的基础。强隆升区约占我国陆地面积的30%,但已有研究对强隆升区中可能存在的河流淤涨影响工程安全问题重视不足,也缺乏低成本获取河流淤涨信息的技术。为此,提出基于水力侵蚀模型建立河流冲淤状态判据,并利用SWOT卫星数据预估河床淤涨速率的方法。以中尼铁路为例,应用所提方法在约3.2万km^(2)范围内,判识了6条总长807 km河流的冲淤状态及其分布,确定了208 km重点河段的河床淤涨速率。在此基础上,针对峡谷段河床淤涨加剧泥石流与主河相互作用的问题,提出线路高程绕避的减灾选线原则;针对开阔谷地,在既实现同岸绕避泥石流又规避主河淤涨风险的条件下,划定铁路布线的可行域。结果表明:该方法在仅利用社会公共资料的条件下,能广域、高效、低成本地获取河流淤涨信息,且精度能与原则选线阶段的设计深度相匹配。研究方法及结论对利用构造地貌学前沿理论和卫星遥感新技术,推动铁路选线勘察设计技术的进步具有范例性作用。
关键词
中尼铁路
选线
强隆升区
淤涨预测
水力侵蚀模型
SWOT卫星
Keywords
China-Nepal Railway
Route selection
Significant uplift area
Siltation prediction
Stream-power incision model
SWOT satellite
分类号
U212.32 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
强隆升区河流淤涨预测方法及减灾选线要点——以拟建中尼铁路为例
黄艺丹
高雨
孙先锋
李心怡
姚令侃
《中国铁道科学》
2025
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