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题名BP网络在液压驱动螺杆泵故障诊断中的应用
被引量：8
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作者
李增亮
王庆楠
李成平
孙浩玉
赵新学
苗长山
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机构
中国石油大学(华东)机电工程学院
东营市产品质量监督检验所
胜利石油管理局钻井工艺研究院
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出处
《石油机械》
北大核心
2006年第8期48-50,共3页
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文摘
由于故障振动指标具有非线性可分的相似性、故障与征兆的关系不确定性等特点,难以有效地进行故障诊断,因此提出了基于BP神经网络的井下液压驱动螺杆泵机组故障诊断网络的设计方法。详细介绍了网络的信号采集、处理和网络训练、诊断的处理。经初步验证,这种故障诊断网络以较强分析功能和直观表现性,为准确、及时地确定液压驱动螺杆泵故障的发生和工况趋势预测,提供了有力的技术支持。该方法还可用于采油机械装置的工况预测和故障诊断。
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关键词
BP神经网络
液压驱动螺杆泵
故障诊断
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名液压驱动螺杆泵采油系统优化设计方法
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作者
涂继辉
赵迎秋
肖锋
王庆楠
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机构
长江大学电信学院
中海油天津化工研究设计院
赣南师范学院
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出处
《石油机械》
北大核心
2007年第12期24-27,95,共4页
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文摘
根据液压驱动螺杆泵采油系统的结构和工作特性,参考传统的机械采油设计方法,确定了系统的优化设计计算步骤和约束条件。考虑动力液是影响系统设计的重要因素,采用Beggs-Bri11相关式,给出系统液流压力的确定方法。以系统效率为优化设计目标,通过实例计算,得到某液压驱动螺杆泵采油系统产量与泵效和系统效率的关系曲线,分析表明,当系统日产量为28m3时,系统有较高的效率,可以达到稳产高效的目的。
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关键词
液压驱动螺杆泵
采油系统
优化设计
动力液
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Keywords
hydraulically-driven progressive cavity pump,oil production system,optimum design,power fluid
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分类号
TE933.3
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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