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基于CNN-LSTM的液压自动抓梁健康状态预测
1
作者
张兆礼
张建秋
+1 位作者
汪鑫
王瑞辰
《机床与液压》
北大核心
2024年第23期215-220,共6页
针对监测数据下大型水电站自动抓梁液压系统的退化特征提取和健康状态预测问题,基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),构建一种健康预测模型。通过监测数据提取抓梁液压系统退化特征并实现预测。采用随机森林对状态监测信号与...
针对监测数据下大型水电站自动抓梁液压系统的退化特征提取和健康状态预测问题,基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),构建一种健康预测模型。通过监测数据提取抓梁液压系统退化特征并实现预测。采用随机森林对状态监测信号与外部环境因素进行选择,利用CNN充分挖掘状态监测数据序列的时空特性,并使用LSTM网络捕获序列数据中的信息以及依赖关系。为验证所提预测模型的有效性,采用基于真实数据搭建的AMESim液压自动抓梁模型进行仿真验证。结果表明:相较于传统方法,该模型预测精度得到明显提升。
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关键词
液压自动抓梁
CNN-LSTM
健康状态预测
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职称材料
新型液压自动抓梁对位装置设计研究
被引量：
1
2
作者
涂建伟
蒋德成
崔家仲
《人民长江》
北大核心
2018年第1期86-89,共4页
在调研传统液压自动抓梁在水利水电工程中应用情况的基础上,分析了液压自动抓梁吊轴中心与水工钢闸门吊耳孔中心对位的原理与过程。并针对传统液压自动抓梁在对位设计上存在的不足,提出了一种基于"柔性调速"的设计思想,采用&q...
在调研传统液压自动抓梁在水利水电工程中应用情况的基础上,分析了液压自动抓梁吊轴中心与水工钢闸门吊耳孔中心对位的原理与过程。并针对传统液压自动抓梁在对位设计上存在的不足,提出了一种基于"柔性调速"的设计思想,采用"过程控制"以实现液压自动抓梁吊轴中心与闸门吊耳孔中心自动对位的结构设计。该新型结构对传统液压自动抓梁对位装置系统进行了必要的改进,既可较好地保证对位精准度,同时也有效地保护了闸门及液压自动抓梁的设备安全。
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关键词
液压自动抓梁
对位装置
柔性调速
过程控制
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职称材料
基于LSTM-CNN特征提取和PSO-KNN分类的自动抓梁液压系统故障诊断
被引量：
2
3
作者
刘文忠
张世杰
+1 位作者
金兰
王瑞辰
《机床与液压》
北大核心
2024年第18期203-207,共5页
针对自动抓梁液压系统故障诊断正确率低、深层特征提取困难的问题,提出一种基于长短期记忆卷积(LSTM-CNN)特征提取网络和粒子群优化K最近邻(PSO-KNN)结合的自动抓梁液压系统故障诊断模型。以自动抓梁液压系统关键节点压力信息为输入,采...
针对自动抓梁液压系统故障诊断正确率低、深层特征提取困难的问题,提出一种基于长短期记忆卷积(LSTM-CNN)特征提取网络和粒子群优化K最近邻(PSO-KNN)结合的自动抓梁液压系统故障诊断模型。以自动抓梁液压系统关键节点压力信息为输入,采用LSTM提取一维特征与CNN提取的二维特征融合,采用优化后的KNN模型对提取的特征进行故障分类。基于真实数据搭建AMESim自动抓梁模型进行仿真,验证所提方法的有效性与先进性。结果表明:所提模型的诊断正确率达到97.92%,能够有效识别自动抓梁液压系统中的常见故障。
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关键词
液压自动抓梁
LSTM-CNN
PSO-KNN
故障诊断
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职称材料
题名
基于CNN-LSTM的液压自动抓梁健康状态预测
1
作者
张兆礼
张建秋
汪鑫
王瑞辰
机构
中国长江电力股份有限公司溪洛渡水力发电厂
电子科技大学航空航天学院
郑州市科德自动化系统工程有限公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第23期215-220,共6页
基金
中国长江电力股份有限公司科研项目(Z412202018)
国家自然科学基金青年科学基金项目(71801168)
四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0476)。
文摘
针对监测数据下大型水电站自动抓梁液压系统的退化特征提取和健康状态预测问题,基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),构建一种健康预测模型。通过监测数据提取抓梁液压系统退化特征并实现预测。采用随机森林对状态监测信号与外部环境因素进行选择,利用CNN充分挖掘状态监测数据序列的时空特性,并使用LSTM网络捕获序列数据中的信息以及依赖关系。为验证所提预测模型的有效性,采用基于真实数据搭建的AMESim液压自动抓梁模型进行仿真验证。结果表明:相较于传统方法,该模型预测精度得到明显提升。
关键词
液压自动抓梁
CNN-LSTM
健康状态预测
Keywords
hydraulic automatic grab beam
CNN-LSTM
health status prediction
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
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职称材料
题名
新型液压自动抓梁对位装置设计研究
被引量：
1
2
作者
涂建伟
蒋德成
崔家仲
机构
中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
出处
《人民长江》
北大核心
2018年第1期86-89,共4页
文摘
在调研传统液压自动抓梁在水利水电工程中应用情况的基础上,分析了液压自动抓梁吊轴中心与水工钢闸门吊耳孔中心对位的原理与过程。并针对传统液压自动抓梁在对位设计上存在的不足,提出了一种基于"柔性调速"的设计思想,采用"过程控制"以实现液压自动抓梁吊轴中心与闸门吊耳孔中心自动对位的结构设计。该新型结构对传统液压自动抓梁对位装置系统进行了必要的改进,既可较好地保证对位精准度,同时也有效地保护了闸门及液压自动抓梁的设备安全。
关键词
液压自动抓梁
对位装置
柔性调速
过程控制
Keywords
automatic hydraulic grab beam
alignment device
flexible control of lowering speed
process control
分类号
TV34 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
基于LSTM-CNN特征提取和PSO-KNN分类的自动抓梁液压系统故障诊断
被引量：
2
3
作者
刘文忠
张世杰
金兰
王瑞辰
机构
中国长江电力股份有限公司溪洛渡水力发电厂
电子科技大学航空航天学院
郑州市科德自动化系统工程有限公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第18期203-207,共5页
基金
中国长江电力股份有限公司科研项目(Z412202018)
国家自然科学基金面上项目(72171037)
+1 种基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(71801168)
四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0476)。
文摘
针对自动抓梁液压系统故障诊断正确率低、深层特征提取困难的问题,提出一种基于长短期记忆卷积(LSTM-CNN)特征提取网络和粒子群优化K最近邻(PSO-KNN)结合的自动抓梁液压系统故障诊断模型。以自动抓梁液压系统关键节点压力信息为输入,采用LSTM提取一维特征与CNN提取的二维特征融合,采用优化后的KNN模型对提取的特征进行故障分类。基于真实数据搭建AMESim自动抓梁模型进行仿真,验证所提方法的有效性与先进性。结果表明:所提模型的诊断正确率达到97.92%,能够有效识别自动抓梁液压系统中的常见故障。
关键词
液压自动抓梁
LSTM-CNN
PSO-KNN
故障诊断
Keywords
hydraulic automatic grabbing beam
LSTM-CNN
PSO-KNN
fault diagnosis
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN-LSTM的液压自动抓梁健康状态预测
张兆礼
张建秋
汪鑫
王瑞辰
《机床与液压》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新型液压自动抓梁对位装置设计研究
涂建伟
蒋德成
崔家仲
《人民长江》
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于LSTM-CNN特征提取和PSO-KNN分类的自动抓梁液压系统故障诊断
刘文忠
张世杰
金兰
王瑞辰
《机床与液压》
北大核心
2024
2
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职称材料
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