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基于广义相关系数自适应随机共振的液压泵振动信号预处理方法
被引量：
11
1
作者
经哲
郭利
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第16期72-78,85,共8页
针对液压泵故障振动信号信噪比低,故障特征难以提取的问题,对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)引入自适应随机共振中,提出一...
针对液压泵故障振动信号信噪比低,故障特征难以提取的问题,对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)引入自适应随机共振中,提出一种改进的自适应随机共振的信号预处理方法。该方法以广义相关系数为目标函数,采用QGA算法对随机共振系统的结构参数进行优化,从而实现对信号的降噪预处理。仿真及实验结果表明,该方法能够有效提取强噪声背景下的液压泵振动信号频率特征,是液压泵故障特征提取及故障诊断中信号预处理的有效方法,可进一步发展至实际工程应用。
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关键词
广义相关系数
自适应随机共振
量子遗传算法
液压泵振动信号
general
correlation
function
(GCF)
adaptive
stochastic
resonance
(ASR)
quantum
genetic
algorithm
(QGA)
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职称材料
自适应随机共振形态学在液压泵振动信号特征提取中的应用
被引量：
1
2
作者
经哲
郭利
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2015年第8期92-95,99,共5页
液压泵振动信号常湮没在强噪声背景中,为准确提取其特征频率,提出自适应随机共振形态学方法。首先采用以广义相关系数为目标函数的量子遗传算法对随机共振系统参数进行优化,再将优化后的参数代入随机共振系统对液压泵振动信号进行降噪...
液压泵振动信号常湮没在强噪声背景中,为准确提取其特征频率,提出自适应随机共振形态学方法。首先采用以广义相关系数为目标函数的量子遗传算法对随机共振系统参数进行优化,再将优化后的参数代入随机共振系统对液压泵振动信号进行降噪预处理,最后利用形态学差值滤波器提取振动信号的特征频率。仿真实验和液压泵故障模拟实验结果表明,该方法能够准确地提取出振动信号的各种频率特征,优于其他特征提取方法。
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关键词
自适应随机共振
形态学
特征频率
液压泵振动信号
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职称材料
题名
基于广义相关系数自适应随机共振的液压泵振动信号预处理方法
被引量：
11
1
作者
经哲
郭利
机构
军械工程学院导弹工程系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第16期72-78,85,共8页
基金
国家自然科学基金(51275524)
文摘
针对液压泵故障振动信号信噪比低,故障特征难以提取的问题,对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题,将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)引入自适应随机共振中,提出一种改进的自适应随机共振的信号预处理方法。该方法以广义相关系数为目标函数,采用QGA算法对随机共振系统的结构参数进行优化,从而实现对信号的降噪预处理。仿真及实验结果表明,该方法能够有效提取强噪声背景下的液压泵振动信号频率特征,是液压泵故障特征提取及故障诊断中信号预处理的有效方法,可进一步发展至实际工程应用。
关键词
广义相关系数
自适应随机共振
量子遗传算法
液压泵振动信号
general
correlation
function
(GCF)
adaptive
stochastic
resonance
(ASR)
quantum
genetic
algorithm
(QGA)
Keywords
general correlation function （GCF）
adaptive stochastic resonance （ASR）
quantum genetic algorithm（QGA）
hydraulic pump vibration signal
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
自适应随机共振形态学在液压泵振动信号特征提取中的应用
被引量：
1
2
作者
经哲
郭利
机构
军械工程学院导弹工程系
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2015年第8期92-95,99,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51275524)
文摘
液压泵振动信号常湮没在强噪声背景中,为准确提取其特征频率,提出自适应随机共振形态学方法。首先采用以广义相关系数为目标函数的量子遗传算法对随机共振系统参数进行优化,再将优化后的参数代入随机共振系统对液压泵振动信号进行降噪预处理,最后利用形态学差值滤波器提取振动信号的特征频率。仿真实验和液压泵故障模拟实验结果表明,该方法能够准确地提取出振动信号的各种频率特征,优于其他特征提取方法。
关键词
自适应随机共振
形态学
特征频率
液压泵振动信号
Keywords
adaptive stochastic resonance
morphology
characteristic frequency
hydraulic pump vibration signal
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于广义相关系数自适应随机共振的液压泵振动信号预处理方法
经哲
郭利
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
11
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职称材料
2
自适应随机共振形态学在液压泵振动信号特征提取中的应用
经哲
郭利
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2015
1
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