期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
热轧液压压下控制系统在线动态特性分析
1
作者
陈章位
叶绍春
《液压与气动》
北大核心
2002年第3期45-47,共3页
在轧机液压压下控制系统 (HAGC)中 ,液压压下的动态性能对设备运行、保持成品带钢的精度具有重要的现实意义。该文在分析HAGC动态特性基础上 ,给出了在线动态刚度测试与分析方法 ,并根据不同工况轧制过程下的试验数据 ,证实在线动态刚...
在轧机液压压下控制系统 (HAGC)中 ,液压压下的动态性能对设备运行、保持成品带钢的精度具有重要的现实意义。该文在分析HAGC动态特性基础上 ,给出了在线动态刚度测试与分析方法 ,并根据不同工况轧制过程下的试验数据 ,证实在线动态刚度可以很好地描述轧机系统动态特性和抗干扰能力 。
展开更多
关键词
轧机
动态特性
动态刚度
恒辊缝
控制
功率谱
HAGC
液压压下控制系统
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进型粒子群优化算法的双辊薄带振动铸轧压下控制系统优化
被引量：
5
2
作者
孙明翰
许哲
+2 位作者
郑立康
许志强
杜凤山
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期360-366,共7页
振动铸轧辊的周期性振动是诱发Kiss点波动的主要因素,亦可导致轧制力波动,最终造成铸轧薄带纵向厚度不均,为此,对粒子群优化算法进行改进,提出了在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法,并依托四种不同类型的测试函数对该算...
振动铸轧辊的周期性振动是诱发Kiss点波动的主要因素,亦可导致轧制力波动,最终造成铸轧薄带纵向厚度不均,为此,对粒子群优化算法进行改进,提出了在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法,并依托四种不同类型的测试函数对该算法进行了仿真分析。结合AMESim、MATLAB联合仿真平台进行仿真验证,并将该算法应用于双辊薄带振动铸轧机液压压下控制系统上进行实验验证,结果表明,在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法在收敛速度及求解精度上明显优于基本粒子群优化算法、粒子群收缩因子算法、带极值扰动的粒子群优化算法,使得实际辊缝宽度误差降低至0.1mm。该算法适用于双辊薄带振动铸轧的中试生产,增强了振动铸轧工艺的稳定性。
展开更多
关键词
双辊薄带振动铸轧
粒子群优化算法
液压压下控制系统
联合仿真
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
热轧液压压下控制系统在线动态特性分析
1
作者
陈章位
叶绍春
机构
浙江大学机械电子控制工程研究所
出处
《液压与气动》
北大核心
2002年第3期45-47,共3页
文摘
在轧机液压压下控制系统 (HAGC)中 ,液压压下的动态性能对设备运行、保持成品带钢的精度具有重要的现实意义。该文在分析HAGC动态特性基础上 ,给出了在线动态刚度测试与分析方法 ,并根据不同工况轧制过程下的试验数据 ,证实在线动态刚度可以很好地描述轧机系统动态特性和抗干扰能力 。
关键词
轧机
动态特性
动态刚度
恒辊缝
控制
功率谱
HAGC
液压压下控制系统
分类号
TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]
TP271.31 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进型粒子群优化算法的双辊薄带振动铸轧压下控制系统优化
被引量：
5
2
作者
孙明翰
许哲
郑立康
许志强
杜凤山
机构
燕山大学机械工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期360-366,共7页
基金
国家自然科学基金资助重点项目(U1604251)
河北省自然科学基金资助重点项目(E2017203043)
文摘
振动铸轧辊的周期性振动是诱发Kiss点波动的主要因素,亦可导致轧制力波动,最终造成铸轧薄带纵向厚度不均,为此,对粒子群优化算法进行改进,提出了在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法,并依托四种不同类型的测试函数对该算法进行了仿真分析。结合AMESim、MATLAB联合仿真平台进行仿真验证,并将该算法应用于双辊薄带振动铸轧机液压压下控制系统上进行实验验证,结果表明,在粒子群收缩因子算法基础上添加扰动因子的优化算法在收敛速度及求解精度上明显优于基本粒子群优化算法、粒子群收缩因子算法、带极值扰动的粒子群优化算法,使得实际辊缝宽度误差降低至0.1mm。该算法适用于双辊薄带振动铸轧的中试生产,增强了振动铸轧工艺的稳定性。
关键词
双辊薄带振动铸轧
粒子群优化算法
液压压下控制系统
联合仿真
Keywords
twin-roll thin strip vibration cast-rolling
particle swarm optimization(PSO)algorithm
hydraulic screw-down control system
co-simulation
分类号
TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热轧液压压下控制系统在线动态特性分析
陈章位
叶绍春
《液压与气动》
北大核心
2002
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进型粒子群优化算法的双辊薄带振动铸轧压下控制系统优化
孙明翰
许哲
郑立康
许志强
杜凤山
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
