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题名大型机组润滑安全在线监控与智能预警系统研究
被引量：7
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作者
张杰
冯伟
宋雷
刘明磊
李桂青
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机构
中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司
广州机械科学研究院有限公司
中原油田分公司天然气产销厂
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出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期170-175,共6页
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基金
中国石油化工股份有限公司科技开发项目(319022-12)
国机集团重大科技专项(SINOMAST-ZDZX-2017-01-05)
+1 种基金
广东省科技计划项目(2020B1212070022)
开发区国际科技合作项目(2018GH12)。
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文摘
石化行业中的大型机组实时润滑数据是设备在线监测、智能诊断和预警的关键信息。为实现石化行业大型机组润滑状态的在线监测、智能诊断和预警,融合传感技术、网络通信、大数据和故障诊断技术,设计基于机电液一体化的油液在线安全监控与智能预警系统;应用多传感器采集的润滑油温度、水分、黏度、介电常数和污染度等实时数据,实现润滑系统的在线监测、智能诊断和预警,并构建了远程分布式在线监测系统;专家诊断系统根据自回归滑动平均模型,结合设备状态和润滑油性能指标退化机制建立润滑油劣化模型,推导润滑油性能退化直至失效前的剩余寿命,实现预测设备润滑磨损状态的功能。实际工程应用表明,该系统的预测结果和离线检测结果趋势一致,表明该系统能准确预警润滑系统潜在的故障风险,为制定设备维护计划提供科学依据。
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关键词
大型机组
专家诊断系统
润滑油劣化模型
磨损状态预测
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Keywords
large-scale unit
expert diagnosis system
lubricant deterioration model
wear status prediction
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分类号
TH117.2
[机械工程—机械设计及理论]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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