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题名MFCC与支持向量机在钱塘江涌潮检测中的应用
被引量：5
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作者
王培力
王瑞荣
高鹏
孙映宏
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机构
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
杭州市水文水资源监测总站
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期1773-1778,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61374005)
浙江自然科学基金项目(LY14F030022)
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文摘
为解决钱塘江涌潮检测难问题,提出了一种新的涌潮检测方法。首先,通过梅尔倒谱系数MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)提取涌潮样本多维声学特征与非涌潮样本声学特征;然后,使用支持向量机(SVM)构建涌潮检测模型;最后,通过模型对输入的样本特征进行分类判断。与以采用线性预测倒谱系数(LPCC)提取声学特征方法或是采用BP神经网络构建检测模型相比,MFCC与支持向量机结合在涌潮检测的精度上有一定的提高。
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关键词
声学识别
涌潮检测
支持向量机
MFCC声学特征
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Keywords
acoustic recognition
bore detection
SVM
MFCC acoustic features
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最优特征选择与支持向量机的钱塘江涌潮检测算法
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作者
高鹏
王瑞荣
王培力
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机构
杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院
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出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2017年第1期40-45,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61374005)
浙江省自然科学基金项目(LY14F030022)
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文摘
以设计一种全新的背景模型算法为目标,依据图像像素特征之间的差异,使用高斯核函数获取像素特征的概率密度,统计不同区间的密度估计值,从特征池中选择适合的像素特征组成特征模板图,以输入视频流中对应位置的像素特征值作为输入量,使用支持向量机训练固定数目的像素特征值,对比分离出前景和背景。该方法应用于钱塘江涌潮检测的结果表明,F-measure值均在65%以上,鲁棒性较强;支持向量机方法选择径向核函数的识别率超过90%,运算速度较高。该方法能减少水面波动的干扰,具有较高的精度,可为河流动力特征描述提供重要工具。
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关键词
最优特征选择
支持向量机
背景建模
运动目标检测
涌潮检测
钱塘江
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Keywords
optimal feature selection
support vector machines
background modeling
moving object detection
tidal bore detection
Qiangtangjiang River
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于甚低频水听器的涌潮检测研究
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作者
张建渊
李灿灿
郭世旭
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机构
中国计量大学计量测试工程学院
武汉设计工程学院信息工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期447-453,共7页
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基金
浙江省自然基金青年基金(LQ19A040004)资助项目
国家自然科学基金青年基金(11904346)。
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文摘
为了有效解决涌潮检测中甚低频信号存在的失真问题,设计了一种基于压电水听器的甚低频前置放大电路,其在0.01 Hz~10 Hz频段内有稳定的频率响应,将其装配至水听器,测试灵敏度为-169 dB。提出一种基于甚低频水听器检测涌潮水压的方法,与检测水位跃变作为涌潮判断标准的方法相比,该方法具有实时性、全天候和低成本等优点。在钱塘江之江大桥进行涌潮检测实验,结果表明:涌潮到达前3 min,水听器有明显能量接收变化;对涌潮潮位进行动态测量,潮位测量时差在30 s以内。测量结果与江潮预报结果趋势吻合。
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关键词
甚低频
前置放大器
压电水听器
涌潮检测
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Keywords
VLF
pre-amplifier
piezoelectric hydrophones
tidal sourge detecting
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分类号
O427.9
[理学—声学]
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