砂壤质褐土水力特性与物理性质的空间尺度效应——消除趋势波动分析法 被引量：2

1

作者 舒乔生 刘作新 +1 位作者 张自坤 王振营 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1040-1045,共6页

土壤水力特性与物理性质的空间异质性及其之间的关系在不同尺度上会有不同表现。采用消除趋势波动分析法对土壤水力特性（田间持水量、萎蔫系数和饱和导水率）和物理性质（机械组成、容重和有机碳含量）进行尺度分析。结果表明，只有在... 土壤水力特性与物理性质的空间异质性及其之间的关系在不同尺度上会有不同表现。采用消除趋势波动分析法对土壤水力特性（田间持水量、萎蔫系数和饱和导水率）和物理性质（机械组成、容重和有机碳含量）进行尺度分析。结果表明，只有在一定尺度范围内才能进行土壤水力特性空间变异分析和尺度转换（外推）。过小的尺度范围内不能摆脱空间相关的束缚，尺度太大时不能抓住主要控制因子，因此无法进行尺度外推。所研究砂壤质褐土田间持水量、饱和导水率、容重和有机碳含量可外推尺度范围较大，分别为55～155、50～125、50～125和50～135m；砂粒、粉粒和黏粒含量的可外推尺度范围较小，为50～85m，因此在进行空间尺度转换前应先确定其尺度外推范围。 展开更多

关键词 土壤水力特性 空间异质性 尺度分析 消除趋势波动分析

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改进的消除波动趋势分析法 被引量：1

2

作者 庞宇磊 薛晓朕 商朋见 《科学技术与工程》 2010年第3期634-637,642,共5页

分形理论是非线性科学研究中一门十分重要的理论,现在已经被广泛应用于各种研究领域,如气象学,生物学,地理学,经济学等等。对传统的DFA方法进行了改进,将其推广到了二维,并以交通时间序列为研究对象,全面刻画了交通数据的特点。比较传统... 分形理论是非线性科学研究中一门十分重要的理论,现在已经被广泛应用于各种研究领域,如气象学,生物学,地理学,经济学等等。对传统的DFA方法进行了改进,将其推广到了二维,并以交通时间序列为研究对象,全面刻画了交通数据的特点。比较传统的DFA与改进后的方法之间的异同。通过计算,得出了二维DFA幂律指数间的内在关系。 展开更多

关键词 多分形 消除波动趋势分析 长程相关性 广义HURST指数

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基于去趋势波动分析(DFA)的脑卒中后抑郁症静息脑电特征提取与识别 被引量：9

3

作者 王春方 张力新 +8 位作者 刘爽 孙长城 王勇军 赵欣 綦宏志 周鹏 万柏坤 杜金刚 明东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期520-525,共6页

为考察脑卒中后抑郁症(PSD)患者静息态脑电(EEG)特异性,通过去趋势波动分析(DFA),提取16导联EEG信号波动函数F(s)和区间长度s函数关系在双对数坐标中线性拟合斜率之标度指数α值,作为EEG信号的长程幂函数相关性特征参数。将3类人群(健... 为考察脑卒中后抑郁症(PSD)患者静息态脑电(EEG)特异性,通过去趋势波动分析(DFA),提取16导联EEG信号波动函数F(s)和区间长度s函数关系在双对数坐标中线性拟合斜率之标度指数α值,作为EEG信号的长程幂函数相关性特征参数。将3类人群(健康正常组10人、脑卒中后无抑郁症组4人、脑卒中后抑郁症组7人)的16导联EEG信号α值作为样本进行独立样本t检验,结果显示,健康人与脑卒中患者在顶叶、颞叶以及枕叶处α值存在显著性差异(P<0.05);利用支持向量机(SVM)分类器,将EEG信号DFA的α值放入16维特征空间在脑卒中患者组(含抑郁症与无抑郁症)内进行模式识别,可获得最高90.9%的分类正确率,有望为临床PSD提供客观有效的辅助诊断新手段。 展开更多

关键词 脑卒中后抑郁症（PSD） 脑电（EEG） 去趋势波动分析（dfa） 标度指数α值 支持向量机（SVM）

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非平稳海杂波的消除趋势波动分析 被引量：4

4

作者 丁昊 关键 +2 位作者 黄勇 于仕财 何友 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期116-123,189,共9页

根据消除趋势波动分析(DFA)的基本原理,研究了非平稳条件下两种不同波段实测海杂波数据的分形标度特性以及海洋环境参数对分析结果的影响.采用分段数据均值/方差的差异、随机游走模型和对数方差-尺度法等对海杂波的非平稳性、分形特性... 根据消除趋势波动分析(DFA)的基本原理,研究了非平稳条件下两种不同波段实测海杂波数据的分形标度特性以及海洋环境参数对分析结果的影响.采用分段数据均值/方差的差异、随机游走模型和对数方差-尺度法等对海杂波的非平稳性、分形特性和长程相关性进行定性判定.利用DFA得到的波动函数-尺度的双对数坐标曲线,分析了不同尺度范围内海杂波和目标单元的标度指数特性.对交叉标度现象的研究结果表明:它由海杂波本身的相关性在不同尺度范围存在差异导致的,且在VV极化时差异性更加显著.当海况改变时,不同尺度范围内标度指数的变化趋势与极化方式密切相关.最后,以拟合误差为检验统计量,对分析结果在目标检测算法中的应用进行了验证性分析. 展开更多

关键词 海杂波 非平稳性 消除趋势波动分析 交叉标度 标度指数

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基于消除趋势波动分析的上海世博会场馆排队分析 被引量：2

5

作者 郭伟 顾基发 +2 位作者 徐山鹰 张毅 李力 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期307-312,共6页

2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象。研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同... 2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象。研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同时避免过度拥挤酿成事故.为此,引入消除趋势波动分析法,利用各场馆日平均排队长度和日平均等待时间数据,分析其长时程关联性.测试表明,大部分场馆的排队和等待现象呈现长时程正相关性,部分热门场馆呈现长时程反相关性. 展开更多

关键词 上海世博会 消除趋势波动分析法 长时程关联性

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基于去趋势波动分析法的土壤含水量变化特性研究 被引量：7

6

作者 高雄飞 刘元会 +2 位作者 郭建青 郝立瑛 王媛英 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期188-191,共4页

为探讨栾城站农田土壤含水量的长期演变规律和机理。运用去趋势波动分析法,对栾城站2002—2008年土壤含水量时间序列进行了分析,得到了土壤含水量长期演变规律的参数标度指数,探讨了不同层次含水量序列的长程相关性及其内在的演变规律,... 为探讨栾城站农田土壤含水量的长期演变规律和机理。运用去趋势波动分析法,对栾城站2002—2008年土壤含水量时间序列进行了分析,得到了土壤含水量长期演变规律的参数标度指数,探讨了不同层次含水量序列的长程相关性及其内在的演变规律,并用分形维数定量描述了土壤含水量动态变化过程的分形特征。结果表明:不同层次序列的标度指数均大于0.5,即序列具有长程相关性,含水量变化存在着趋势性成分。随着深度的增加,标度指数逐渐增大,揭示了含水量变化的长程相关性越来越强;另一方面,随着深度的增加,分形维数逐渐减小,表征了含水量的波动幅度越来越稳定,这也与实际相符。 展开更多

关键词 去趋势波动分析法 土壤含水量 时间序列 分形维数

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基于HHT和DFA的文峪河径流趋势分析与预测 被引量：4

7

作者 石建军 冯民权 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第8期219-227,共9页

【目的】文峪河是山西省吕梁地区的重要水源地之一,研究其径流量变化可为整个吕梁地区的水安全保障体系建设和区域社会经济规划与产业布局提供决策支持。【方法】应用Hilbert-Huang变换(HHT)方法、非趋势波动分析方法(DFA)以及BP神经网... 【目的】文峪河是山西省吕梁地区的重要水源地之一,研究其径流量变化可为整个吕梁地区的水安全保障体系建设和区域社会经济规划与产业布局提供决策支持。【方法】应用Hilbert-Huang变换(HHT)方法、非趋势波动分析方法(DFA)以及BP神经网络预测方法,对文峪河中长期天然径流序列的周期变化特征、分形特征进行非线性分析,探讨了影响径流形成的降水、气温等气候要素对文峪河径流演变的影响,并进一步分析了厄尔尼诺现象、太阳黑子活动与文峪河径流变换的响应关系。以EMD分解结果和标度不变性为依据,对径流未来的演化发展趋势进行预测,并分析了未来流域水安全的态势。【结果】文峪河径流序列存在准2年、准4年、6～7年和13～14年的周期变化规律;文峪河径流变化受气候要素影响强烈,与厄尔尼诺现象、太阳黑子数存在良好的响应关系;文峪河年径流序列具有分形结构特征和趋势增强特征。【结论】未来文峪河年径流存在一个持续的缩减趋势,2050年文峪河水库坝址处的径流量可能将缩减至0.5亿m3左右,比坝址处多年平均径流量减少近65%,流域水安全局势堪忧。 展开更多

关键词 径流趋势 Hilbert-Huang变换(HHT) 非趋势波动分析方法(dfa) 文峪河

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基于多重分形去趋势波动分析的电力负荷风险预警阈值 被引量：7

8

作者 李存斌 李庆良 +1 位作者 王庆林 宋易阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1437-1441,共5页

针对传统电力风险预警研究带有主观性、缺乏动态性以及设定风险阈值缺乏理论依据等问题,基于历史负荷数据,提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)确定电力负荷风险预... 针对传统电力风险预警研究带有主观性、缺乏动态性以及设定风险阈值缺乏理论依据等问题,基于历史负荷数据,提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析(multifractal detrended fluctuation analysis,MF-DFA)确定电力负荷风险预警阈值的方法,简称SMF-DFA。该方法首先利用替代数据法对原始数据进行替换和重新排列,消除非线性自相关性,然后根据长程相关性指数的收敛情况,甄别对原始序列整体波动没有影响的异常数值,判定当前序列达到极端事件的临界点,为实时风险预警提供参考阈值。最后,以Lorenz方程与电网历史负荷为样本进行算例分析,结果证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 电力负荷 风险预警 阈值 多重分形去趋势波动分析 替代数据法

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基于去趋势互相关分析法的光照、温度和风速互相关性分析 被引量：8

9

作者 吴晓升 江岳文 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第6期97-106,123,共11页

合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、... 合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、温度的长程自相关性进行分析;其次采用去趋势互相关分析法(detrended cross-correlation analysis method,DCCA)和DCCA互相关系数进一步量化在不同尺度下三者之间的互相关性;最后构建风光互补发电场景并分析风光互补的总体特性和季节特性,验证了相关性分析的有效性和必要性。 展开更多

关键词 去趋势波动分析法 互相关性 长程自相关性 风速 光照 温度

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MF-DFA在大坝安全监测序列分析和整体性态识别中的应用 被引量：18

10

作者 胡江 苏怀智 +1 位作者 马福恒 李子阳 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第3期50-55,共6页

为更好地分析监测序列的波动特征进而识别大坝整体性态演变规律,将多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法应用到大坝监测序列分析,并以一混凝土坝垂线监测序列为例,通过单个测点、环境量的长程相关性和多重分形特征分析及3个不同坝段测... 为更好地分析监测序列的波动特征进而识别大坝整体性态演变规律,将多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法应用到大坝监测序列分析,并以一混凝土坝垂线监测序列为例,通过单个测点、环境量的长程相关性和多重分形特征分析及3个不同坝段测点比较,结果表明:坝体变形序列具有较强的多重分形特征,大波动受温度和库水位的周期性变化影响,小波动则受水位的频繁涨落控制;同时,溢流坝段和挡水坝段又因其环境荷载条件和工作机理不同波动特征略有差异;总体看,变形序列受环境量控制,大坝整体性态正常。实例分析结果表明MF-DFA可以从局部和整体两个层面评价大坝的工作性态及其演变规律。 展开更多

关键词 大坝监测 多重分形 消除趋势波动分析 变形 时间序列

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灰霾消散前后PM_(10)浓度大幅波动的多重分形分析 被引量：9

11

作者 黄毅 刘春琼 +3 位作者 史凯 谢志辉 吴生虎 尹慧 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期140-146,共7页

该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特... 该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特征的动力原因进行分析。结果表明重度灰霾期间,长期记忆机制在PM10演化中均占据了主导控制作用;灰霾消散期间,虽然降水过程使得PM10多重分形特征的动力来源有所变化,但长期持续机制仍是多重分形特征的主要动力来源。尽管从表观上来看,大气降水过程显著降低了大气PM10浓度,但由于其内在动力机制并未得到本质的破坏,长期记忆机制仍是PM10演化的内在动力机制,从而可能导致未来特定气象条件下出现高浓度PM10污染,形成灰霾,后续监测数据证实了该论断。研究结果对于PM10浓度演化动力特征的研究以及灰霾预测预警机制的建立具有实际的参考意义。 展开更多

关键词 复杂系统 长期持续性 多重分形消除趋势波动分析法 PM10 多重分形

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成都市一次重雾霾期间PM_(10)自组织演化的分形特征及DFA分析 被引量：14

12

作者 吴生虎 史凯 +3 位作者 刘春琼 李思川 黄毅 尹慧 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期285-291,共7页

运用计盒维数法和消除趋势波动分析方法,研究了成都市2013年1月8—20日一次重度雾霾期间,草堂寺、金牛坝、三道堰和十里店4个监测站点连续PM10小时平均质量浓度序列的时间演化规律。雾霾期间4个监测站点的PM10质量浓度序列在某一临界质... 运用计盒维数法和消除趋势波动分析方法,研究了成都市2013年1月8—20日一次重度雾霾期间,草堂寺、金牛坝、三道堰和十里店4个监测站点连续PM10小时平均质量浓度序列的时间演化规律。雾霾期间4个监测站点的PM10质量浓度序列在某一临界质量浓度以下均表现出标度不变分形结构和长期持续性非线性特征,且这两种物理特征具有很好的动力学同步性;但一旦超过临界质量浓度,PM10演化的长期持续性特征就会消失,PM10演化的标度不变分形结构也随之消失。进一步根据自组织临界(SOC)理论,探讨了导致此次成都重度雾霾期间PM10污染演化呈现分形结构和长期持续性特征的内在动力学机制,并将雾霾天气大气污染系统的动态特征与自组织临界性的判断标准进行了对比分析。结果表明,大气PM10污染演化具有自组织临界性复杂系统的基本特征,此次成都重度雾霾期间PM10在临界质量浓度以下的波动演化主要受系统自组织内禀动力机制主导控制。在该机制的影响下,即使在雾霾期间,污染源排放相对平稳,城市大气系统也相对稳定,但PM10污染演化仍会出现非线性波动,从而导致极高PM10质量浓度的涌现。这一特征可能是由SOC特有的内禀敏感性和不可预测性决定的,也正是由于SOC系统的稳定性使得此次成都重度雾霾污染持续时间很长。 展开更多

关键词 环境学 雾霾 消除趋势波动分析 分形 自组织临界 成都市

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非线性模拟电路故障诊断的MF-DFA方法 被引量：3

13

作者 唐静远 师奕兵 +1 位作者 张伟 周龙甫 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期852-857,共6页

针对非线性模拟电路故障的复杂性和非线性,提出一种基于多重分形消除趋势波动分析和支持向量机的故障诊断方法.应用多重分形消除趋势波动分析方法处理信号,提取能够精细表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布概率的多重分形特征;将... 针对非线性模拟电路故障的复杂性和非线性,提出一种基于多重分形消除趋势波动分析和支持向量机的故障诊断方法.应用多重分形消除趋势波动分析方法处理信号,提取能够精细表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布概率的多重分形特征;将提取的多重分形特征作为支持向量机的输入样本,利用支持向量机的分类功能对电路工作模式作出故障决策.通过对Duffing混沌电路的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 多重分形分析 消除趋势波动分析 非线性模拟电路 故障诊断

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DFA在海杂波标度特性分析及目标检测中的应用 被引量：2

14

作者 丁昊 王国庆 +1 位作者 包中华 关键 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第7期830-837,共8页

采用消除趋势波动分析(DFA)方法,研究了非平稳海杂波的标度特性及其参数表征问题,并提出了一种基于标度特性差异的目标检测算法。首先,在海杂波建模为分数布朗运动模型的基础上,对比分析了DFA和波动分析(FA)得出的标度特性,并初步解释... 采用消除趋势波动分析(DFA)方法,研究了非平稳海杂波的标度特性及其参数表征问题,并提出了一种基于标度特性差异的目标检测算法。首先,在海杂波建模为分数布朗运动模型的基础上,对比分析了DFA和波动分析(FA)得出的标度特性,并初步解释了交叉标度现象出现的机理。然后,在假定相邻尺度范围内海杂波与理想分形模型相吻合的前提下,引入分段标度指数来表征海杂波标度特性随尺度的变化关系,分析结果表明,在特定的尺度范围内该参数可以有效区分目标单元与海杂波单元。为此,以该尺度范围内的分段标度指数均值为检验统计量设计了一种新的目标检测算法,并对尺度区间范围的选取、检测性能等问题进行了分析。实测数据中的检测性能证实了检测算法的有效性。 展开更多

关键词 海杂波 非平稳性 消除趋势波动分析 标度特性 目标检测

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趋势动态分析预测模型

15

作者 程明熙 《预测》 1985年第S1期97-100,96,共5页

预测是利用过去和现在的资料,推断未来的发展趋势。在常用的预测方法中,时间序列法是通过数据的平滑处理,来削弱随机波动的影响,从而找出事物的发展趋势;相关分析法则是利用最小二乘原理,在残差平方和最小的意义下,从已知数据中找出事... 预测是利用过去和现在的资料,推断未来的发展趋势。在常用的预测方法中,时间序列法是通过数据的平滑处理,来削弱随机波动的影响,从而找出事物的发展趋势;相关分析法则是利用最小二乘原理,在残差平方和最小的意义下,从已知数据中找出事物发展的趋势。 展开更多

关键词 发展趋势 动态分析法 二项系数 分析预测模型 平滑处理 数据序列 预测方法 加权平均值 预测值 随机波动

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滑动窗口MF-DFA方法在大坝变形监测中的运用 被引量：3

16

作者 王松林 邵晨飞 +1 位作者 朱蓓 张超波 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第2期7-10,共4页

为了探索大坝变形与时间序列的相关性,通过引入滑动窗口技术对多重分形消除趋势波动法MF-DFA进行改进,与传统的MF-DFA计算结果进行比较分析.实例结果表明多重分形更能刻画大坝变形过程,滑动窗口MF-DFA法比传统MF-DFA法的精度更高,定标指... 为了探索大坝变形与时间序列的相关性,通过引入滑动窗口技术对多重分形消除趋势波动法MF-DFA进行改进,与传统的MF-DFA计算结果进行比较分析.实例结果表明多重分形更能刻画大坝变形过程,滑动窗口MF-DFA法比传统MF-DFA法的精度更高,定标指数H(q)值更快趋于较稳定的值,同时从整体上描述变形数据序列的相关性,为后续预测提供依据. 展开更多

关键词 大坝变形监测 多重分形 消除趋势波动法 时间序列

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基于替代数据法和MF-DFA的合意工业产能利用率区间估计方法及应用

17

作者 毛锦琦 王德鲁 Xunpeng Shi 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第1期233-239,共7页

为实现工业产能过剩的精准判别与调控,提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析的合意工业产能利用率区间估计方法。首先判断原始时序的长程相关性和多重分形特征;然后采用替代数据法与多重分形去趋势波动分析计算出所有重排... 为实现工业产能过剩的精准判别与调控,提出了一种基于替代数据法与多重分形去趋势波动分析的合意工业产能利用率区间估计方法。首先判断原始时序的长程相关性和多重分形特征;然后采用替代数据法与多重分形去趋势波动分析计算出所有重排序列的Hurst指数,据此确定指数序列收敛情况和合意产能利用率区间;最后以煤炭行业为例验证了模型的有效性。结果表明:该方法能够从数据自身演化规律中自适应确定阈值,有效克服了传统统计与经验方法的主观性和缺乏理论依据的局限性;我国煤炭行业的合意产能利用率区间为73.73%~86.23%。该研究为工业产能过剩风险监测与判别提供了量化分析工具,为深化煤炭产能过剩治理提供了决策依据。 展开更多

关键词 产能利用率 合意区间 多重分形去趋势波动分析 替代数据法

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基于DFA的我国股票市场标度特性研究 被引量：11

18

作者 都国雄 宁宣熙 胡永生 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期48-53,共6页

将消除趋势波动分析法(DFA)应用于我国沪深两市不同时间标度收盘指数的对数收益率序列,全面分析了我国股市的标度特性.发现标度指数随着考察时间的长短,即数据个数的不同而不同,但从长期来看,两市波动都存在持久性特征,而且收益率的绝... 将消除趋势波动分析法(DFA)应用于我国沪深两市不同时间标度收盘指数的对数收益率序列,全面分析了我国股市的标度特性.发现标度指数随着考察时间的长短,即数据个数的不同而不同,但从长期来看,两市波动都存在持久性特征,而且收益率的绝对值序列和平方值序列的持久性更明显;在相同时间范围内,不同时间标度序列的标度指数相差不大,存在标度不变性;小标度时间序列存在多重分形特征.这些结果说明我国股票市场存在复杂的非线性动力学特性. 展开更多

关键词 经济物理学 股票市场 标度特性 持久性 标度指数 消除趋势波动分析法(dfa)

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油菜光谱的多重分形分析及叶绿素诊断建模 被引量：9

19

作者 王晓乔 王访 +1 位作者 廖桂平 官春云 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3657-3663,共7页

作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动... 作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动导致难以直接用于油菜生物量的诊断。然而,光谱的多重分形特征将保持相对稳定。为研究油菜冠层光谱与叶绿素含量的关系,基于多重分形理论,提出了基于油菜冠层光谱特征的叶绿素定量预测模型和定性识别模型。以24个移栽种植小区和24个直播种植小区的高油酸油菜苗期样本为试验对象。首先,利用流行的多重分形去趋势波动分析提取了6个不同波段范围内光谱的广义Hurst指数和质量指数及其他相关的特征参数,发现它们都呈现典型的多重分形特性。但两种不同种植方式下的光谱特征也存在差异。接着,通过多重分形特征参数与SPAD值的相关分析发现不同波段的光谱所含的有效信息不同。以多重分形特征参数建立单变量油菜叶片SPAD值预测模型,移栽方式、直播方式及混合样本的预测模型相对均方根误差均小于5%。最后,以多重分形特征组合建立识别模型,以Fisher线性判别法识别移栽和直播两种种植方式的最大约登指数为0.902 5,对应最敏感波段为350~1 350nm。这项有意义的工作为预测油菜叶绿素提供了理论基础和实践方法,也为寻找敏感波段进行识别诊断提供了有效的途径。 展开更多

关键词 高油酸油菜 光谱 多重分形去趋势波动分析 SPAD值 Fisher线性判别法

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股票市场的非线性结构与混沌效应检验--基于BDS与CR方法 被引量：11

20

作者 马超群 邹琳 李红权 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期85-88,共4页

在传统研究方法的基础上,运用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数,进而引入BDS与返回临近检验(CR),从不同角度对中国股票市场的混沌动力学结构进行分析.为了避免破坏混沌吸引子的分形结构,采用对数线性趋势消除法(LLD... 在传统研究方法的基础上,运用Rosenstein提出的小数据量算法计算最大李雅普诺夫指数,进而引入BDS与返回临近检验(CR),从不同角度对中国股票市场的混沌动力学结构进行分析.为了避免破坏混沌吸引子的分形结构,采用对数线性趋势消除法(LLD)进行数据处理.研究结果表明,中国股市具有低维混沌吸引子、对初值敏感依赖性、准周期性等显著的非线性混沌特征.并就市场混沌的经济含义与应用价值进行了探讨. 展开更多

关键词 混沌理论 非线性分析 对数线性趋势消除法 BDS检验 返回临近检验

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