非平稳海杂波的消除趋势波动分析 被引量：4

1

作者 丁昊 关键 +2 位作者 黄勇 于仕财 何友 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期116-123,189,共9页

根据消除趋势波动分析(DFA)的基本原理,研究了非平稳条件下两种不同波段实测海杂波数据的分形标度特性以及海洋环境参数对分析结果的影响.采用分段数据均值/方差的差异、随机游走模型和对数方差-尺度法等对海杂波的非平稳性、分形特性... 根据消除趋势波动分析(DFA)的基本原理,研究了非平稳条件下两种不同波段实测海杂波数据的分形标度特性以及海洋环境参数对分析结果的影响.采用分段数据均值/方差的差异、随机游走模型和对数方差-尺度法等对海杂波的非平稳性、分形特性和长程相关性进行定性判定.利用DFA得到的波动函数-尺度的双对数坐标曲线,分析了不同尺度范围内海杂波和目标单元的标度指数特性.对交叉标度现象的研究结果表明:它由海杂波本身的相关性在不同尺度范围存在差异导致的,且在VV极化时差异性更加显著.当海况改变时,不同尺度范围内标度指数的变化趋势与极化方式密切相关.最后,以拟合误差为检验统计量,对分析结果在目标检测算法中的应用进行了验证性分析. 展开更多

关键词 海杂波 非平稳性 消除趋势波动分析 交叉标度 标度指数

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砂壤质褐土水力特性与物理性质的空间尺度效应——消除趋势波动分析法 被引量：2

2

作者 舒乔生 刘作新 +1 位作者 张自坤 王振营 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1040-1045,共6页

土壤水力特性与物理性质的空间异质性及其之间的关系在不同尺度上会有不同表现。采用消除趋势波动分析法对土壤水力特性（田间持水量、萎蔫系数和饱和导水率）和物理性质（机械组成、容重和有机碳含量）进行尺度分析。结果表明，只有在... 土壤水力特性与物理性质的空间异质性及其之间的关系在不同尺度上会有不同表现。采用消除趋势波动分析法对土壤水力特性（田间持水量、萎蔫系数和饱和导水率）和物理性质（机械组成、容重和有机碳含量）进行尺度分析。结果表明，只有在一定尺度范围内才能进行土壤水力特性空间变异分析和尺度转换（外推）。过小的尺度范围内不能摆脱空间相关的束缚，尺度太大时不能抓住主要控制因子，因此无法进行尺度外推。所研究砂壤质褐土田间持水量、饱和导水率、容重和有机碳含量可外推尺度范围较大，分别为55～155、50～125、50～125和50～135m；砂粒、粉粒和黏粒含量的可外推尺度范围较小，为50～85m，因此在进行空间尺度转换前应先确定其尺度外推范围。 展开更多

关键词 土壤水力特性 空间异质性 尺度分析 消除趋势波动分析

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基于消除趋势波动分析的上海世博会场馆排队分析 被引量：2

3

作者 郭伟 顾基发 +2 位作者 徐山鹰 张毅 李力 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期307-312,共6页

2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象。研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同... 2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象。研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同时避免过度拥挤酿成事故.为此,引入消除趋势波动分析法,利用各场馆日平均排队长度和日平均等待时间数据,分析其长时程关联性.测试表明,大部分场馆的排队和等待现象呈现长时程正相关性,部分热门场馆呈现长时程反相关性. 展开更多

关键词 上海世博会 消除趋势波动分析法 长时程关联性

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改进的消除波动趋势分析法 被引量：1

4

作者 庞宇磊 薛晓朕 商朋见 《科学技术与工程》 2010年第3期634-637,642,共5页

分形理论是非线性科学研究中一门十分重要的理论,现在已经被广泛应用于各种研究领域,如气象学,生物学,地理学,经济学等等。对传统的DFA方法进行了改进,将其推广到了二维,并以交通时间序列为研究对象,全面刻画了交通数据的特点。比较传统... 分形理论是非线性科学研究中一门十分重要的理论,现在已经被广泛应用于各种研究领域,如气象学,生物学,地理学,经济学等等。对传统的DFA方法进行了改进,将其推广到了二维,并以交通时间序列为研究对象,全面刻画了交通数据的特点。比较传统的DFA与改进后的方法之间的异同。通过计算,得出了二维DFA幂律指数间的内在关系。 展开更多

关键词 多分形 消除波动趋势分析 长程相关性 广义HURST指数

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灰霾消散前后PM_(10)浓度大幅波动的多重分形分析 被引量：9

5

作者 黄毅 刘春琼 +3 位作者 史凯 谢志辉 吴生虎 尹慧 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期140-146,共7页

该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特... 该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特征的动力原因进行分析。结果表明重度灰霾期间,长期记忆机制在PM10演化中均占据了主导控制作用;灰霾消散期间,虽然降水过程使得PM10多重分形特征的动力来源有所变化,但长期持续机制仍是多重分形特征的主要动力来源。尽管从表观上来看,大气降水过程显著降低了大气PM10浓度,但由于其内在动力机制并未得到本质的破坏,长期记忆机制仍是PM10演化的内在动力机制,从而可能导致未来特定气象条件下出现高浓度PM10污染,形成灰霾,后续监测数据证实了该论断。研究结果对于PM10浓度演化动力特征的研究以及灰霾预测预警机制的建立具有实际的参考意义。 展开更多

关键词 复杂系统 长期持续性 多重分形消除趋势波动分析法 PM10 多重分形

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MF-DFA在大坝安全监测序列分析和整体性态识别中的应用 被引量：18

6

作者 胡江 苏怀智 +1 位作者 马福恒 李子阳 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第3期50-55,共6页

为更好地分析监测序列的波动特征进而识别大坝整体性态演变规律,将多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法应用到大坝监测序列分析,并以一混凝土坝垂线监测序列为例,通过单个测点、环境量的长程相关性和多重分形特征分析及3个不同坝段测... 为更好地分析监测序列的波动特征进而识别大坝整体性态演变规律,将多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法应用到大坝监测序列分析,并以一混凝土坝垂线监测序列为例,通过单个测点、环境量的长程相关性和多重分形特征分析及3个不同坝段测点比较,结果表明:坝体变形序列具有较强的多重分形特征,大波动受温度和库水位的周期性变化影响,小波动则受水位的频繁涨落控制;同时,溢流坝段和挡水坝段又因其环境荷载条件和工作机理不同波动特征略有差异;总体看,变形序列受环境量控制,大坝整体性态正常。实例分析结果表明MF-DFA可以从局部和整体两个层面评价大坝的工作性态及其演变规律。 展开更多

关键词 大坝监测 多重分形 消除趋势波动分析 变形 时间序列

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成都市一次重雾霾期间PM_(10)自组织演化的分形特征及DFA分析 被引量：14

7

作者 吴生虎 史凯 +3 位作者 刘春琼 李思川 黄毅 尹慧 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期285-291,共7页

运用计盒维数法和消除趋势波动分析方法,研究了成都市2013年1月8—20日一次重度雾霾期间,草堂寺、金牛坝、三道堰和十里店4个监测站点连续PM10小时平均质量浓度序列的时间演化规律。雾霾期间4个监测站点的PM10质量浓度序列在某一临界质... 运用计盒维数法和消除趋势波动分析方法,研究了成都市2013年1月8—20日一次重度雾霾期间,草堂寺、金牛坝、三道堰和十里店4个监测站点连续PM10小时平均质量浓度序列的时间演化规律。雾霾期间4个监测站点的PM10质量浓度序列在某一临界质量浓度以下均表现出标度不变分形结构和长期持续性非线性特征,且这两种物理特征具有很好的动力学同步性;但一旦超过临界质量浓度,PM10演化的长期持续性特征就会消失,PM10演化的标度不变分形结构也随之消失。进一步根据自组织临界(SOC)理论,探讨了导致此次成都重度雾霾期间PM10污染演化呈现分形结构和长期持续性特征的内在动力学机制,并将雾霾天气大气污染系统的动态特征与自组织临界性的判断标准进行了对比分析。结果表明,大气PM10污染演化具有自组织临界性复杂系统的基本特征,此次成都重度雾霾期间PM10在临界质量浓度以下的波动演化主要受系统自组织内禀动力机制主导控制。在该机制的影响下,即使在雾霾期间,污染源排放相对平稳,城市大气系统也相对稳定,但PM10污染演化仍会出现非线性波动,从而导致极高PM10质量浓度的涌现。这一特征可能是由SOC特有的内禀敏感性和不可预测性决定的,也正是由于SOC系统的稳定性使得此次成都重度雾霾污染持续时间很长。 展开更多

关键词 环境学 雾霾 消除趋势波动分析 分形 自组织临界 成都市

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期货价格收益序列的多重分形统计描述及成因分析 被引量：8

8

作者 苑莹 庄新田 金秀 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期605-608,共4页

运用多重分形消除趋势波动分析方法,对之前较少被研究的中国铜和大豆两个期货品种的价格收益序列进行实证研究.结果表明,两种期货价格收益序列具有尖峰态特征,不服从正态分布,且二者均存在明显的多重分形特征,仅用单一的标度指数对其进... 运用多重分形消除趋势波动分析方法,对之前较少被研究的中国铜和大豆两个期货品种的价格收益序列进行实证研究.结果表明,两种期货价格收益序列具有尖峰态特征,不服从正态分布,且二者均存在明显的多重分形特征,仅用单一的标度指数对其进行描述是不充分的.进一步对其多重分形成因进行分析,发现期货价格收益序列的多重分形特征主要是由收益序列的波动相关性引起的,该相关性导致了价格的有偏随机游走,市场未达到弱式有效. 展开更多

关键词 资本市场复杂性 消除趋势波动分析 期货价格 时间序列 弱式有效

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DFA在海杂波标度特性分析及目标检测中的应用 被引量：2

9

作者 丁昊 王国庆 +1 位作者 包中华 关键 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第7期830-837,共8页

采用消除趋势波动分析(DFA)方法,研究了非平稳海杂波的标度特性及其参数表征问题,并提出了一种基于标度特性差异的目标检测算法。首先,在海杂波建模为分数布朗运动模型的基础上,对比分析了DFA和波动分析(FA)得出的标度特性,并初步解释... 采用消除趋势波动分析(DFA)方法,研究了非平稳海杂波的标度特性及其参数表征问题,并提出了一种基于标度特性差异的目标检测算法。首先,在海杂波建模为分数布朗运动模型的基础上,对比分析了DFA和波动分析(FA)得出的标度特性,并初步解释了交叉标度现象出现的机理。然后,在假定相邻尺度范围内海杂波与理想分形模型相吻合的前提下,引入分段标度指数来表征海杂波标度特性随尺度的变化关系,分析结果表明,在特定的尺度范围内该参数可以有效区分目标单元与海杂波单元。为此,以该尺度范围内的分段标度指数均值为检验统计量设计了一种新的目标检测算法,并对尺度区间范围的选取、检测性能等问题进行了分析。实测数据中的检测性能证实了检测算法的有效性。 展开更多

关键词 海杂波 非平稳性 消除趋势波动分析 标度特性 目标检测

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三维高频风速时间序列波动特性研究 被引量：1

10

作者 曾明 李静海 张小内 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第11期30-32,共3页

三维高频风速波动特性的研究对于全面、深入地揭示复杂风场流动及演化规律具有重要价值。采用多重分形消除趋势波动分析(MF—DFA)对高性能超声波风速传感器采集的三维风速时间序列进行波动特性分析。研究表明:水平风速和竖直风速均具有... 三维高频风速波动特性的研究对于全面、深入地揭示复杂风场流动及演化规律具有重要价值。采用多重分形消除趋势波动分析(MF—DFA)对高性能超声波风速传感器采集的三维风速时间序列进行波动特性分析。研究表明:水平风速和竖直风速均具有多重分形特性,但有着不同的波动结构,在竖直方向上的波动结构要更为复杂;水平方向风速信号的多重分形特性由长程相关性造成,与概率分布关系不大,而竖直方向上风速信号的多重分形特性与长程相关性和概率分布均存在一定的关联。 展开更多

关键词 三维超声波风速传感器 高频风速时间序列 多重分形消除趋势波动分析 多重分形谱

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海杂波多重分形特性分析与仿真 被引量：2

11

作者 彭程 胡居荣 曹宁 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第23期5784-5788,共5页

多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)是描述非平稳时间序列复杂波动的有效方法。提出将其用于海杂波分析,发现海杂波具有多重分形特性。在此基础上,运用多重分形小波模型对海杂波进行建模与仿真。通过数学分析和MF-DFA方法对仿真结果... 多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA)是描述非平稳时间序列复杂波动的有效方法。提出将其用于海杂波分析,发现海杂波具有多重分形特性。在此基础上,运用多重分形小波模型对海杂波进行建模与仿真。通过数学分析和MF-DFA方法对仿真结果进行检验,分别从概率密度分布特性和多重分形特性角度验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 海杂波 多重分形 消除趋势波动分析 小波

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快速路交通流时间序列的多重分形分析 被引量：3

12

作者 董军 张勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期227-230,共4页

采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排... 采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排序列的计算结果显示,重排序列的广义hurst指数远小于原序列且不为0.5,说明交通流的多重分形特征主要由序列的长程相关性决定,同时与概率分布有关。 展开更多

关键词 多重分形 多重分形消除趋势波动分析 交通流时间序列 广义HURST指数

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中国股票市场波动特征的实证研究及其启示 被引量：1

13

作者 魏宇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第6期77-79,共3页

本文通过运用自相关性分析、消除趋势的波动分析(DFA)和多标度分形分析(Multifractal Analysis)等新型的统计分析方法,从不同视角研究了中国股票市场的价格波动特征,并就实证结果对我国股票市场的监管工作,特别是风险管理工作的启示进... 本文通过运用自相关性分析、消除趋势的波动分析(DFA)和多标度分形分析(Multifractal Analysis)等新型的统计分析方法,从不同视角研究了中国股票市场的价格波动特征,并就实证结果对我国股票市场的监管工作,特别是风险管理工作的启示进行了初步探讨。 展开更多

关键词 价格波动 消除趋势的波动分析(DFA) 多标度分形分析 风险管理

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实测海杂波数据空间相关性研究 被引量：18

14

作者 关键 丁昊 +2 位作者 黄勇 王国庆 何友 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期943-953,1062,共12页

针对海杂波背景下目标检测问题的实际需要,从幅度和谱两个层面研究了实测海杂波数据的空间相关性。幅度的空间相关性主要采用相关系数和消除趋势波动分析方法,重点研究了非相参条件下空间相关性随雷达距离分辨率、海况、采样率和积累四... 针对海杂波背景下目标检测问题的实际需要,从幅度和谱两个层面研究了实测海杂波数据的空间相关性。幅度的空间相关性主要采用相关系数和消除趋势波动分析方法,重点研究了非相参条件下空间相关性随雷达距离分辨率、海况、采样率和积累四个因素的变化趋势,相参条件下空间相关系数实部、虚部和模值的特性以及不同海况时的长程空间相关性。谱的空间相关性采用相关系数和互相关系数进行表征,主要对单一频率成分的空间相关性、谱的质心和带宽与海杂波功率水平的互相关特性两个问题进行了研究。通过研究掌握了海杂波空间相关性的一般趋势及部分特性与雷达参数、环境参数间的依赖关系,为进一步理解海表面散射机理、优化目标检测算法以及海杂波仿真提供先验信息和理论指导。 展开更多

关键词 海杂波 空间相关性 相关系数 消除趋势波动分析

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成都市典型灰霾消散前后PM_(2.5)演化的长期持续性特征 被引量：7

15

作者 吴生虎 史凯 +3 位作者 刘春琼 李思川 黄毅 尹慧 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期9-14,20,共7页

运用消除趋势波动分析方法,对比分析了成都市2013年2月1-14日一次重度灰霾消散前后(其中,2013年2月1-7日为重度灰霾时段,2月8-14日为灰霾消散时段)8个监测站点(十里店、人民公园、梁家巷、金泉两河、三瓦窑、草堂寺、灵岩寺、沙河铺)大... 运用消除趋势波动分析方法,对比分析了成都市2013年2月1-14日一次重度灰霾消散前后(其中,2013年2月1-7日为重度灰霾时段,2月8-14日为灰霾消散时段)8个监测站点(十里店、人民公园、梁家巷、金泉两河、三瓦窑、草堂寺、灵岩寺、沙河铺)大气PM2.5时空演化的长期持续性特征。研究显示,灰霾时段和灰霾消散时段PM2.5浓度演化均呈现出很强的长期持续性非线性特征。统计分析表明,在时空尺度上,灰霾时段和灰霾消散时段PM2.5浓度具有显著性差异,但定量表征PM2.5演化动力学特征的DFA指数却变化不大。进一步结合成都市气象资料分析认为,长期持续性是控制此次成都重度灰霾消散前后大气PM2.5浓度时空演化的内在动力学机制之一,也正是在该机制的主导控制下使得此次灰霾持续时间较长。该研究有助于进一步加深对灰霾期间PM2.5演化动力学过程的认识。 展开更多

关键词 灰霾 PM2.5 长期持续性 消除趋势波动分析 成都市

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基于DFA的我国股票市场标度特性研究 被引量：11

16

作者 都国雄 宁宣熙 胡永生 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期48-53,共6页

将消除趋势波动分析法(DFA)应用于我国沪深两市不同时间标度收盘指数的对数收益率序列,全面分析了我国股市的标度特性.发现标度指数随着考察时间的长短,即数据个数的不同而不同,但从长期来看,两市波动都存在持久性特征,而且收益率的绝... 将消除趋势波动分析法(DFA)应用于我国沪深两市不同时间标度收盘指数的对数收益率序列,全面分析了我国股市的标度特性.发现标度指数随着考察时间的长短,即数据个数的不同而不同,但从长期来看,两市波动都存在持久性特征,而且收益率的绝对值序列和平方值序列的持久性更明显;在相同时间范围内,不同时间标度序列的标度指数相差不大,存在标度不变性;小标度时间序列存在多重分形特征.这些结果说明我国股票市场存在复杂的非线性动力学特性. 展开更多

关键词 经济物理学 股票市场 标度特性 持久性 标度指数 消除趋势波动分析法(DFA)

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改进的人工神经网络模型在水文序列预测中的应用研究 被引量：15

17

作者 刘星才 许有鹏 唐郑亮 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期85-90,共6页

目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预测中有较多应用.由于径流时间序列往往呈现出复杂的变化过程,直接使用径流序列建立的ANN单变量预测模型大多精度较差而难以满足需要.本文拟从两个方面进行改进,以提高ANN径流量预测模型的精度... 目前人工神经网络(ANN)技术在水文序列模拟预测中有较多应用.由于径流时间序列往往呈现出复杂的变化过程,直接使用径流序列建立的ANN单变量预测模型大多精度较差而难以满足需要.本文拟从两个方面进行改进,以提高ANN径流量预测模型的精度.首先,根据径流序列的变化规律,滤去序列中的季节性变化趋势,并采用局部多项式拟合求残差方法消除局部波动成分后得到新序列作为ANN模型训练样本,结果表明由此训练得到的ANN模型比未作处理的样本训练得到的ANN模型预测精度明显改善.另一方面,通过消除趋势波动分析(DFA)方法检测径流序列的分形特征并估算其标度区间;选取不同数量的训练样本进行训练得到多个ANN模型,确定模型预测精度最高时的训练样本数,并与标度区间比较,结果表明在标度区间内选取训练样本数可明显提高ANN模型预测精度.这对ANN模型训练样本数的选取有指导意义. 展开更多

关键词 人工神经网络 径流预测 标度区间 消除趋势波动分析

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基于MF-DFA的国际原油价格多重分形特征研究 被引量：12

18

作者 陈洪涛 顾荣宝 周德群 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第3期40-49,共10页

运用多重分形消除趋势波动分析方法（MF-DFA）和多重分形谱分析方法，研究了1987～2008年美国西德克萨斯轻质原油（WTI）和欧洲北海布伦特原油（Brent）价格波动的多重分形特征。研究发现国际原油价格市场具有标度不变性特征，广义Hurs... 运用多重分形消除趋势波动分析方法（MF-DFA）和多重分形谱分析方法，研究了1987～2008年美国西德克萨斯轻质原油（WTI）和欧洲北海布伦特原油（Brent）价格波动的多重分形特征。研究发现国际原油价格市场具有标度不变性特征，广义Hurst指数和广义Rényi维数都随阶数的变化而变化，证明了国际原油价格市场存在显著的多重分形特征。研究还发现Brent原油比WTI原油具有更强的长程相关性和更宽的多重分形谱，两次海湾战争期间国际原油市场多重分形谱的变化明显。 展开更多

关键词 多重分形谱 长程相关性 多重分形消除趋势波动分析 原油价格

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我国螺纹钢线材市场的分形特征 被引量：7

19

作者 曲红涛 庄新田 +1 位作者 田琨 苑莹 《系统管理学报》 CSSCI 2014年第2期208-216,共9页

运用重标极差分析方法(R/S分析法)、消除趋势波动分析(DFA方法)以及多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA方法),对我国螺纹钢线材市场收益率序列进行实证研究。结果表明:我国螺纹钢和高线两种钢材的日收益序列具有尖峰厚尾特征,并不服... 运用重标极差分析方法(R/S分析法)、消除趋势波动分析(DFA方法)以及多重分形消除趋势波动分析方法(MF-DFA方法),对我国螺纹钢线材市场收益率序列进行实证研究。结果表明:我国螺纹钢和高线两种钢材的日收益序列具有尖峰厚尾特征,并不服从正态分布,存在显著的正相关性和长记忆性;且螺纹钢和高线的日收益率序列具有明显的多重分形特征,因此仅用单一的标度指数对其进行描述是不合适的。 展开更多

关键词 重标极差分析 消除趋势波动分析 长记忆性 多重分形

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非线性模拟电路故障诊断的MF-DFA方法 被引量：3

20

作者 唐静远 师奕兵 +1 位作者 张伟 周龙甫 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期852-857,共6页

针对非线性模拟电路故障的复杂性和非线性,提出一种基于多重分形消除趋势波动分析和支持向量机的故障诊断方法.应用多重分形消除趋势波动分析方法处理信号,提取能够精细表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布概率的多重分形特征;将... 针对非线性模拟电路故障的复杂性和非线性,提出一种基于多重分形消除趋势波动分析和支持向量机的故障诊断方法.应用多重分形消除趋势波动分析方法处理信号,提取能够精细表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布概率的多重分形特征;将提取的多重分形特征作为支持向量机的输入样本,利用支持向量机的分类功能对电路工作模式作出故障决策.通过对Duffing混沌电路的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 多重分形分析 消除趋势波动分析 非线性模拟电路 故障诊断

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