非平稳海杂波的消除趋势波动分析 被引量：4

1

作者 丁昊 关键 +2 位作者 黄勇 于仕财 何友 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期116-123,189,共9页

根据消除趋势波动分析(DFA)的基本原理,研究了非平稳条件下两种不同波段实测海杂波数据的分形标度特性以及海洋环境参数对分析结果的影响.采用分段数据均值/方差的差异、随机游走模型和对数方差-尺度法等对海杂波的非平稳性、分形特性... 根据消除趋势波动分析(DFA)的基本原理,研究了非平稳条件下两种不同波段实测海杂波数据的分形标度特性以及海洋环境参数对分析结果的影响.采用分段数据均值/方差的差异、随机游走模型和对数方差-尺度法等对海杂波的非平稳性、分形特性和长程相关性进行定性判定.利用DFA得到的波动函数-尺度的双对数坐标曲线,分析了不同尺度范围内海杂波和目标单元的标度指数特性.对交叉标度现象的研究结果表明:它由海杂波本身的相关性在不同尺度范围存在差异导致的,且在VV极化时差异性更加显著.当海况改变时,不同尺度范围内标度指数的变化趋势与极化方式密切相关.最后,以拟合误差为检验统计量,对分析结果在目标检测算法中的应用进行了验证性分析. 展开更多

关键词 海杂波 非平稳性 消除趋势波动分析 交叉标度 标度指数

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砂壤质褐土水力特性与物理性质的空间尺度效应——消除趋势波动分析法 被引量：2

2

作者 舒乔生 刘作新 +1 位作者 张自坤 王振营 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1040-1045,共6页

土壤水力特性与物理性质的空间异质性及其之间的关系在不同尺度上会有不同表现。采用消除趋势波动分析法对土壤水力特性（田间持水量、萎蔫系数和饱和导水率）和物理性质（机械组成、容重和有机碳含量）进行尺度分析。结果表明，只有在... 土壤水力特性与物理性质的空间异质性及其之间的关系在不同尺度上会有不同表现。采用消除趋势波动分析法对土壤水力特性（田间持水量、萎蔫系数和饱和导水率）和物理性质（机械组成、容重和有机碳含量）进行尺度分析。结果表明，只有在一定尺度范围内才能进行土壤水力特性空间变异分析和尺度转换（外推）。过小的尺度范围内不能摆脱空间相关的束缚，尺度太大时不能抓住主要控制因子，因此无法进行尺度外推。所研究砂壤质褐土田间持水量、饱和导水率、容重和有机碳含量可外推尺度范围较大，分别为55～155、50～125、50～125和50～135m；砂粒、粉粒和黏粒含量的可外推尺度范围较小，为50～85m，因此在进行空间尺度转换前应先确定其尺度外推范围。 展开更多

关键词 土壤水力特性 空间异质性 尺度分析 消除趋势波动分析

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基于消除趋势波动分析的上海世博会场馆排队分析 被引量：2

3

作者 郭伟 顾基发 +2 位作者 徐山鹰 张毅 李力 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第4期307-312,共6页

2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象。研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同... 2010年,上海市举办了第41届世界博览会,愈7 300万的参观人次也创下了历届之最.如此巨大的参观人次势必造成大量场馆特别是热门场馆的排队和等待现象。研究排队和等待现象的时间关联性,有助于引导参观人群合理选择场馆、提高参观效率,同时避免过度拥挤酿成事故.为此,引入消除趋势波动分析法,利用各场馆日平均排队长度和日平均等待时间数据,分析其长时程关联性.测试表明,大部分场馆的排队和等待现象呈现长时程正相关性,部分热门场馆呈现长时程反相关性. 展开更多

关键词 上海世博会 消除趋势波动分析法 长时程关联性

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基于组合预测模型的滑坡变形趋势研究

4

作者 王旭阳 张莹 《水力发电》 CAS 2024年第10期42-46,94,共6页

为实现滑坡变形的高精度预测,基于滑坡变形监测成果,先以支持向量回归、RReliefF算法、鲸鱼优化算法及Arima模型为基础,构建滑坡变形组合预测模型;再利用多重分形消除趋势波动分析和Spearman秩次检验,研究滑坡变形的多标度特征。结果表... 为实现滑坡变形的高精度预测,基于滑坡变形监测成果,先以支持向量回归、RReliefF算法、鲸鱼优化算法及Arima模型为基础,构建滑坡变形组合预测模型;再利用多重分形消除趋势波动分析和Spearman秩次检验,研究滑坡变形的多标度特征。结果表明,通过不断组合优化处理,能显著提高滑坡变形预测精度,且经外推预测,D1~D3监测点的现有速率相对更大,且预测速率较现有速率的减小幅度依次为21.61%、12.95%和6.54%,D4监测点的预测预测速率相对更大,其较现有速率的增加幅度为19.85%,说明滑坡前缘稳定性进一步趋于不利;4个监测点具有不同的分形谱宽度和大波形所占比例,但D4监测点在分形谱宽度及大波形所占比例上均为最不利;4个监测点变形的分形谱宽度均为增加趋势,且只有D2监测点的大波动所占比例为增加特征,其他监测点均为减小趋势,说明滑坡变形的波动性会更加剧烈,但大波动总体趋于减弱,只在局部为增加趋势,建议尽快进行滑坡防治处理。 展开更多

关键词 滑坡 变形监测 组合预测模型 支持向量回归 鲸鱼优化算法 多重分形消除趋势波动分析 Spearman秩次检验

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MF-DFA在大坝安全监测序列分析和整体性态识别中的应用 被引量：18

5

作者 胡江 苏怀智 +1 位作者 马福恒 李子阳 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2014年第3期50-55,共6页

为更好地分析监测序列的波动特征进而识别大坝整体性态演变规律,将多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法应用到大坝监测序列分析,并以一混凝土坝垂线监测序列为例,通过单个测点、环境量的长程相关性和多重分形特征分析及3个不同坝段测... 为更好地分析监测序列的波动特征进而识别大坝整体性态演变规律,将多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法应用到大坝监测序列分析,并以一混凝土坝垂线监测序列为例,通过单个测点、环境量的长程相关性和多重分形特征分析及3个不同坝段测点比较,结果表明:坝体变形序列具有较强的多重分形特征,大波动受温度和库水位的周期性变化影响,小波动则受水位的频繁涨落控制;同时,溢流坝段和挡水坝段又因其环境荷载条件和工作机理不同波动特征略有差异;总体看,变形序列受环境量控制,大坝整体性态正常。实例分析结果表明MF-DFA可以从局部和整体两个层面评价大坝的工作性态及其演变规律。 展开更多

关键词 大坝监测 多重分形 消除趋势波动分析 变形 时间序列

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期货价格收益序列的多重分形统计描述及成因分析 被引量：8

6

作者 苑莹 庄新田 金秀 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期605-608,共4页

运用多重分形消除趋势波动分析方法,对之前较少被研究的中国铜和大豆两个期货品种的价格收益序列进行实证研究.结果表明,两种期货价格收益序列具有尖峰态特征,不服从正态分布,且二者均存在明显的多重分形特征,仅用单一的标度指数对其进... 运用多重分形消除趋势波动分析方法,对之前较少被研究的中国铜和大豆两个期货品种的价格收益序列进行实证研究.结果表明,两种期货价格收益序列具有尖峰态特征,不服从正态分布,且二者均存在明显的多重分形特征,仅用单一的标度指数对其进行描述是不充分的.进一步对其多重分形成因进行分析,发现期货价格收益序列的多重分形特征主要是由收益序列的波动相关性引起的,该相关性导致了价格的有偏随机游走,市场未达到弱式有效. 展开更多

关键词 资本市场复杂性 消除趋势波动分析 期货价格 时间序列 弱式有效

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基于改进型MF-DFA的月径流序列多重分形分析 被引量：5

7

作者 袁晓辉 齐习文 +2 位作者 田昊 薛小明 薛长奎 《水力发电》 北大核心 2011年第9期21-24,共4页

应用改进的多重分形消除趋势波动分析法对长江流域某水文站多年月径流资料进行分析计算,结果显示,月径流序列具有长程相关性和多重分形特征,并采用二项倍增串级模型,对其多重分形谱拟合,表明月径流序列具有较强的多重分形性。通过对其... 应用改进的多重分形消除趋势波动分析法对长江流域某水文站多年月径流资料进行分析计算,结果显示,月径流序列具有长程相关性和多重分形特征,并采用二项倍增串级模型,对其多重分形谱拟合,表明月径流序列具有较强的多重分形性。通过对其初始序列、重排序列和替代序列进行对比分析,揭示出月径流序列多重分形特征是序列本身的长程相关性和胖尾概率分布共同作用的结果,且胖尾概率分布起主要作用。 展开更多

关键词 月径流序列 多重分形 消除趋势波动分析 长程相关性 胖尾概率分布

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基于DFA的股市极端波动率阈值的确定及应用——基于系统动力学视角

8

作者 苑莹 于昕彤 张同辉 《上海管理科学》 2019年第1期81-85,共5页

如何科学合理地界定极端波动的阈值是研究金融极端事件最为关键和核心的问题,而目前该方面的研究十分有限,且传统的方法(如标准差法和百分位法等)都存在较强的经验性和主观性。本文基于系统动力学这一研究视角,尝试用一种新的复杂性方... 如何科学合理地界定极端波动的阈值是研究金融极端事件最为关键和核心的问题,而目前该方面的研究十分有限,且传统的方法(如标准差法和百分位法等)都存在较强的经验性和主观性。本文基于系统动力学这一研究视角,尝试用一种新的复杂性方法来解决这一问题。由于金融市场极端波动事件是金融市场演化的极端状态或受到外界扰动而导致的异常状态。而金融市场的长程相关性不受或很少受极端状态的影响,因此可以运用DFA(消除趋势波动分析)方法,通过确定序列的DFA指数何时开始收敛于原始值来确定极端波动率阈值。本文以上证指数为研究样本,运用DFA方法对股市极端波动率进行定量化研究:首先,对股市波动率的长程时间关联进行分析,发现上海股票市场存在着固有的长期持续性的演化状态;其次,运用基于DFA的极端事件阈值确定方法确定了上海股市极端波动率的阈值,进而运用Du等提出的严重度指数对股市极端波动事件发生的严重度进行实证分析,结果发现上述研究方法在研究股市极端波动方面具有较好的应用效果。 展开更多

关键词 极端波动率 阈值 消除趋势波动分析 严重度指数

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实测海杂波数据空间相关性研究 被引量：17

9

作者 关键 丁昊 +2 位作者 黄勇 王国庆 何友 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期943-953,1062,共12页

针对海杂波背景下目标检测问题的实际需要,从幅度和谱两个层面研究了实测海杂波数据的空间相关性。幅度的空间相关性主要采用相关系数和消除趋势波动分析方法,重点研究了非相参条件下空间相关性随雷达距离分辨率、海况、采样率和积累四... 针对海杂波背景下目标检测问题的实际需要,从幅度和谱两个层面研究了实测海杂波数据的空间相关性。幅度的空间相关性主要采用相关系数和消除趋势波动分析方法,重点研究了非相参条件下空间相关性随雷达距离分辨率、海况、采样率和积累四个因素的变化趋势,相参条件下空间相关系数实部、虚部和模值的特性以及不同海况时的长程空间相关性。谱的空间相关性采用相关系数和互相关系数进行表征,主要对单一频率成分的空间相关性、谱的质心和带宽与海杂波功率水平的互相关特性两个问题进行了研究。通过研究掌握了海杂波空间相关性的一般趋势及部分特性与雷达参数、环境参数间的依赖关系,为进一步理解海表面散射机理、优化目标检测算法以及海杂波仿真提供先验信息和理论指导。 展开更多

关键词 海杂波 空间相关性 相关系数 消除趋势波动分析

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基于静电信号的人体步伐周期长程相关性研究 被引量：2

10

作者 李鹏斐 李孟君 +1 位作者 陈曦 唐凯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1078-1083,共6页

人的步伐信号包含着人体身体状态和健康状况等多种重要信息,因此受到越来越多的重视和研究.本文利用人体携带大量电荷这一特性,通过静电探测器对人体踏步过程中的步伐静电信号进行采集,研究人体步伐在时间尺度上的变化规律.论文提出一... 人的步伐信号包含着人体身体状态和健康状况等多种重要信息,因此受到越来越多的重视和研究.本文利用人体携带大量电荷这一特性,通过静电探测器对人体踏步过程中的步伐静电信号进行采集,研究人体步伐在时间尺度上的变化规律.论文提出一种自相关算法滤除信号中的噪声和干扰,通过相关系数确定步伐中的同相位点,从而获得精确步伐周期值.通过对步伐周期序列进行分解,得到步伐周期增量绝对值和变化符号两个序列,运用消除趋势波动分析对原始步伐周期序列及分解后的两个新序列进行分析,得到其长程相关性规律.通过对于实验所采集的多名测试对象的数据进行分析,发现对于所有被测人员,其步伐周期的增量绝对值序列均呈现出较强的持续正相关,而其周期变化符号呈现出明显的反相关特性. 展开更多

关键词 人体静电 步伐周期 消除趋势波动分析 长程相关性

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河道水沙变化过程的多重分形研究——以长江重庆河段为例 被引量：2

11

作者 钟亮 刘珺洁 +1 位作者 孙建云 童思陈 《泥沙研究》 CSCD 北大核心 2016年第5期66-73,共8页

河道水沙变化过程具有非线性特征,基于长江寸滩站、朱沱站和嘉陵江北碚站(简称"三站")1955-2011年的水文资料,应用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA方法),研究长江重庆河段水沙变化过程的多重分形特征。结果表明:三站日流... 河道水沙变化过程具有非线性特征,基于长江寸滩站、朱沱站和嘉陵江北碚站(简称"三站")1955-2011年的水文资料,应用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA方法),研究长江重庆河段水沙变化过程的多重分形特征。结果表明:三站日流量和日输沙率序列具有多重分形特征,该多重分形特征是由序列的长程相关性引起的;日流量序列的奇异谱呈右钩状曲线,小涨落的影响在序列中占优势,日输沙率序列的奇异谱对称,大小涨落的标度行为在序列中基本一致;水沙时序变化的复杂程度可用多重分形谱宽Δα表征,且日输沙率序列的Δα相对较大,变化更为复杂;不同时段水沙序列的谱曲线形状存在较大差异,丰水丰沙时序的谱曲线较宽,顶部较圆滑,Δα较大,枯水枯沙时序的谱曲线较窄,顶部较尖锐,Δα较小。 展开更多

关键词 长江重庆河段 流量 悬移质输沙率 消除趋势波动分析 多重分形

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中国和巴西港口拥塞指数多重分形研究 被引量：2

12

作者 林国龙 马理博 +1 位作者 张辰彦 何红弟 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期148-152,共5页

运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)与多重分形消除趋势波动交叉相关分析法(MF-DCCA)对全球港口拥塞指数的中国港口ETA(Estimated Time of Arrival)海岬型船与巴西港口ETA海岬型船港口拥塞指数进行研究。研究表明:中国港口ETA海岬... 运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA)与多重分形消除趋势波动交叉相关分析法(MF-DCCA)对全球港口拥塞指数的中国港口ETA(Estimated Time of Arrival)海岬型船与巴西港口ETA海岬型船港口拥塞指数进行研究。研究表明:中国港口ETA海岬型船与巴西港口ETA海岬型船时间序列广义Hurst指数及MF-DCCA广义Hurst指数,均单调递减且值域在(0.5,1)之间,标度指数均表现凹向横轴的函数,分形谱密集钟形分布;两组时间序列均具有明显的多重分形特征,同时具有长期记忆性与多标度性,且二者多重分形交叉相关,表现长期相互影响。 展开更多

关键词 交通运输工程 港口拥塞指数 多重分形 消除趋势波动分析 交叉相关分析

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波罗的海原油和成品油油船运价指数多重分形特征 被引量：1

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作者 刘婷婷 林国龙 +1 位作者 王直欢 何红弟 《上海海事大学学报》 北大核心 2016年第1期70-74,共5页

为更好地把握油船运输市场的动态,提高研究的精确性,基于波罗的海原油油船运价指数(Baltic Exchange Dirty Tanker Index,BDTI)和波罗的海成品油油船运价指数(Baltic Exchange Clean Tanker Index,BCTI)呈现较强的非线性特征,运用多重... 为更好地把握油船运输市场的动态,提高研究的精确性,基于波罗的海原油油船运价指数(Baltic Exchange Dirty Tanker Index,BDTI)和波罗的海成品油油船运价指数(Baltic Exchange Clean Tanker Index,BCTI)呈现较强的非线性特征,运用多重分形消除趋势波动分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,MF-DFA)法对其时间序列进行分析,结果发现BDTI和BCTI均出现明显的多重分形特征,这两个运输市场不遵循有效市场理论.通过对比两者的广义Hurst指数和多重分形谱,发现波罗的海成品油运输市场的分形强度更强.对两个运输市场的多重分形谱进行分析,发现波罗的海成品油运输市场风险更高,需要市场决策者加强关注.该结果可为研究航运市场时间序列的非线性特征提供很好的参考. 展开更多

关键词 多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA) 波罗的海原油油船运价指数(BDTI) 波罗的海成品油油船运价指数(BCTI) 多重分形谱

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淮河流域极端气象事件与植被时空演变及响应关系研究 被引量：3

14

作者 常俊超 崔亚军 《水电能源科学》 北大核心 2023年第6期17-21,共5页

植被是陆生生态系统的重要组成部分,极易受极端气象事件影响,探究极端气象事件与植被的时空演变及动态响应关系,对科学应对气候异常、预防自然灾害具有重要意义。为此,结合RClimDex软件、变化趋势分析、消除趋势波动分析等方法,分析了19... 植被是陆生生态系统的重要组成部分,极易受极端气象事件影响,探究极端气象事件与植被的时空演变及动态响应关系,对科学应对气候异常、预防自然灾害具有重要意义。为此,结合RClimDex软件、变化趋势分析、消除趋势波动分析等方法,分析了1998-2019年以来淮河流域极端气候和NDVI时空演变规律,探讨了其成因及未来变化趋势,明确了NDVI对极端气候的响应。结果表明,1998-2019年淮河流域NDVI呈上升趋势,增幅为0.002 5 a^(-1),极端气候指数中暖温指数上升,冷温指数和降水指数(除RX1day外)均下降;淮河流域NDVI “西高东低”的分布与区域内城市化分布密切相关;NDVI对极端气候存在1个月左右的滞后响应,未来一段时间内,NDVI将在极端气候的作用下继续上升;流域内年际NDVI变化与自然和人为因素密不可分,年内NDVI变化主要受耕地内农作物生长节律影响。 展开更多

关键词 淮河流域 极端气候 归一化植被指数 时空演变 消除趋势波动分析

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