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基于GIS的消防隐患排查薄弱区分析探讨
被引量:
6
1
作者
王献忠
杨扬
邱俊儒
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第12期1755-1758,共4页
结合江苏省消防救援总队应用实际,在消防领域综合运用地理信息、数据仓库、搜索引擎、模型算法等技术,结合消防隐患排查数据、火灾数据、单位数据、时空数据等,研究了消防隐患排查与火灾之间的关系与规律,提出多种数据在空间分析算法中...
结合江苏省消防救援总队应用实际,在消防领域综合运用地理信息、数据仓库、搜索引擎、模型算法等技术,结合消防隐患排查数据、火灾数据、单位数据、时空数据等,研究了消防隐患排查与火灾之间的关系与规律,提出多种数据在空间分析算法中的计算方式,并最终构建基于GIS的消防隐患排查薄弱区分析模型,能够对一定区域的消防监督检查工作提供指导性意见。
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关键词
GIS
聚类分析
核密度估计
消防隐患排查
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题名
基于GIS的消防隐患排查薄弱区分析探讨
被引量:
6
1
作者
王献忠
杨扬
邱俊儒
机构
吉林省消防救援总队
江苏省消防救援总队
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第12期1755-1758,共4页
文摘
结合江苏省消防救援总队应用实际,在消防领域综合运用地理信息、数据仓库、搜索引擎、模型算法等技术,结合消防隐患排查数据、火灾数据、单位数据、时空数据等,研究了消防隐患排查与火灾之间的关系与规律,提出多种数据在空间分析算法中的计算方式,并最终构建基于GIS的消防隐患排查薄弱区分析模型,能够对一定区域的消防监督检查工作提供指导性意见。
关键词
GIS
聚类分析
核密度估计
消防隐患排查
Keywords
GIS
cluster analysis
kernel density estimation
fire hazard investigation
分类号
X921 [环境科学与工程—安全科学]
TS195.5 [轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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出处
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1
基于GIS的消防隐患排查薄弱区分析探讨
王献忠
杨扬
邱俊儒
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020
6
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