网络消费者信心指数和经济增长的动态相关性研究 被引量：12

1

作者 刘伟江 李映桥 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期1-10,共10页

利用搜索引擎中的关键词搜索数据所合成的网络消费者信心指数(WCCI),以中国规模以上企业工业增加值(IP)作为测量经济增长的量化指标,首先分别定量描述WCCI和IP序列,而后利用DCC多元GARCH模型和SVAR模型,分析中国网络消费者信心和经济增... 利用搜索引擎中的关键词搜索数据所合成的网络消费者信心指数(WCCI),以中国规模以上企业工业增加值(IP)作为测量经济增长的量化指标,首先分别定量描述WCCI和IP序列,而后利用DCC多元GARCH模型和SVAR模型,分析中国网络消费者信心和经济增长的动态相关关系和相互作用情况。结果表明,WCCI与IP之间存在显著的动态相关关系,WCCI可以Granger引起IP的变化,WCCI可以解释约20%的IP波动。 展开更多

关键词 网络搜索 网络消费 网络消费者信心指数 经济增长

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基于网络搜索数据的消费者信心指数预测研究——以台湾地区为例 被引量：10

2

作者 刘伟江 李映桥 《浙江学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第2期180-186,共7页

大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索... 大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索指数并对该地区消费者信心指数进行预测。实证结果表明:由谷歌趋势中的关键词搜索量拟合出来的搜索指数与消费者信心指数之间存在长期稳定协整关系,模型拟合度高且时效性强,预测数据比官方公布的数据提前一个月左右。与传统的预测方法相比,模型具备转折点预测的能力。 展开更多

关键词 网络搜索数据 谷歌趋势 消费者信心指数 搜索量

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基于深度网络CNN-LSTM模型的中国消费者信心指数预测 被引量：8

3

作者 夏茂森 江玲玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第7期21-26,共6页

消费者信心指数是衡量区域社会经济发展的一个先行指标,对其进行预测研究有助于提前把握区域发展的未来经济走势和消费趋向。对此,文章尝试利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)在特征提取和时序非线性方面的独特优势,对直接融... 消费者信心指数是衡量区域社会经济发展的一个先行指标,对其进行预测研究有助于提前把握区域发展的未来经济走势和消费趋向。对此,文章尝试利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)在特征提取和时序非线性方面的独特优势,对直接融合CNN和LSTM的串联CNN-LSTM模型进行了构建,并通过该模型对中国消费者信心指数进行了预测分析。研究表明,CNN-LSTM串联模型相较于随机森林、支持向量机和BP神经网络这些传统机器学习模型,以及单一LSTM、CNN、Encoder-Decoder-LSTM、deep AR和深度状态空间(DSS)等深度学习模型都具有更高的预测精度,且在月度和季度这两种不同的数据样本期中均表现出优异的预测效果。 展开更多

关键词 深度网络 CNN-LSTM 消费者信心指数 预测

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消费者信心指数对银行客户交易的影响 被引量：4

4

作者 王霞 李先国 李纯青 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第12期157-165,共9页

在金融危机的背景下,研究消费者信心指数对个体消费的影响具有重要的经济意义和理论价值。本文以金融银行业为基础,实证分析了消费者信心指数对不同细分市场客户交易频率的影响。通过对国内某商业银行的客户交易资料研究发现,消费者信... 在金融危机的背景下,研究消费者信心指数对个体消费的影响具有重要的经济意义和理论价值。本文以金融银行业为基础,实证分析了消费者信心指数对不同细分市场客户交易频率的影响。通过对国内某商业银行的客户交易资料研究发现,消费者信心指数对高端客户交易频率具有显著的正向影响,而对中、低端客户交易频率的影响则不显著。研究结论对银行业的客户关系管理具有现实借鉴意义。 展开更多

关键词 消费者信心指数 银行客户交易 客户关系管理

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消费者信心指数与股票市场收益的实证研究 被引量：15

5

作者 王汝芳 田业钧 《经济与管理》 2009年第12期22-26,共5页

基于行为金融学的视角,研究消费者信心和股票市场收益的互动关系,结果发现消费者信心指数与股市收益具有较强的相关性。利用脉冲响应和方差分解分析消费者信心与股市收益之间的互动关系,结果表明,消费者信心指数能预测一部分收益,股市... 基于行为金融学的视角,研究消费者信心和股票市场收益的互动关系,结果发现消费者信心指数与股市收益具有较强的相关性。利用脉冲响应和方差分解分析消费者信心与股市收益之间的互动关系,结果表明,消费者信心指数能预测一部分收益,股市收益与消费者信心指数间的冲击具有不对称性。 展开更多

关键词 消费者信心指数 股票市场收益 向量自回归

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国外消费者信心指数:预测价值与研究展望 被引量：5

6

作者 伍庆 欧江波 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2010年第9期141-145,共5页

目前,许多国家定期开展了消费者信心调查。国外关于消费者信心指数的研究证明消费者预期是宏观经济未来变化的先行指标,消费者信心指数能够预测消费支出,对其他宏观经济指标也有较好的预测效果。由于经济机构、经济周期等因素而导致的... 目前,许多国家定期开展了消费者信心调查。国外关于消费者信心指数的研究证明消费者预期是宏观经济未来变化的先行指标,消费者信心指数能够预测消费支出,对其他宏观经济指标也有较好的预测效果。由于经济机构、经济周期等因素而导致的预测力有所不同,我国的消费者信心指数研究刚开始起步,国外的相关研究提供了有益的借鉴。 展开更多

关键词 消费者信心 消费者信心指数 经济预测

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中国消费者信心指数与居民消费价格指数的关系研究 被引量：10

7

作者 徐国祥 刘璐 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第23期5-10,共6页

文章对1999年1月至2018年4月间中国消费者信心指数与居民消费价格指数的月度数据进行格兰杰因果检验,发现CPI不是CCI的格兰杰原因,而CCI是CPI的格兰杰原因。通过交叉谱分析精确地测度出CCI领先CPI3.11个月,表明中国消费者信心指数对居... 文章对1999年1月至2018年4月间中国消费者信心指数与居民消费价格指数的月度数据进行格兰杰因果检验,发现CPI不是CCI的格兰杰原因,而CCI是CPI的格兰杰原因。通过交叉谱分析精确地测度出CCI领先CPI3.11个月,表明中国消费者信心指数对居民消费价格指数有预测能力。并首次通过MS—VAR模型探究CPI、CCI间的非线性关系,发现滞后1期的CPI对CCI有负向作用,影响不显著,滞后1期的CCI对CPI有显著的正向影响;通过脉冲响应分析发现,在不同区制下,CPI对CCI的冲击呈负向,CCI对CPI的冲击均是正向,说明二者间存在长期均衡的关系。实证分析表明,CCI对CPI有一定的预测作用,二者间存在循环传导路径,当信心处于稍低水平时,可通过适度调控物价以提高信心。 展开更多

关键词 消费者信心指数 居民消费价格指数 交叉谱分析 MS-VAR模型

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基于网络大数据的消费者信心指数编制 被引量：8

8

作者 郭洪伟 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2015年第6期111-112,共2页

一、引言 消费者信心指数（简称为CCI）有时也被称为消费者情绪指数（简称为ICS）。它产生于20世纪40年代美国联邦储备局资助的消费者资金年度调查项目,由密歇根大学调查研究中心承担,即Michigan指数（UMCCI）,20年后又出现了Conferenc... 一、引言 消费者信心指数（简称为CCI）有时也被称为消费者情绪指数（简称为ICS）。它产生于20世纪40年代美国联邦储备局资助的消费者资金年度调查项目,由密歇根大学调查研究中心承担,即Michigan指数（UMCCI）,20年后又出现了Conference Board指数即会议委员会指数（CBCCI）。 展开更多

关键词 消费者信心指数 指数编制 基于网络 美国联邦储备局 密歇根大学 情绪指数 40年代 20世纪

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基于互联网数据的消费者信心指数滚动预测研究 被引量：7

9

作者 孙景 朱建霖 +1 位作者 李挽澜 高哲 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2021年第6期68-77,共10页

互联网的产生与应用为了解消费者心理与行为提供了新的途径,为提高消费者信心指数预测准确性与时效性提供了大量的优质数据。本文以互联网数据的两个典型代表:网络搜索关键词指数数据和网络新闻文本数据为依据,采用滑动时间窗口动态筛... 互联网的产生与应用为了解消费者心理与行为提供了新的途径,为提高消费者信心指数预测准确性与时效性提供了大量的优质数据。本文以互联网数据的两个典型代表:网络搜索关键词指数数据和网络新闻文本数据为依据,采用滑动时间窗口动态筛选解释变量,运用多种机器学习方法建立模型对消费者信心指数进行预测。研究发现:在提前1~2个月的消费者信心指数预测中自适应提升树回归模型表现最好,其次是Lasso回归模型;在提前3~4个月的消费者信心指数预测中多层感知机回归模型和Lasso回归模型表现最好,其次是自适应提升树回归模型;提前4个月的预测模型精度要明显高于其他提前期的预测精度。结果表明,本文提出的关键词滚动筛选及模型滚动更新方法,能够有效提高预测模型对互联网热词变化的适应能力,相对于宏观经济数据而言,利用互联网数据建立的机器学习模型确实能更早地“感知”消费者信心的变化,预测消费者信心指数,且具有较高的预测准确率。 展开更多

关键词 互联网数据 消费者信心指数 百度指数 滚动预测 机器学习

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对消费者信心指数的质疑 被引量：1

10

作者 郭洪伟 吴启富 张玉春 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第8期21-25,共5页

因为要质疑用简单平均法测算的消费者信心指数算法的合理性,所以研究消费者信心指数的二级构成指数间的相互关系,研究发现,各二级指数间相互影响,二级指数间有信息重复。这会导致简单平均算法计算的信心指数放大了某些因素的影响,会产... 因为要质疑用简单平均法测算的消费者信心指数算法的合理性,所以研究消费者信心指数的二级构成指数间的相互关系,研究发现,各二级指数间相互影响,二级指数间有信息重复。这会导致简单平均算法计算的信心指数放大了某些因素的影响,会产生系统性偏差,导致信心指数的失真。因此,用因子分析方法对消费者信心指数进行修正,研究发现修正后的信心指数与宏观经济变量的相关程度更高。 展开更多

关键词 消费者信心指数 时序模型 因子分析

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消费者信心指数与消费需求关系研究——以南京市居民消费需求为例 被引量：5

11

作者 郑璋鑫 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第10期58-63,共6页

传统消费理论主要是注重对消费者收入与消费支出的关系研究,而新的西方消费者信心指数理论指出,消费者信心指数对消费支出有重要影响,特别是在当前国内消费需求增长缓慢的情况下,如何提高居民消费信心对刺激居民消费支出的增长有着重要... 传统消费理论主要是注重对消费者收入与消费支出的关系研究,而新的西方消费者信心指数理论指出,消费者信心指数对消费支出有重要影响,特别是在当前国内消费需求增长缓慢的情况下,如何提高居民消费信心对刺激居民消费支出的增长有着重要的现实意义。运用计量经济模型,并结合南京市居民消费支出增长与消费者信心指数的数量关系,通过实证研究印证了两者间存在紧密相关性,从而建立南京市居民消费函数的主观因素拓展模型,并进而提出提高居民消费需求的政策建议,即在注重对影响消费的客观因素——收入的研究外,还要注重对影响消费的主观因素———消费者信心指数的研究。 展开更多

关键词 消费函数 消费者信心指数 消费需求

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基于消费者信心指数的消费行为特征分析 被引量：4

12

作者 任韬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第13期81-84,共4页

消费者信心指数反映的是消费者对于国家经济环境的主观感受。文章使用LASSO算法,以消费者信心指数为影响因素,建立社会消费品零售总额等宏观销售额指标的回归分析模型,分析了消费者信心指数对其的影响。分析结果显示,消费者对于物价、... 消费者信心指数反映的是消费者对于国家经济环境的主观感受。文章使用LASSO算法,以消费者信心指数为影响因素,建立社会消费品零售总额等宏观销售额指标的回归分析模型,分析了消费者信心指数对其的影响。分析结果显示,消费者对于物价、房价、生活状况和股市状况等方面的主观感受对于其消费行为以及消费品的销售额有显著影响。 展开更多

关键词 消费者信心指数 消费行为 LASSO

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海峡两岸四地消费者信心指数的比较分析 被引量：1

13

作者 任韬 阮敬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第22期83-85,共3页

文章以2009年1、2季度中国大陆、香港、澳门和台湾地区的消费者信心调查数据为依据,从消费者对经济形势、就业状况、物价水平、生活状况、购房时机和投资时机六个方面对海峡两岸四地消费者的信心进行了比较分析。分析结果认为2009年上... 文章以2009年1、2季度中国大陆、香港、澳门和台湾地区的消费者信心调查数据为依据,从消费者对经济形势、就业状况、物价水平、生活状况、购房时机和投资时机六个方面对海峡两岸四地消费者的信心进行了比较分析。分析结果认为2009年上半年两岸四地消费者对经济的走势仍然存在着不同程度的担忧,但经济形势的积极变化提高了消费者的信心,两岸消费者的信心比年初有了普遍的提升,而消费者信心的提升又会促使经济形势向更好的方向发展。 展开更多

关键词 海峡两岸四地 消费者信心指数 比较研究

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我国消费者信心指数编制及存在的问题 被引量：11

14

作者 郭洪伟 《商业时代》 北大核心 2010年第33期28-29,共2页

本文论述了我国几个机构发布的消费者信心指数及其编制方法,并比较分析了各指数编制方法的不同。最后,指出了现有消费者信心指数存在的问题。

关键词 消费者信心指数 编制 存在的问题

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山东省消费者信心指数测度及其实证研究 被引量：6

15

作者 田金方 张小斐 谢邦昌 《山东经济》 2010年第3期148-152,共5页

为了全面反映城镇居民对当前经济生活的评价和对未来经济生活发生变化的预期,同时为了反映金融危机下消费者的基本消费情况、投资情况以及文化产业发展情况,结合山东省自身社会经济发展状况,本文编制了山东省17地市消费者信心指数,并对... 为了全面反映城镇居民对当前经济生活的评价和对未来经济生活发生变化的预期,同时为了反映金融危机下消费者的基本消费情况、投资情况以及文化产业发展情况,结合山东省自身社会经济发展状况,本文编制了山东省17地市消费者信心指数,并对调研结果进行了总体评价和交叉统计分析研究,给出了当前山东省城镇居民消费者的动静态信心模式。得出消费者不仅满意于目前的我省经济社会发展状况,而且对未来发展状况更是充满信心;但居民对物价有"后顾之忧"。 展开更多

关键词 消费者信心指数 金融指数 文化指数

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运用改进灰色模型预测消费者信心指数 被引量：7

16

作者 张晓帅 姚俭 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第19期96-98,共3页

文章应用灰色系统理论对我国消费者信心指数建立了GM(1,1)模型,并通过改进模型中拟合曲线经过更新点来重新预测,结果表明,改进灰色模型有更好的拟合效果,可用于消费者信心指数的预测。

关键词 改进GM(1 1)模型 消费者信心指数 灰色预测

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基于灰色区间GM(1,1)模型的振荡序列预测——以上海市消费者信心指数为例 被引量：9

17

作者 李志超 刘升 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期145-148,共4页

文章对传统的GM(1,1)模型进行了改进,用来预测上海市消费者信心指数(CCI)这种小样本振荡序列。首先建立了最优维度GM(1,1)模型,模型的维度根据方差比C和小残差概率p综合得到,但结果显示最优维度GM(1,1)模型不能提高预测精度。其次建立... 文章对传统的GM(1,1)模型进行了改进,用来预测上海市消费者信心指数(CCI)这种小样本振荡序列。首先建立了最优维度GM(1,1)模型,模型的维度根据方差比C和小残差概率p综合得到,但结果显示最优维度GM(1,1)模型不能提高预测精度。其次建立了灰色区间GM(1,1)模型,在区间上下界序列加权时采用了归均和线性规划的思想,求出最优权重对上下界序列预测值加权得到灰色区间GM(1,1)模型预测值,结果表明灰色区间GM(1,1)模型可以显著提高预测精度,所以这种灰色区间GM(1,1)模型更加适合于小样本振荡序列的预测。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 最优维度GM(1 1) 灰色区间GM(1 1)模型 消费者信心指数(CCI)

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消费者信心指数对居民消费预测作用的实证检验 被引量：2

18

作者 冯瑛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第15期15-19,共5页

文章基于2001-2011年的季度数据,采用Carroll两步处理法和非参数方向分析分别检验我国消费者信心指数对居民消费的预测作用及其有效性,结果表明:(1)控制变量为可支配收入或历史消费时,消费者信心指数及其分指数对居民总消费和衣着、居... 文章基于2001-2011年的季度数据,采用Carroll两步处理法和非参数方向分析分别检验我国消费者信心指数对居民消费的预测作用及其有效性,结果表明:(1)控制变量为可支配收入或历史消费时,消费者信心指数及其分指数对居民总消费和衣着、居住、杂项商品与服务分项消费的变动存在解释能力,对食品、家庭设备用品及服务分项消费几乎无解释能力,对其他分项消费的解释能力随控制变量的不同而不同;(2)消费者信心指数及其分指数可有效预测居民总消费、杂项商品及服务消费等的变动。 展开更多

关键词 消费者信心指数 居民消费 Carroll两步处理法 方向分析

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文化产业结构升级与消费者信心指数的关联分析 被引量：2

19

作者 陈晓菲 韩平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第2期89-92,共4页

文章基于我国2008-2017年间295个地级市数据以及国家统计局中国经济景气监测中心发布的消费者信心指数数据,运用列昂惕夫天际图实证分析了文化结构升级与消费者信心指数间的关联关系。研究发现:文化产业结构升级能够有效提升消费者文化... 文章基于我国2008-2017年间295个地级市数据以及国家统计局中国经济景气监测中心发布的消费者信心指数数据,运用列昂惕夫天际图实证分析了文化结构升级与消费者信心指数间的关联关系。研究发现:文化产业结构升级能够有效提升消费者文化消费的当期满意度与远期体验度,并促进消费者信心指数正向显著攀升。其中,随着消费者信心状态的波动,我国文化产业结构升级的战略重心亦发生调整--当消费者信心处于低迷状态时,文化产业价值链结构与产业链结构的升级效能相对较低。当消费者信心处于昂扬状态时,文化产业空间布局结构能够实现跨越式升级。 展开更多

关键词 文化产业 结构升级 消费者信心指数 列昂惕夫天际图

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基于机器学习LSTM&US模型的消费者信心指数预测研究 被引量：21

20

作者 唐晓彬 董曼茹 张瑞 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第7期104-115,共12页

消费者信心指数等宏观经济指标具有时间上的滞后效应和动态变化的多维性,不易精确预测。本文基于机器学习长短时间记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型,结合大数据技术挖掘消费者信心指数相关网络搜索数据(User Search,US),... 消费者信心指数等宏观经济指标具有时间上的滞后效应和动态变化的多维性,不易精确预测。本文基于机器学习长短时间记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型,结合大数据技术挖掘消费者信心指数相关网络搜索数据(User Search,US),进而构建一种LSTM&US预测模型,并将其应用于对我国消费者信心指数的长期、中期与短期的预测研究,同时引入多个基准预测模型进行了对比分析。结果发现:引入网络搜索数据能够提高LSTM神经网络模型的预测性能与预测精度;LSTM&US预测模型具有较好的泛化能力,对不同期限的预测效果均较稳定,其预测性能与预测精度均优于其他六种基准预测模型(LSTM、SVR&US、RFR&US、BP&US、XGB&US和LGB&US);预测结果显示本文提出的LSTM&US预测模型具有一定的实用价值,该预测方法为消费者信心指数的预测与预判提供了一种新的研究思路,丰富了机器学习方法在宏观经济指标预测领域中的理论研究。 展开更多

关键词 机器学习 网络搜索数据 LSTM&US预测模型 消费者信心指数

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