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题名网络消费动态价格指数的二次平滑处理与预测
被引量：4
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作者
曹媛媛
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机构
西安邮电大学经济与管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第17期5-9,共5页
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基金
国家社会科学基金资助项目(16BGL015)
陕西省软科学基金资助项目(2016KRM041)
陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(16JK1675)
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文摘
传统消费价格指数的静态测度特征表现出局限性,文章根据二次平滑处理原理,利用滞后偏差对物价的发展变化进行动态调整,构建网络消费动态价格指数(DPI),该指数的优点在于:第一,测算精准度高,误差率相对传统消费价格指数低,且能通过显著性检验;第二,对消费价格趋势具有较强的预测能力,可依据t期内的消费价格实际值预测t+1时期的价格。网络消费动态价格指数(DPI)也存在一定的局限性,即对参数?值的依赖性大,需通过蒙特卡洛模拟进行参数校准得到准确的?值,才能进行下一步计算,否则指数准确率将大大降低。利用构建的网络消费动态价格指数(DPI)预测,自2009年我国网络消费进行快速期后,未来20年是网络消费井喷期。
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关键词
消费动态价格指数
二次平滑处理
蒙特卡洛模拟
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Keywords
consumer dynamic price index of consumption
quadratic smoothing
Monte Carlo simulation
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F724.6
[经济管理—产业经济]
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