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基于粗糙集和BP神经网络的飞航导弹备件消耗规律预测
被引量:
4
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作者
徐廷学
杜爱国
陈红
《海军航空工程学院学报》
2012年第5期570-574,共5页
结合BP神经网络对飞航导弹备件进行消耗预测,提出了基于粗糙集和BP神经网络的预测法。该方法充分发挥了粗糙集在处理冗余数据上的优势,提高了预测速度和有效性。
关键词
飞航导弹备件
粗糙集
BP神经网络
消耗规律预测
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题名
基于粗糙集和BP神经网络的飞航导弹备件消耗规律预测
被引量:
4
1
作者
徐廷学
杜爱国
陈红
机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
海军装备部
出处
《海军航空工程学院学报》
2012年第5期570-574,共5页
基金
国家部委重点资助项目(2010214019)
文摘
结合BP神经网络对飞航导弹备件进行消耗预测,提出了基于粗糙集和BP神经网络的预测法。该方法充分发挥了粗糙集在处理冗余数据上的优势,提高了预测速度和有效性。
关键词
飞航导弹备件
粗糙集
BP神经网络
消耗规律预测
Keywords
spare parts
rough set theory
BPNN
consumption law forecast
分类号
TJ760.7 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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被引量
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1
基于粗糙集和BP神经网络的飞航导弹备件消耗规律预测
徐廷学
杜爱国
陈红
《海军航空工程学院学报》
2012
4
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