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题名在线社交网络下基于信任度的消息传播模型
被引量：6
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作者
张晓伟
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机构
广东工程职业技术学院计算机信息系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第2期411-416,共6页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(9151009001000043)
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文摘
社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先利用个体的公开信息,使用数据挖掘的算法对个体进行分类;然后,根据同类和不同类个体之间的关系计算个体之间的信任度;最后,使用消息与个体的属性相似性以及信任度来计算消息可能传播范围。给出了相应的计算方法,并与两种基准方法对比,结果表明,该模型在准确度上提升15%左右,而所用时间降低50%以上。与数据集统计结果对比,该实验的结果与统计结果相差5%左右,充分表明该模型在实际应用中有比较好的效果。
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关键词
社交网络
数据挖掘
分类算法
信任度
网络的结构聚类算法
消息传播模型
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Keywords
social network
data mining
classification algorithm
trust
Structural Clustering Algorithm for Networks （SCAN）
information propagation model
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于在线社交网络的动态消息传播模型
被引量：16
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作者
蒙在桥
傅秀芬
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机构
广东工业大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第7期1960-1963,共4页
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基金
广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804)
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文摘
传统传播模型较难描述在线社交网络中的复杂活跃模式以及节点间的拓扑差异,并且其接触式的传播者退化方式也与现实不符。针对理论模型模拟与现实消息传播的不符,提出一个基于在线社交网络的动态消息传播模型D-SIR。该模型考虑了在线社交网络中影响消息传播的一些实际因素,引入基于传播延迟的退化方式使传播者自发地退化成免疫者,动态指定节点的权威度和免疫力以适应非均质网络,并考虑接收增强信号效应以及外部社会加强效果。在采集的新浪微博真实传播网络数据中,通过参数变化的传播仿真实验验证了D-SIR模型可以有效反映在线社交网络的现实传播情形,并且较传统模型更具灵活性及可扩展性。
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关键词
在线社交网络
消息传播模型
建模仿真
传播模型
复杂网络
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Keywords
online social network
information spreading model
modeling and simulation
spreading model
complex network
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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