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基于属性消减的模糊概念格渐进式构造算法
被引量：
2
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作者
王黎明
姜琴
张卓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第8期216-222,共7页
当前模糊概念格的直接构造具有指数时间复杂度,且随着真值集合L大小的增加,模糊概念格的规模变得越来越庞大。为此提出了FMBUAD算法,它能够在原有模糊概念格的基础上消去多个消减属性(冗余或者无效属性)得到新的模糊概念格,且不考虑真...
当前模糊概念格的直接构造具有指数时间复杂度,且随着真值集合L大小的增加,模糊概念格的规模变得越来越庞大。为此提出了FMBUAD算法,它能够在原有模糊概念格的基础上消去多个消减属性(冗余或者无效属性)得到新的模糊概念格,且不考虑真值集合L的大小。基于模糊概念格的基础理论证明了FMBUAD算法的正确性。该算法首先将所有概念节点内涵中的消减属性隶属度移除;然后找出模糊概念格中所有的删除节点;最后集中处理删除节点父子节点之间的偏序关系。理论证明和实验结果表明:FMBUAD算法构造L-模糊概念格具有较好的时间性能。
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关键词
模糊概念格构造
消减属性
隶属度
广度优先
渐进式构造
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题名
基于属性消减的模糊概念格渐进式构造算法
被引量：
2
1
作者
王黎明
姜琴
张卓
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第8期216-222,共7页
基金
国家青年科学基金项目(61303044)资助
文摘
当前模糊概念格的直接构造具有指数时间复杂度,且随着真值集合L大小的增加,模糊概念格的规模变得越来越庞大。为此提出了FMBUAD算法,它能够在原有模糊概念格的基础上消去多个消减属性(冗余或者无效属性)得到新的模糊概念格,且不考虑真值集合L的大小。基于模糊概念格的基础理论证明了FMBUAD算法的正确性。该算法首先将所有概念节点内涵中的消减属性隶属度移除;然后找出模糊概念格中所有的删除节点;最后集中处理删除节点父子节点之间的偏序关系。理论证明和实验结果表明:FMBUAD算法构造L-模糊概念格具有较好的时间性能。
关键词
模糊概念格构造
消减属性
隶属度
广度优先
渐进式构造
Keywords
Fuzzy concept lattice, Deleting attributes, Membership degree, Breadth first search, Incremental construction
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于属性消减的模糊概念格渐进式构造算法
王黎明
姜琴
张卓
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016
2
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