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题名腐蚀电场对舰船涂层的破损位置检测
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作者
胡育诚
王向军
刘武强
汪石川
柳懿
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机构
海军工程大学电气工程学院
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出处
《国防科技大学学报》
北大核心
2025年第2期227-238,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41476153)。
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文摘
舰船腐蚀电场信号具有频率低、难以消除等特性,是一种线谱特征明显的船舶物理场特征。不同涂层破损区域的舰船具有区分明显的电场分布特性,可以利用腐蚀电场信号实现舰船的涂层破损位置检测。为此,提出一种结合精细复合层次反向波动色散熵(refined composite hierarchical fluctuation revise dispersion entropy, RCHFRDE)和改进哈里斯鹰优化核极限学习机(improved Harris Hawk optimization-kernel based extreme learning machine, IHHO-KELM)的检测方法。使用RCHFRDE提取腐蚀电场信号的特征信息,输入IHHO-KELM进行训练检测涂层损伤区域。通过仿真实验和缩比船模实验来验证所提方法的有效性与可靠性。实验结果证明,该方法能有效预测舰船涂层的单个破损区域,仿真数据和测量数据的检测准确率分别达论到94.67%和89.00%,在先验环境信息较少的情况下可以作为非接触式检测方法的有效补充。
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关键词
腐蚀电场信号
涂层破损检测
RCHFRDE
IHHO-KELM分类器
机器学习
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Keywords
corrosion electric field
coating damage detection
RCHFRDE
IHHO-KELM classifier
machine learning
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分类号
TM15
[电气工程—电工理论与新技术]
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