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基于浸出茶油香气成分压榨茶油掺伪模型及应用
被引量：
3
1
作者
陈则铭
赵鑫鑫
+2 位作者
朱晓阳
周波
钟海雁
《食品与机械》
北大核心
2022年第3期51-59,102,共10页
目的:解决压榨油茶籽油中掺入浸出油茶籽油的定量检测问题。方法:采用HS-SPME-GC-MS法对精炼浸出茶油和3种添加香精浸出茶油的关键香气成分进行测定和分析;将4种原香茶油和10种烤香茶油的香气成分相对含量与浸出茶油的香气成分相对含量...
目的:解决压榨油茶籽油中掺入浸出油茶籽油的定量检测问题。方法:采用HS-SPME-GC-MS法对精炼浸出茶油和3种添加香精浸出茶油的关键香气成分进行测定和分析;将4种原香茶油和10种烤香茶油的香气成分相对含量与浸出茶油的香气成分相对含量进行对比,用浸出茶油中特有的香气成分作为特征数据进行Fisher判别分析,并建立LDA模型。结果:精炼浸出茶油中关键挥发性成分依次为(E)-2-癸烯醛、辛醛、(E)-2-壬烯醛和壬醛;3种添加香精的浸出茶油中特有的香精香气成分为2-甲氧基-3-甲基吡嗪、甲基环戊烯醇酮和2-甲基吡嗪。LDA模型对原香及烤香茶油的判别正确率分别达到84.0%和83.6%,能够鉴别原香及烤香茶油中掺伪比例为10%及以上的浸出茶油。结论:原香茶油的LDA模型能够很好地鉴别出添加茶油香精的浸出茶油,但烤香茶油的模型无法鉴别。
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关键词
香气成分
压榨
茶油
浸出茶油
掺伪
LDA
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职称材料
基于挥发性成分定量预测风味茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归模型的建立
被引量：
2
2
作者
孙婷婷
陈志清
+4 位作者
钟瑾璟
刘剑波
任佳丽
钟海雁
周波
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期251-258,共8页
为解决在压榨风味茶油掺浸出茶油的定量预测问题,本文设计高/低两个掺伪梯度,基于挥发性成分,运用Python语言构建定量预测压榨风味(原香和浓香)茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明,高掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样...
为解决在压榨风味茶油掺浸出茶油的定量预测问题,本文设计高/低两个掺伪梯度,基于挥发性成分,运用Python语言构建定量预测压榨风味(原香和浓香)茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明,高掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样本的定量鉴别PLSR模型的平均R2值均达到了0.998,平均RMSE值为1.127/1.166,大部分样本的相对误差集中在0~0.1之间;低掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样本的定量鉴别PLSR模型的平均R2值达到了0.956/0.999,平均RMSE值为0.592/0.094,大部分样本的相对误差集中在0~0.15/0~0.02之间。本文所构建的PLSR模型定量鉴别压榨风味茶油掺浸出茶油的准确率较高,压榨浓香茶油掺浸出茶油的定量鉴别效果要好于压榨原香茶油。
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关键词
挥发成分
定量预测
压榨风味
茶油
浸出茶油
偏最小二乘回归模型
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职称材料
题名
基于浸出茶油香气成分压榨茶油掺伪模型及应用
被引量：
3
1
作者
陈则铭
赵鑫鑫
朱晓阳
周波
钟海雁
机构
中南林业科技大学食品学院
出处
《食品与机械》
北大核心
2022年第3期51-59,102,共10页
基金
湖南省林业科技创新基金项目(编号:XLK202101-02)。
文摘
目的:解决压榨油茶籽油中掺入浸出油茶籽油的定量检测问题。方法:采用HS-SPME-GC-MS法对精炼浸出茶油和3种添加香精浸出茶油的关键香气成分进行测定和分析;将4种原香茶油和10种烤香茶油的香气成分相对含量与浸出茶油的香气成分相对含量进行对比,用浸出茶油中特有的香气成分作为特征数据进行Fisher判别分析,并建立LDA模型。结果:精炼浸出茶油中关键挥发性成分依次为(E)-2-癸烯醛、辛醛、(E)-2-壬烯醛和壬醛;3种添加香精的浸出茶油中特有的香精香气成分为2-甲氧基-3-甲基吡嗪、甲基环戊烯醇酮和2-甲基吡嗪。LDA模型对原香及烤香茶油的判别正确率分别达到84.0%和83.6%,能够鉴别原香及烤香茶油中掺伪比例为10%及以上的浸出茶油。结论:原香茶油的LDA模型能够很好地鉴别出添加茶油香精的浸出茶油,但烤香茶油的模型无法鉴别。
关键词
香气成分
压榨
茶油
浸出茶油
掺伪
LDA
Keywords
aroma component
pressed camellia oil
extracted camellia oil
adulteration
LDA(linear discriminant analysis)
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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职称材料
题名
基于挥发性成分定量预测风味茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归模型的建立
被引量：
2
2
作者
孙婷婷
陈志清
钟瑾璟
刘剑波
任佳丽
钟海雁
周波
机构
林产可食资源安全与加工利用湖南省重点实验室
中南林业科技大学食品科学与工程学院
海普诺凯营养品有限公司
岳阳市质量计量检验检测中心食品检验所
出处
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期251-258,共8页
基金
湖南省市场监督管理局科技计划项目(2020KJJH55)
湖南省林业科技创新基金项目(XLK202101-02)
中央引导地方科技发展专项资金区域创新体系建设专项(2020ZYQ036)。
文摘
为解决在压榨风味茶油掺浸出茶油的定量预测问题,本文设计高/低两个掺伪梯度,基于挥发性成分,运用Python语言构建定量预测压榨风味(原香和浓香)茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归(PLSR)模型。研究结果表明,高掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样本的定量鉴别PLSR模型的平均R2值均达到了0.998,平均RMSE值为1.127/1.166,大部分样本的相对误差集中在0~0.1之间;低掺伪梯度下压榨原/浓香茶油样本的定量鉴别PLSR模型的平均R2值达到了0.956/0.999,平均RMSE值为0.592/0.094,大部分样本的相对误差集中在0~0.15/0~0.02之间。本文所构建的PLSR模型定量鉴别压榨风味茶油掺浸出茶油的准确率较高,压榨浓香茶油掺浸出茶油的定量鉴别效果要好于压榨原香茶油。
关键词
挥发成分
定量预测
压榨风味
茶油
浸出茶油
偏最小二乘回归模型
Keywords
volatile components
quantitative prediction
flavor Camellia oil
extracted Camellia oil
partial least squares regression(PLSR)model
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于浸出茶油香气成分压榨茶油掺伪模型及应用
陈则铭
赵鑫鑫
朱晓阳
周波
钟海雁
《食品与机械》
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于挥发性成分定量预测风味茶油掺浸出茶油的偏最小二乘回归模型的建立
孙婷婷
陈志清
钟瑾璟
刘剑波
任佳丽
钟海雁
周波
《中国粮油学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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