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题名海量遥感数据处理架构与并行算法研究
被引量：1
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作者
杨志和
胡虚怀
郭观七
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机构
湖南理工学院计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第4期281-284,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60975049)
湖南省教育厅重点项目(10A045)
+1 种基金
湖南省科技计划项目(2012GK3110)
湖南省高校科技创新团队支持计划
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文摘
为了有效提高海量遥感数据处理效率,在对IO、任务协调损耗和多核多CPU等影响并行计算性能等关键因素分析的基础上,提出计算单体、任务分配管理器等七大模块构成的三层架构的并行计算体系结构(OssSinvoParallel)。从宏观层面给出并行计算算法,对算法时效性进行分析。试验结果证明该体系架构可有效提高并行处理速度,在当前遥感数据处理需求迫切增长的形势下,可有效解决遥感影像处理时效性瓶颈问题。
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关键词
海量遥感数据
并行计算架构
并行算法
时效性
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Keywords
Massive remote sensing data Parallel computing architecture Parallel algorithm Timeliness
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名海岛开发利用遥感智能解译技术研究与应用
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作者
谭军辉
颜志宇
关国翔
陈琼
刘璐铭
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机构
广东绘宇智能科技有限公司
珠海航宇微科技股份有限公司
珠海欧比特卫星大数据有限公司
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第12期132-136,共5页
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基金
广东省科学技术厅广东省微纳高光谱遥感卫星大数据处理与应用企业重点实验室项目(2023B1212020009)。
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文摘
本文针对广东省海岛开发利用精细化管理的需求,应用高分辨率卫星遥感影像及无人机影像,结合GIS手段与人工智能技术,开展海岛开发利用遥感智能解译平台研究与应用。通过构建用岛方式智能解译样本库及变化检测样本库,基于深度学习分别训练海岛开发利用遥感智能解译模型和海岛开发利用变化检测模型,对不同时期的遥感数据进行监测分析,输出专题产品及分析报告。研究成果提升了海量遥感数据的自动化处理效率和监测精度,为广东省海域海岛开发利用和保护提供了强有力的技术支撑。
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关键词
海量遥感数据
算法模型
智能解译
样本库
深度学习
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Keywords
massive remote sensing data
algorithm model
intelligent interpretation
sample library
deep learning
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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