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基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法
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作者 姚文广 陈思宁 《数字通信世界》 2024年第7期70-72,共3页
传统海量边缘计算数据处理方法直接对海量边缘计算数据实施压缩,未对海量边缘计算数据进行动态合并处理,处理效果差。因此,该文提出基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法,该方法对海量边缘计算数据进行动态合并处理,为决策和应... 传统海量边缘计算数据处理方法直接对海量边缘计算数据实施压缩,未对海量边缘计算数据进行动态合并处理,处理效果差。因此,该文提出基于LSTM神经网络的海量边缘计算数据处理方法,该方法对海量边缘计算数据进行动态合并处理,为决策和应用提供更全面和准确的信息支持;对合并的数据进行压缩,提高处理效率;最后基于LSTM神经网络,实现海量边缘计算数据的处理,实验结果表明该研究方法处理效果更好。 展开更多
关键词 LSTM神经网络 海量边缘计算数据 海量数据 处理方法
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