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基于Cassandra的气象信息综合处理平台的分析
被引量：
3
1
作者
马艳丽
《信息通信》
2020年第4期120-122,共3页
近年来,随着气象信息化建设的快速发展,气象数据量呈现爆发性增长,气象数据的种类繁多,实效性高,数据量大等特点,使传统的数据存储方式面临极大的挑战。国家气象信息中心自发布Micaps4系统后,解决了海量实时气象数据的存储,处理等一系...
近年来,随着气象信息化建设的快速发展,气象数据量呈现爆发性增长,气象数据的种类繁多,实效性高,数据量大等特点,使传统的数据存储方式面临极大的挑战。国家气象信息中心自发布Micaps4系统后,解决了海量实时气象数据的存储,处理等一系列重要难题,完成了从集中式存储到分布式存储的迁移。Micaps4采用基于Cassandra的分布式存储,结合spark的分布式流计算,提高了Micaps4客户端对实时气象数据的检索效率,具有很高的稳定性和数据访问性能。
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关键词
海量气象数据
分布式存储
Cassandra
Micaps4
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职称材料
题名
基于Cassandra的气象信息综合处理平台的分析
被引量：
3
1
作者
马艳丽
机构
青海省气象信息中心
出处
《信息通信》
2020年第4期120-122,共3页
文摘
近年来,随着气象信息化建设的快速发展,气象数据量呈现爆发性增长,气象数据的种类繁多,实效性高,数据量大等特点,使传统的数据存储方式面临极大的挑战。国家气象信息中心自发布Micaps4系统后,解决了海量实时气象数据的存储,处理等一系列重要难题,完成了从集中式存储到分布式存储的迁移。Micaps4采用基于Cassandra的分布式存储,结合spark的分布式流计算,提高了Micaps4客户端对实时气象数据的检索效率,具有很高的稳定性和数据访问性能。
关键词
海量气象数据
分布式存储
Cassandra
Micaps4
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
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1
基于Cassandra的气象信息综合处理平台的分析
马艳丽
《信息通信》
2020
3
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