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海量文本数据库中的高效并行频繁项集挖掘方法
被引量：
2
1
作者
王永恒
杨树强
贾焰
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第9期110-113,119,共5页
针对大规模文本数据库中频繁项集挖掘的特殊要求,本文提出了一种新的并行挖掘算法parFIM。parFIM以一种简单的数据结构H-Struct为基础,对数据进行纵向划分从而实现并行挖掘。算法同时考虑了去除短模式和减少重复模式。实验结果表明,par...
针对大规模文本数据库中频繁项集挖掘的特殊要求,本文提出了一种新的并行挖掘算法parFIM。parFIM以一种简单的数据结构H-Struct为基础,对数据进行纵向划分从而实现并行挖掘。算法同时考虑了去除短模式和减少重复模式。实验结果表明,parFIM能够很好地适用于大规模文本数据库中的频繁项集挖掘任务。
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关键词
文本
挖掘
海量文本数据库
频繁项集
并行
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职称材料
题名
海量文本数据库中的高效并行频繁项集挖掘方法
被引量：
2
1
作者
王永恒
杨树强
贾焰
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2007年第9期110-113,119,共5页
基金
国家863计划资助项目(2004AA112020
2003AA115210
2003AA111020)
文摘
针对大规模文本数据库中频繁项集挖掘的特殊要求,本文提出了一种新的并行挖掘算法parFIM。parFIM以一种简单的数据结构H-Struct为基础,对数据进行纵向划分从而实现并行挖掘。算法同时考虑了去除短模式和减少重复模式。实验结果表明,parFIM能够很好地适用于大规模文本数据库中的频繁项集挖掘任务。
关键词
文本
挖掘
海量文本数据库
频繁项集
并行
Keywords
text mining
very large text database
frequent itemset
parallel
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海量文本数据库中的高效并行频繁项集挖掘方法
王永恒
杨树强
贾焰
《计算机工程与科学》
CSCD
2007
2
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