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移动互联网大数据关键技术
被引量：
7
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作者
金珊
沈蕾
王大鹏
《电信网技术》
2014年第7期30-34,共5页
随着智能终端的普及,移动互联网得到蓬勃发展。其产生维护了海量的数据信息,包括系统的日志、服务质量、服务调用关系、用户的行为、位置、业务使用偏好等。越来越多的数据使得数据量变得过于庞大、内容过于复杂,难以通过传统的方法进...
随着智能终端的普及,移动互联网得到蓬勃发展。其产生维护了海量的数据信息,包括系统的日志、服务质量、服务调用关系、用户的行为、位置、业务使用偏好等。越来越多的数据使得数据量变得过于庞大、内容过于复杂,难以通过传统的方法进行有效地处理。本文将讨论移动互联网大数据处理的关键技术,包括移动互联网的多源数据采集、海量异构数据管理、实时数据挖掘、高效数据分析与呈现等技术。
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关键词
移动互联网
大
数据
海量异构数据存储
实时
数据
挖掘
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职称材料
题名
移动互联网大数据关键技术
被引量：
7
1
作者
金珊
沈蕾
王大鹏
机构
上海贝尔软件有限公司
出处
《电信网技术》
2014年第7期30-34,共5页
文摘
随着智能终端的普及,移动互联网得到蓬勃发展。其产生维护了海量的数据信息,包括系统的日志、服务质量、服务调用关系、用户的行为、位置、业务使用偏好等。越来越多的数据使得数据量变得过于庞大、内容过于复杂,难以通过传统的方法进行有效地处理。本文将讨论移动互联网大数据处理的关键技术,包括移动互联网的多源数据采集、海量异构数据管理、实时数据挖掘、高效数据分析与呈现等技术。
关键词
移动互联网
大
数据
海量异构数据存储
实时
数据
挖掘
Keywords
mobile Intemet, big data, massive heterogeneous data storage, real-time data mining
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
移动互联网大数据关键技术
金珊
沈蕾
王大鹏
《电信网技术》
2014
7
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