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海量图像数据快速显示技术 被引量:21
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作者 许涌 万国龙 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第6期36-38,共3页
在图像处理领域,由于图像数据的数据量在不断地增大,计算机硬件环境的发展已经不能满足图像处理的需要。为了海量图像数据快速处理和显示的需要,提出了利用数据分块、建立影像金字塔、采用高速缓存等技术,提高海量图像数据的显示速度。
关键词 图像处理 图像显示 影像金字塔 数据分块 计算机 海量图像数据 快速显示技术
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一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法 被引量:4
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作者 谢毓湘 吴玲达 +2 位作者 老松杨 王辰 胡亚男 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第10期1229-1233,共5页
对海量图像数据进行基于内容的查询与检索有赖于高效的索引和检索机制 .因此 ,如何将海量图像数据进行合理的分类 ,从而建立相应的索引机制就成为了一个亟待解决的问题 .本文提出了一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法 ... 对海量图像数据进行基于内容的查询与检索有赖于高效的索引和检索机制 .因此 ,如何将海量图像数据进行合理的分类 ,从而建立相应的索引机制就成为了一个亟待解决的问题 .本文提出了一种有效的支持海量图像数据库QBE查询的聚类索引算法 .实验在 1万多幅的图像数据库上进行了反复测试 。 展开更多
关键词 海量图像数据 聚类 示例查询 数据查询 索引算法 模式识别
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提高海量图像数据变换域算法速度的方法研究
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作者 宋江洪 赵忠明 王刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1517-1522,共6页
影响海量图像数据的变换域算法速度的原因主要是文件I/O问题·对此,提出一种将中间结果分块存储、在读写数据时进行缓存优化并采用多线程技术进行并行处理的方法·以FFT算法为例的实验结果证明该方法能有效地提高海量图像数据... 影响海量图像数据的变换域算法速度的原因主要是文件I/O问题·对此,提出一种将中间结果分块存储、在读写数据时进行缓存优化并采用多线程技术进行并行处理的方法·以FFT算法为例的实验结果证明该方法能有效地提高海量图像数据变换域算法的速度· 展开更多
关键词 分块 多线程 文件缓存优化 海量图像数据
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基于分离存储技术的海量图像数据库管理系统的构建及实现
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作者 黄斌 杨世洪 吴钦章 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期152-153,156,共3页
如何构建海量图像数据库管理系统才能实现图像的快速存储与显示是航测图像应用中的关键问题之一。主要从实现原理、算法流程、快速存储与显示技术三方面讨论了此问题,给出以缩略图替代原始图预览、内存流和特大图像动态显示为主要技术... 如何构建海量图像数据库管理系统才能实现图像的快速存储与显示是航测图像应用中的关键问题之一。主要从实现原理、算法流程、快速存储与显示技术三方面讨论了此问题,给出以缩略图替代原始图预览、内存流和特大图像动态显示为主要技术的整体解决方案,并介绍了一个基于上述技术的实例系统IMAGESee。 展开更多
关键词 海量图像数据库管理系统 缩略图 分离存储 动态显示
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海量弱关联图像数据的检测系统设计与实现
5
作者 李冰 毛布 许然 《现代电子技术》 北大核心 2017年第8期114-116,共3页
当前设计的图像数据检测系统大都依据特定关键词完成数据检测,对海量弱关联图像数据的检测效率和精度较低。为了解决这些问题,设计基于PMML规范的海量弱关联图像数据检测系统,其将数据检测算法同PMML标准融合,由表示层、应用服务层和数... 当前设计的图像数据检测系统大都依据特定关键词完成数据检测,对海量弱关联图像数据的检测效率和精度较低。为了解决这些问题,设计基于PMML规范的海量弱关联图像数据检测系统,其将数据检测算法同PMML标准融合,由表示层、应用服务层和数据资源层构成。其中应用服务层中的数据检测模块将形成的检测模型通过PMML文档输出,模型应用模块通过PMML模型采用自定义的数据检测查询语言CMQL完成语言检索,实现海量弱关联图像数据的有效检测。系统实现部分给出了PMML模型的创建和应用过程。实验结果表明,所设计检测系统具有较高的检测性能和较低的虚警率。 展开更多
关键词 海量弱关联图像数据 PMML CMQL 数据检测系统
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Hadoop平台下海量图像处理实现 被引量:11
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作者 谭台哲 向云鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期976-980,共5页
针对Hadoop不直接支持处理海量小图像文件且不能高效管理这些小文件的问题,为让开发者在不了解Hadoop内部机制的情况下开发处理海量图像的算法,研究并实现Hadoop图像处理框架。制定图像数据在Java开发语言中的表示,使其适用于MapReduce... 针对Hadoop不直接支持处理海量小图像文件且不能高效管理这些小文件的问题,为让开发者在不了解Hadoop内部机制的情况下开发处理海量图像的算法,研究并实现Hadoop图像处理框架。制定图像数据在Java开发语言中的表示,使其适用于MapReduce计算模型;设计存储模型高效存储海量小文件及管理小文件;为让开发变得简单和高效,在框架中,向外提供一个适用于各种图像处理算法的编程接口,使图像处理开发人员在不用了解Hadoop内部复杂细节的情况下使用这个框架在海量图像处理中发挥杠杆作用。实验结果表明,该框架能高效处理海量图像,有很强的适用性。 展开更多
关键词 海量图像数据 数据 HADOOP 图像处理 图像处理框架
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图像情报处理系统的研究与实现 被引量:4
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作者 吴婷 朱美正 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第11期3925-3928,共4页
为了提升图像情报处理系统的效率和自动化水平,提出了一种同时满足实时作业和离线管理的图像情报处理方法。该系统采用集中式管理、分布式处理体系结构,结合图层、分块存储和图像金字塔模型,实现了对海量图像数据的实时快视筛选、判读... 为了提升图像情报处理系统的效率和自动化水平,提出了一种同时满足实时作业和离线管理的图像情报处理方法。该系统采用集中式管理、分布式处理体系结构,结合图层、分块存储和图像金字塔模型,实现了对海量图像数据的实时快视筛选、判读整编和成果上报,并提供离线式数据管理和服务。实验结果表明,该设计可扩展性好、自动化水平高、图像情报处理效率提升明显。 展开更多
关键词 图像情报 快视筛选 判读整编 图像存储 海量图像数据
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基于云计算的图像分类算法 被引量:1
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作者 黄金国 《现代电子技术》 北大核心 2017年第5期63-65,69,共4页
针对单节点的图像分类算法效率低,实时性差的难题,提出基于云计算的图像分类算法。首先提取图像数据库中的图像分类特征;然后将待分类图像通过云计算模式与图像库中的特征进行匹配,并根据匹配结果将其划分到相应的类别中;最后采用UPenn... 针对单节点的图像分类算法效率低,实时性差的难题,提出基于云计算的图像分类算法。首先提取图像数据库中的图像分类特征;然后将待分类图像通过云计算模式与图像库中的特征进行匹配,并根据匹配结果将其划分到相应的类别中;最后采用UPenn和Caltech-101数据库测试算法的可行性。结果表明,该算法降低了图像分类的时间复杂度,取得了不错的图像分类结果,且分类效率要明显优于对比算法,具有良好的实际应用价值。 展开更多
关键词 云计算 海量图像数据 图像分类器 图像特征
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