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题名基于移动学习的海量光纤断点故障数据的识别方法
被引量:3
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作者
王浩亮
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机构
东莞理工学院城市学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第7期163-166,共4页
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基金
东莞市科技局项目(201406101018)
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文摘
受限于智能化发展水平,用传统方法识别海量光纤断点故障数据不可靠,通讯失败情况时有发生,为改善这一现状,提出基于移动学习的海量光纤断点故障数据识别方法。通过分析移动学习基础理论弊端,给定约束条件,简化模型处理流程,对移动学习识别模型识别效果进行优化。根据光纤网络基本通讯框架,分析海量光纤断点故障数据识别难点,设计针对断点故障数据高频信号和低频信号的去噪函数,增大信号转换断接振幅,从而建立最优移动学习数据识别模型。实验结论证明,所提出的识别方法能够准确识别海量光纤断点故障,有效识别率和模型收敛速度要明显优于传统方法。
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关键词
移动学习
海量光纤断点故障数据
去噪
优化
识别
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Keywords
mobile learning
massive opticalfiber breakpoint fault data
denoising
optimization
identify
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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题名基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术
被引量:4
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作者
李宝平
朱娴
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机构
南京航空航天大学金城学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第12期143-146,共4页
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基金
江苏省高校自然科学基金项目课题(No.14KJD520005)
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文摘
针对当前方法在通信中存在的误报率较高,故障检测准确率较低,故障数据识别用时长的问题,提出一种基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术,该技术利用离散小波变换算子对光纤通信信号进行处理,根据临界阈值来判断小波系数的引发原因,通过小波系数完成对光纤通信信号的重构,采用基于小波变换的数据降噪处理方法对海量光纤通信数据的噪声进行去除,利用基于模糊灰关联的故障数据识别方法将待检测数据序列与标准故障数据序列进行关联分析,将分析结果依次排列,找到其中和标准故障数据序列最为接近的数据,该数据序列即为光纤通信中的故障数据。实验结果证明,本文方法可以实现对海量光纤通信故障数据的识别,并且具有误报率低,故障检测准确率高,故障数据识别用时短的特点。
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关键词
嵌入式
海量光纤通信
故障数据
识别
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Keywords
embedded
massive fiber optic communication
fault data
identification
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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