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基于物联网海量信息处理的BinaryAprioriAll序列挖掘算法的研究: 1; 作者王妍薄海玲李波《消费电子》 2014年第16期137-138,共2页; 本文介绍了物联网的概念、技术构架体系分析了物联网的发展现状，剖析了影响当前物联网发展的依托性技术的相对不足。研究了数据挖掘技术在物联网海量信息处理方面的应用，改进了原有的AprioriAll序列挖掘算法，创造了新的Binary Aprior... 展开更多; 关键词物联网海量信息处理数据挖掘序列挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于海迅实时数据库的电网运行数据统计查询系统的设计被引量：7: 2; 作者王想朱红勤曹国艳《无线互联科技》 2013年第1期119-120,共2页; 在电网企业,为实现对复杂电网运行状态的全面监视和分析,进行电网安全校核和研究,海量信息处理技术已成为一个关键问题。地县一体化调度系统将海迅实时数据库作为精细化历史数据的主要存储载体,通过实时变化采样,记录整个电网运行变化... 展开更多; 关键词海量信息处理海迅实时数据库地县一体化调度系统高精度采样数据统计分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BIRCH算法的配电网设备多源数据融合存储技术研究被引量：1: 3; 作者张军陈霄 +2 位作者何育张旺姜英涵《电子设计工程》 2023年第16期180-186,共7页; 针对智能配电网设备量剧增导致的数据上传速率慢、数据存储性能较差等问题,提出了基于海量信息处理的配电网设备数据存储模型研究。利用Hadoop分布式平台搭建配电网设备数据存储模型架构,以此获取配电网设备海量数据。且应用CMCH算法并... 展开更多; 关键词海量信息处理配电网 BIRCH算法数据存储; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据的数据清洗技术及运用被引量：9: 4; 作者钱余发张玲《数字技术与应用》 2023年第3期84-86,113,共4页; 近年来,随着大数据时代的来临,对海量信息进行处理分析是一个必然趋势。在这个过程中需要大量的数据来支持,需要使用和管理好这些有效数据。但是目前大多数企业还没有建立起完善、高效的模型去分析与挖掘出有价值的信息。因此本文将以... 展开更多; 关键词数据清洗大数据海量信息处理数据库构建体系有效数据海量数据处理成本; 在线阅读下载PDF 职称材料

山东省高性能计算中心启用: 5; 《山东电子》 2004年第3期17-17,共1页; 关键词山东高性能计算中心海量信息处理技术创新; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物联网海量信息处理的BinaryAprioriAll序列挖掘算法的研究: 1; 作者王妍薄海玲李波; 机构长春工程学院; 出处《消费电子》 2014年第16期137-138,共2页; 文摘本文介绍了物联网的概念、技术构架体系分析了物联网的发展现状，剖析了影响当前物联网发展的依托性技术的相对不足。研究了数据挖掘技术在物联网海量信息处理方面的应用，改进了原有的AprioriAll序列挖掘算法，创造了新的Binary AprioriAll序列挖掘算法，该改进算法通过减少数据库中序列集的数量来提高算法的效率。; 关键词物联网海量信息处理数据挖掘序列挖掘; 分类号 TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于海迅实时数据库的电网运行数据统计查询系统的设计被引量：7: 2; 作者王想朱红勤曹国艳; 机构江苏瑞中数据股份有限公司江苏南京供电公司; 出处《无线互联科技》 2013年第1期119-120,共2页; 文摘在电网企业,为实现对复杂电网运行状态的全面监视和分析,进行电网安全校核和研究,海量信息处理技术已成为一个关键问题。地县一体化调度系统将海迅实时数据库作为精细化历史数据的主要存储载体,通过实时变化采样,记录整个电网运行变化的所有细节,使地县一体化调度系统的应用功能和水平得到大幅度提升,并在此数据库基础上组织研发电网运行数据统计查询综合应用模块,直接提供给调控中心内部、发建、生技、一线工区等各部门,按各自需求查询相关数据,以提高电力企业的管理水平。; 关键词海量信息处理海迅实时数据库地县一体化调度系统高精度采样数据统计分析; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化] TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BIRCH算法的配电网设备多源数据融合存储技术研究被引量：1: 3; 作者张军陈霄何育张旺姜英涵; 机构国网江苏省电力有限公司国网江苏省电力有限公司经济技术研究院国网经济技术研究院有限公司; 出处《电子设计工程》 2023年第16期180-186,共7页; 基金国网江苏省电力有限公司科技项目(K776G0453J4S)。; 文摘针对智能配电网设备量剧增导致的数据上传速率慢、数据存储性能较差等问题,提出了基于海量信息处理的配电网设备数据存储模型研究。利用Hadoop分布式平台搭建配电网设备数据存储模型架构,以此获取配电网设备海量数据。且应用CMCH算法并行关联配电网设备的多源数据,并采用了BIRCH算法融合设备并行关联数据库,以此获取配电网设备多源数据融合结果。再通过一致性哈希算法存储配电网设备数据,实现配电网设备数据存储模型的运行。同时搭建了Hadoop分布式平台,准备实验数据集来进行设备数据存储仿真实验。实验结果显示,与传统模型相比,所构建模型的数据上传速率较高、数据压缩也比较大,充分说明了该模型设备数据的存储性能较好。; 关键词海量信息处理配电网 BIRCH算法数据存储; Keywords mass information processing distribution network BIRCH algorithm data storage; 分类号 TN-9 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据的数据清洗技术及运用被引量：9: 4; 作者钱余发张玲; 机构中国电子科技集团公司第五十四研究所; 出处《数字技术与应用》 2023年第3期84-86,113,共4页; 文摘近年来,随着大数据时代的来临,对海量信息进行处理分析是一个必然趋势。在这个过程中需要大量的数据来支持,需要使用和管理好这些有效数据。但是目前大多数企业还没有建立起完善、高效的模型去分析与挖掘出有价值的信息。因此本文将以国内外已有研究为基础并结合我国实际情况提出了一些关于构建体系以及运用大数据技术的方法 ,促使更好地利用大数据库进行海量信息处理。1数据清洗技术概述1.1大数据的数据清洗技术定义大数据清洗技术是指通过对海量数据的分析和整理,从中抽取有价值信息,从而降低处理成本、提高效率。; 关键词数据清洗大数据海量信息处理数据库构建体系有效数据海量数据处理成本; 分类号 TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名山东省高性能计算中心启用: 5; 出处《山东电子》 2004年第3期17-17,共1页; 关键词山东高性能计算中心海量信息处理技术创新; 分类号 TP338 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于物联网海量信息处理的BinaryAprioriAll序列挖掘算法的研究	王妍薄海玲李波	《消费电子》	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于海迅实时数据库的电网运行数据统计查询系统的设计	王想朱红勤曹国艳	《无线互联科技》	2013	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于BIRCH算法的配电网设备多源数据融合存储技术研究	张军陈霄何育张旺姜英涵	《电子设计工程》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于大数据的数据清洗技术及运用	钱余发张玲	《数字技术与应用》	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	山东省高性能计算中心启用		《山东电子》	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料