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题名一种支持海量人脸图片快速检索的索引结构
被引量：1
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作者
汪昀
朱明
冯伟国
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机构
中国科学技术大学自动化系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期186-190,共5页
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基金
中国科学院先导专项课题基金资助项目"网络视频传播与控制"(XDA06030900)
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文摘
为了在大规模的人脸数据库中准确快速地检索到所需图像,提出一种相似人脸检索方法。提取人脸图片的局部二值模式特征,通过建立投影矩阵将特征从欧几里德空间映射到汉明空间实现降维,再采用改进的多比特编码方法对降维后的特征进行编码,并生成图片签名,以曼哈顿距离取代汉明距离衡量签名之间的相似度,根据图片签名集合构建倒排索引表,通过倒排索引表高效地查找相似图片。包含20万张人脸图片的实验数据集的结果表明,该方法在保证检索精度的前提下,检索时间控制在0.15s以内,能够满足海量人脸图片检索的准确性与实时性要求。
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关键词
海量人脸图片
局部二值模式特征
图片签名
多比特编码
倒排索引
快速检索
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Keywords
massive
Local Binary Pattern（LBP）feature
image signature
multi-bit encoding
inverted index
fast retrieval
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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