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面向海运统计的AIS大数据挖掘分析研究
被引量：
9
1
作者
赵龙飞
姜晓轶
+3 位作者
孙苗
曹磊
郭雪
吕憧憬
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期55-64,共10页
为解决传统海运产业统计方法数据质量不高、时效性差、统计产品陈旧短缺、公信力不足等的问题,提出基于AIS大数据挖掘分析开展海运统计的方法。详细阐述了基于AIS大数据的海运统计分析技术路线、大数据平台技术架构,以及电子围栏分析、...
为解决传统海运产业统计方法数据质量不高、时效性差、统计产品陈旧短缺、公信力不足等的问题,提出基于AIS大数据挖掘分析开展海运统计的方法。详细阐述了基于AIS大数据的海运统计分析技术路线、大数据平台技术架构,以及电子围栏分析、航行事件分析、航次分析和统计指标生成等关键模型算法。以2019年3月至5月全球大宗货品船舶的AIS数据应用为例表明,该方法可提供港口、海上通道和大宗货品三方面的海运大数据统计指标,为实现海运即时化、准确化、精细化的统计分析与展现提供了新思路。
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关键词
海运统计
大数据
海洋经济
AIS
挖掘分析
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题名
面向海运统计的AIS大数据挖掘分析研究
被引量：
9
1
作者
赵龙飞
姜晓轶
孙苗
曹磊
郭雪
吕憧憬
机构
国家海洋信息中心
自然资源部海洋信息技术创新中心
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期55-64,共10页
基金
国家重点研发计划(2017YFC1405300)。
文摘
为解决传统海运产业统计方法数据质量不高、时效性差、统计产品陈旧短缺、公信力不足等的问题,提出基于AIS大数据挖掘分析开展海运统计的方法。详细阐述了基于AIS大数据的海运统计分析技术路线、大数据平台技术架构,以及电子围栏分析、航行事件分析、航次分析和统计指标生成等关键模型算法。以2019年3月至5月全球大宗货品船舶的AIS数据应用为例表明,该方法可提供港口、海上通道和大宗货品三方面的海运大数据统计指标,为实现海运即时化、准确化、精细化的统计分析与展现提供了新思路。
关键词
海运统计
大数据
海洋经济
AIS
挖掘分析
Keywords
maritime transport statistics
big data
marine economy
AIS
mining analysis
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向海运统计的AIS大数据挖掘分析研究
赵龙飞
姜晓轶
孙苗
曹磊
郭雪
吕憧憬
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
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