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基于SVR的飓风海况下海浪多参数反演方法研究
1
作者
万勇
郭雅琦
+2 位作者
马恩男
戴永寿
张晓娜
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第10期74-81,180,共9页
针对卫星在飓风海况下观测海浪信息单一且准确性低的问题,利用哨兵1号卫星干涉宽刈幅模式合成孔径雷达(SAR)数据,通过分析SAR特征与海浪参数间的影响关系,筛选出26个特征作为输入变量,基于支持向量回归(SVR)建立海浪多参数反演模型。将...
针对卫星在飓风海况下观测海浪信息单一且准确性低的问题,利用哨兵1号卫星干涉宽刈幅模式合成孔径雷达(SAR)数据,通过分析SAR特征与海浪参数间的影响关系,筛选出26个特征作为输入变量,基于支持向量回归(SVR)建立海浪多参数反演模型。将该模型得到的有效波高、平均波周期、风涌浪波高、风涌浪波周期和平均波向与欧洲中期天气预报中心第5代全球气候再分析数据、国家浮标数据中心浮标数据以及传统MPI方法的结果进行对比。结果表明,基于SVR的海浪多参数反演模型能有效反演海浪多参数,且与理论方法相比,显著提高了飓风海况下海浪参数反演的准确性。
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关键词
合成孔径雷达
海浪多参数反演
飓风海况
支持向量机回归
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职称材料
题名
基于SVR的飓风海况下海浪多参数反演方法研究
1
作者
万勇
郭雅琦
马恩男
戴永寿
张晓娜
机构
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024年第10期74-81,180,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61931025)
中国石油大学(华东)研究生创新基金项目(23CX04042A)。
文摘
针对卫星在飓风海况下观测海浪信息单一且准确性低的问题,利用哨兵1号卫星干涉宽刈幅模式合成孔径雷达(SAR)数据,通过分析SAR特征与海浪参数间的影响关系,筛选出26个特征作为输入变量,基于支持向量回归(SVR)建立海浪多参数反演模型。将该模型得到的有效波高、平均波周期、风涌浪波高、风涌浪波周期和平均波向与欧洲中期天气预报中心第5代全球气候再分析数据、国家浮标数据中心浮标数据以及传统MPI方法的结果进行对比。结果表明,基于SVR的海浪多参数反演模型能有效反演海浪多参数,且与理论方法相比,显著提高了飓风海况下海浪参数反演的准确性。
关键词
合成孔径雷达
海浪多参数反演
飓风海况
支持向量机回归
Keywords
synthetic aperture radar(SAR)
wave multi-parameter retrieval
hurricane sea conditions
support vector regression(SVR)
分类号
TP228.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
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1
基于SVR的飓风海况下海浪多参数反演方法研究
万勇
郭雅琦
马恩男
戴永寿
张晓娜
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2024
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