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Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究被引量：7: 1; 作者胡斌李忠强 +1 位作者刘婷婷王瀚宇《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期6-10,共5页; 在现有两种比较主流无损压缩算法基础上(Huffman算法和LZW算法),根据海洋观测浮标采集的观测数据特点,比较两种压缩算法的优缺点,并通过布放在西太平洋海域的一套观测浮标数据进行数据验证。结果表明,使用Huffman算法和LZW算法分别对海... 展开更多; 关键词海洋观测浮标无损压缩 HUFFMAN算法 LZW算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

全国首个分体组装式、泡沫浮体海洋观测浮标在粤成功布设: 2; 《海洋与渔业》 2017年第9期12-12,共1页; 8月6日上午，我国第一个6米大中型分体组装式泡沫浮体海洋观测浮标在汕尾市红海湾海域布设成功。该浮标直径长6米，它与湛江北部湾、茂名博贺港、阳江南鹏列岛的3米浮标初步构成了广东省自主海上浮标观测网。; 关键词海洋观测浮标组装式浮体泡沫红海湾汕尾市北部湾观测网; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型海气多参数测量浮标数据采集系统被引量：5: 3; 作者王斌孙宝楠 +2 位作者梁冠辉官晟丁军航《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期636-647,共12页; 海洋观测浮标作为监测海洋气象、水文和生态参数的漂浮式自动化监测平台,在海洋研究中扮演着重要角色。针对观测浮标中存在的性能、精度和可靠性较差的问题,根据浮标的采集参数、数据传输方式以及低功耗的设计需求,本文设计了一套海气... 展开更多; 关键词海洋观测浮标数据采集北斗通信软件设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP和RBF神经网络应用于海表温盐短期预测效果对比被引量：8: 4; 作者李亚蒙丁军航 +1 位作者孙宝楠官晟《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期220-232,共13页; 为了对海表温度(Sea Surface Temperature,SST)和海表盐度(Sea Surface Salinity,SSS)数据进行精确的短期预报,基于多站位海洋观测浮标获取的海表温度和海表盐度数据,利用反向传播(Back Propagation,BP)和径向基函数(Radial Basis Funct... 展开更多; 关键词 BP神经网络模型 RBF神经网络模型海洋观测浮标数据预测海表温度海表盐度; 在线阅读下载PDF 职称材料

防灾·减灾: 5; 作者方琼玟《海洋与渔业》 2018年第7期26-29,共4页; 2012年8月,广东省海洋预报台海洋环境专题预报室启动开播,成为全国首个以＂精细化＂预报为目标的地方海洋专题预报机构。2016年12月,广东惠州大亚湾通过国家海洋减灾综合示范区验收并投入使用,打通了区级海洋防灾减灾＂最后一公里＂。2... 展开更多; 关键词防灾减灾海洋环境海洋预报海洋观测浮标综合示范区广东省精细化大亚湾; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究被引量：7: 1; 作者胡斌李忠强刘婷婷王瀚宇; 机构国家海洋局北海海洋技术保障中心; 出处《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期6-10,共5页; 基金全球变化与海气相互作用专项(GASI-02-PAC-ST-MSwin) 山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室开放基金项目(2012016)~~; 文摘在现有两种比较主流无损压缩算法基础上(Huffman算法和LZW算法),根据海洋观测浮标采集的观测数据特点,比较两种压缩算法的优缺点,并通过布放在西太平洋海域的一套观测浮标数据进行数据验证。结果表明,使用Huffman算法和LZW算法分别对海洋观测浮标数据进行压缩,两者的压缩率都基本可达50%左右甚至更低,Huffman算法压缩率较优,而LZW算法复杂度较优。通过分析,可证明这两种无损压缩算法都能有效地提高深远海通信效率和降低通信成本,同时也提高了科学观测数据的安全性和保密性,可根据实际情况选择在深远海观测浮标数据通信中应用。; 关键词海洋观测浮标无损压缩 HUFFMAN算法 LZW算法; Keywords ocean observation buoy lossless compression Huffman algorithm LZW algorithm; 分类号 P715.2 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全国首个分体组装式、泡沫浮体海洋观测浮标在粤成功布设: 2; 机构南方日报; 出处《海洋与渔业》 2017年第9期12-12,共1页; 文摘 8月6日上午，我国第一个6米大中型分体组装式泡沫浮体海洋观测浮标在汕尾市红海湾海域布设成功。该浮标直径长6米，它与湛江北部湾、茂名博贺港、阳江南鹏列岛的3米浮标初步构成了广东省自主海上浮标观测网。; 关键词海洋观测浮标组装式浮体泡沫红海湾汕尾市北部湾观测网; 分类号 P715.2 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型海气多参数测量浮标数据采集系统被引量：5: 3; 作者王斌孙宝楠梁冠辉官晟丁军航; 机构青岛大学自动化学院自然资源部第一海洋研究所青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室山东省工业控制技术重点实验室; 出处《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期636-647,共12页; 基金科技部重大科学仪器专项——海洋物性参数监测仪(2018YFF01014100)。; 文摘海洋观测浮标作为监测海洋气象、水文和生态参数的漂浮式自动化监测平台,在海洋研究中扮演着重要角色。针对观测浮标中存在的性能、精度和可靠性较差的问题,根据浮标的采集参数、数据传输方式以及低功耗的设计需求,本文设计了一套海气多参数浮标数据采集系统。该系统选用性能及精度较高的传感器采集并获取数据,基于北斗卫星进行远程通信,利用嵌入式STM32低功耗模块进行控制,并使用LabView软件设计了采集控制程序。实验验证该系统可实现对海洋气象环境中气温、气压、温度、风速、风向和辐射以及海洋水文环境中温度、盐度、深度和海流等参数的测量,各项指标均满足设计要求。; 关键词海洋观测浮标数据采集北斗通信软件设计; Keywords ocean data buoy data collection Beidou communication software design; 分类号 P715.2 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP和RBF神经网络应用于海表温盐短期预测效果对比被引量：8: 4; 作者李亚蒙丁军航孙宝楠官晟; 机构青岛大学自动化学院自然资源部第一海洋研究所山东省工业控制技术重点实验室自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室山东省海洋环境科学与数值模拟重点实验室青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室; 出处《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期220-232,共13页; 基金科技部重大科学仪器专项——海洋物性参数监测仪(2018YFF01014105)。; 文摘为了对海表温度(Sea Surface Temperature,SST)和海表盐度(Sea Surface Salinity,SSS)数据进行精确的短期预报,基于多站位海洋观测浮标获取的海表温度和海表盐度数据,利用反向传播(Back Propagation,BP)和径向基函数(Radial Basis Function,RBF)两种神经网络方法开展了短期预测。首先,在预测时长固定为5 d的情况下,对比不同训练时长的预测结果的均方误差(Mean Squared Error,MSE),进而确定以20 d的观测数据作为训练集的预测结果均方误差最小。然后,以PAPA站观测浮标获取的2009年1月、4月、7月和10月各月的前20 d温盐数据作为训练集,分别训练BP和RBF神经网络,将训练好的2种神经网络模型应用于各月第21至25日的温盐数据预测。结果表明:BP和RBF神经网络均能有效预测海表温盐数据的季节性变化,但RBF神经网络对不同预测时间的整体预测效果优于BP神经网络。多站点数据的预测实验进一步验证了RBF神经网络模型具有较强的适用性和更高的准确性。RBF神经网络模型可以作为海表温盐数据短期预报的有力工具。; 关键词 BP神经网络模型 RBF神经网络模型海洋观测浮标数据预测海表温度海表盐度; Keywords BP neural network model RBF neural network model marine observation buoys data prediction sea surface temperature sea surface salinity; 分类号 P731.12 [天文地球—海洋科学] P731.11 [天文地球—海洋科学] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名防灾·减灾: 5; 作者方琼玟; 机构《海洋与渔业》编辑部; 出处《海洋与渔业》 2018年第7期26-29,共4页; 文摘 2012年8月,广东省海洋预报台海洋环境专题预报室启动开播,成为全国首个以＂精细化＂预报为目标的地方海洋专题预报机构。2016年12月,广东惠州大亚湾通过国家海洋减灾综合示范区验收并投入使用,打通了区级海洋防灾减灾＂最后一公里＂。2017年8月,我国第一个6米大中型分体组装式泡沫浮体海洋观测浮标在广东汕尾市红海湾海域布设成功。; 关键词防灾减灾海洋环境海洋预报海洋观测浮标综合示范区广东省精细化大亚湾; 分类号 P731.3 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	Huffman与LZW算法在海洋观测浮标通信数据压缩中的应用研究	胡斌李忠强刘婷婷王瀚宇	《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	全国首个分体组装式、泡沫浮体海洋观测浮标在粤成功布设		《海洋与渔业》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新型海气多参数测量浮标数据采集系统	王斌孙宝楠梁冠辉官晟丁军航	《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	BP和RBF神经网络应用于海表温盐短期预测效果对比	李亚蒙丁军航孙宝楠官晟	《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	防灾·减灾	方琼玟	《海洋与渔业》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料