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题名基于仿生特征模式匹配的海洋动物声信号识别
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作者
王栋
司纪锋
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机构
中国科学院声学研究所北海研究站
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2018年第2期252-259,共8页
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基金
山东省科技发展计划项目(2014GHY115009)
海洋公益性行业科研专项经费项目(201505025)
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文摘
针对小数据量的海洋动物声信号混合识别,将声信号同态分析过程中的线性频率转换为Mel频率,得到模拟人耳听觉特性的Mel频率倒谱系数作为声信号的特征。按照声信号所属的物种建立特征模板,使用动态时间规整算法对待识别特征进行分类识别,并对特征库和识别算法进行优化。分别提取了6种鱼类、3种虾类、12种鲸类的Mel频率倒谱系数,为每个物种建立特征模板。分3次对3种、5种、6种鱼类进行识别,分别获得了100%、96.25%、94.68%的识别率。对6种鱼类、3种虾类、12种鲸类共21个物种进行混合识别,总识别率由87.56%提升至优化后的88.96%。实验结果表明,基于Mel频率倒谱系数和动态时间规整算法的海洋动物声信号混合识别能够在小数据量时获得较高的识别率,优化后的特征库和识别算法能够提升识别率。
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关键词
海洋生物声学
端点检测
MEL频率倒谱系数
动态时间规整
识别
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Keywords
Marine bioacoustics
Voice activity detection
Mel frequency cepstrum coefficient
Dynamic time warping
Identification
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名大黄鱼的声刺激行为研究
被引量：13
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作者
刘贞文
许肖梅
黄二辉
杨燕明
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机构
国家海洋局第三海洋研究所
国家海洋局海岛研究中心
厦门大学海洋与地球学院
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出处
《应用海洋学学报》
CAS
CSCD
2014年第1期105-110,共6页
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基金
国家海洋局第三海洋研究所基本科研业务费专项资助项目(海三科2012022)
国家海洋公益性行业科研专项资助项目(201105011-3)
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文摘
为了解水下强噪声对大黄鱼的影响,结合行为学方法开展了3个年龄的大黄鱼声刺激实验.结果发现:3个年龄的大黄鱼在水中声压约10 Pa时均能对声波发生条件反应,但是,它们的声波敏感频率和直接致死的声压阈值差异较大;1个月幼苗和8个月小鱼的声波敏感频率分别为800 Hz和600 Hz,直接致死的声压阈值约为40 Pa和4 kPa.13个月大鱼的声波敏感频率也在600 Hz,但当声压达到4 kPa时,鱼群受惊吓明显,且未能直接致死.另外,这些曾经暴露在强声波中的各年龄段的大黄鱼在随后48 h里较多出现相继死亡的现象.表明这些长时间暴露在水下噪声中的大黄鱼可能会因累积效应引起行为模式改变和间接致死等慢性危害.
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关键词
海洋生物声学
大黄鱼
声波
水下噪声
听力敏感
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Keywords
marine bioacoustics
large yellow croaker （ Pseudosciaena crocea）
sound
underwater noise
hearing sensitive characteristics
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分类号
Q62
[生物学—生物物理学]
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题名水下打桩和船舶噪声对斑海豹听觉影响的初步分析
被引量：21
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作者
苏冠龙
许肖梅
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机构
厦门大学海洋与地球学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室
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出处
《应用海洋学学报》
CAS
CSCD
2013年第2期178-183,共6页
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基金
国家海洋局海洋公益性行业科研专项资助项目(201105011-3)
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文摘
通过测定水下打桩和船舶噪声,利用Matlab软件对两类典型海洋噪声的时-频统计特性进行分析,结合斑海豹听阈和发声频域特性,分析水下打桩和船舶噪声对斑海豹的影响.结果表明:水下打桩及船舶噪声的主要能量分布频段(0～4.0 kHz)与斑海豹听阈敏感频段(0.1～100.0 kHz)及发声频段(0.4～1.5 kHz)相重叠;水下打桩噪声所产生的强噪声声源级(206 dB)会高于斑海豹可忍受的最高声源级(190 dB).由此推断,两类噪声会对斑海豹的生境产生严重干扰,轻者可能导致斑海豹的习性改变及感知和交流能力减弱,重者则会造成斑海豹的听阈丧失.本研究为斑海豹的声学保护提供声学参数依据,并为进一步深入研究提供参考.
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关键词
海洋生物声学
斑海豹
水下打桩噪声
船舶噪声
声学保护
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Keywords
marine bioacoustics
spotted seal（Phoca largha）
underwater pile driving noise
shipping noise
a-coustic conservation
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分类号
Q62
[生物学—生物物理学]
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题名抹香鲸点击信号的小波能量积累处理
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作者
周家新
范龙
孙磊
李中政
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机构
海军研究院
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出处
《海洋测绘》
CSCD
北大核心
2023年第1期34-38,共5页
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文摘
传统的海洋生物声学信号分析处理偏重时域和频域,未能全面利用信号中的有效信息。为了提高抹香鲸叫声点击信号处理和识别能力,基于点击信号的时域、频域以及时频联合特征,开展抹香鲸点击信号的小波多尺度能量积累处理和分析研究,提取小波积累能量特征。抹香鲸叫声实测数据处理结果表明:小波能量积累处理能够区分背景噪声、混响信号和抹香鲸点击信号,并且能够有效去除背景噪声和混响信号,保持点击信号趋势基本不变,大幅度提高点击信号的幅度信噪比,信噪比最大为4.3,适用于复杂海洋环境噪声中的生物声学信号分析处理。
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关键词
海洋生物声学
信号处理
抹香鲸点击信号
时域特征分析
频域特征分析
时频特征联合分析
小波域能量积累处理
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Keywords
marine mammal acoustics
signal processing
sperm whale click signal
analysis of time domain characteristics
analysis of frequency domain characteristics
joint analysis of time and frequency domain characteristics
wavelet domain energy accumulation processing
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分类号
P733.2
[天文地球—物理海洋学]
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