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题名海洋再分析数据集中印度洋季节内信号的评估
被引量：1
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作者
蒙泽
周磊
秦箭煌
付红丽
王关锁
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机构
自然资源部第二海洋研究所
卫星遥感海洋环境动力学国家重点实验室
上海交通大学海洋学院
国家海洋信息中心
自然资源部第一海洋研究所海洋环境与数值模拟研究室
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出处
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2019年第4期1-13,共13页
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基金
国家自然科学基金重大研究计划项目资助(41690121)
国家自然科学基金重点项目资助(41530961)
国家自然科学基金创新研究群体项目资助(41621064)。
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文摘
季节内变化是热带气候的重要影响因素。以北半球夏、冬两季为例,对比了海洋再分析数据集(ECCO2、SODA3和CORA)与卫星观测海表面温度(SST)以及海表面高度(SSH)在印度洋区域季节内信号的差异;还以冬季MJO(Madden Julian Oscillation)事件和夏季季风事件为例,对比分析了不同强迫过程中再分析数据与观测数据的差异与原因。结果表明,再分析产品在近岸海域具有与观测数据相当的季节内波动,但是在大洋内部,除CORA在赤道中印度洋略强于观测数据,其他再分析数据季节内波动明显弱于观测数据20%以上,SODA3甚至达到60%以上。具体来说,在东传MJO和北传CIO(Central Indian Ocean mode)事件期间,再分析数据中热力强迫下的季节内SST变化呈现较好,仅ECCO2和CORA在相位上滞后观测数据5~10 d。在夏季CIO的SST异常西传期间,再分析数据中动力强迫下的季节内变化呈现较差,ECCO2和CORA仅在85°E^95°E呈现出微弱的西传信号,SODA3的SST异常并未西传;而且强度上,90°E^100°E附近所有再分析SST异常均弱于观测数据50%以上。通过对比东印度洋上混合层季节内流速发现,CIO事件期间再分析流速振幅弱于观测数据51.42%,且CIO波峰期间与观测数据的相对偏差达到65.16%。再分析数据中动力强迫的信号呈现较弱,可能是导致季节内变化在大洋中部明显弱于观测数据的原因。因此,要提升再分析产品中季节内信号,不仅需要关注热力与动力强迫的修正,更需要扩大海洋观测以增加数据同化,尤其是在赤道印度洋海域需要加强对海流的观测。
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关键词
印度洋
季节内振荡
MJO
CIO
海洋再分析数据集
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Keywords
Indian Ocean
intraseasonal variability
Madden-Julian Oscillation
Central Indian Ocean mode
ocean reanalysis datasets
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分类号
P731
[天文地球—海洋科学]
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题名海洋背景涡度对台风康森引起的近惯性波的影响研究
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作者
郑晓婷
曹安州
吕咸青
宋金宝
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机构
浙江大学海洋学院
中国海洋大学海洋与大气学院
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出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期589-598,共10页
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基金
国家自然科学基金项目,42176002号。
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文摘
近惯性波是海洋中普遍存在的一种内波,它在海洋中的传播和耗散受到背景涡度的影响。基于混合坐标海洋模型(hybrid coordinate ocean model,HYCOM)再分析数据,研究了海洋背景正、负涡度对台风康森在南海引起的近惯性波的不同影响。结果表明:负涡度能捕捉并促进近惯性能量向海洋深层的传播,可传播到1200 m以深;而正涡度则阻碍近惯性能量的下传,使其主要集中在海洋上层500 m以内。负涡度区域能维持较强的近惯性能量10 d以上,而正涡度区域内的近惯性能量维持时间在1周左右。负涡度区域内的近惯性波由第二和第三模态主导,而正涡度区域内的近惯性波由第一和第二模态主导,导致海洋内部(500~1000 m)负涡度区域内的近惯性波剪切比正涡度区域内的近惯性波剪切强1~2个量级。波射线模型模拟结果显示,近惯性波在负涡度区域边缘发生反射,进而被负涡度区域捕获;而正涡度区域内的近惯性波有加速远离源地的趋势。上述结果进一步说明,海洋背景负涡度能增强近惯性能量的垂向传播,而正涡度则促进了近惯性能量的水平传播。
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关键词
海洋背景涡度
近惯性波
混合坐标海洋模型再分析数据
波射线模型
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Keywords
ocean background vorticity
near-inertial waves
hybrid coordinate ocean model reanalysis data
ray tracing model
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分类号
P731
[天文地球—海洋科学]
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题名基于生成对抗网络的南海三维温度场重构研究
- 3
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作者
谷浩然
杨俊钢
崔伟
王斌
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机构
自然资源部第一海洋研究所
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
自然资源部海上丝路海洋资源环境组网观测技术创新中心
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出处
《海洋学报》
北大核心
2025年第4期86-99,共14页
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基金
国家自然科学基金(62231028)。
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文摘
针对当前南海高分辨率海洋次表层温度场数据稀缺问题,根据海洋表层遥感观测和次表层海水温度的时空关联性,开展基于生成对抗网络的南海高分辨率三维温度场重构方法研究。基于2013-2017年的海面温度、海面盐度、海面高度异常以及海面风场等多源海洋表层遥感数据,构建了基于生成对抗网络的南海三维温度场重构模型。利用训练完成的模型和海表多源遥感数据,开展2018年南海541 m以浅19个深度层的海洋三维温度场重构实验,并与GLORYS12V1再分析数据和Argo剖面数据进行比较评估,检验所提出方法的可行性。实验结果表明,三维温度场重构结果各个深度层的空间分布特征与GLORYS12V1再分析数据保持良好的一致性,能够反应出南海中部海域典型垂向断面的季节变化特征。通过对比南海不同海域3个位置点海水温度时间序列,验证了模型重构性能的稳定性。与Argo温度剖面的对比验证了重构结果能够较好地反应出真实海水温度的垂向变化,证明所提出的方法具有一定的实际应用价值。此外,重构的2018年南海三维温度场平均RMSE为0.704℃,优于CNN(0.952℃)和U-net(0.863℃)模型。
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关键词
海洋三维温度场
生成对抗网络
卫星遥感
海洋再分析数据
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Keywords
three-dimensional temperature field
generative adversarial networks
satellite remote sensing
ocean reanalys-is data
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分类号
P731.11
[天文地球—海洋科学]
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题名孟加拉湾与赤道东印度洋水交换的季节变化特征
被引量：8
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作者
宣莉莉
邱云
许金电
李自强
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机构
国家海洋信息中心
国家海洋局第三海洋研究所
中国人民解放军
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出处
《热带海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期26-34,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41276034、41030854、41176003、41106005、41376015)
国家海洋局海洋公益性行业科研专项经费项目(20130531-8)
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文摘
文章利用海洋再分析产品及卫星遥感资料等分析了赤道东印度洋与孟加拉湾经向盐交换的季节变化特征, 估算了孟加拉湾湾口6°N 断面的年均淡水输运量.盐通量计算结果表明孟加拉湾与赤道东印度洋的盐交换过程主要由海流控制, 湾口东西两侧过程基本相反.西南季风期（东北季风期）西侧为向北（南）的盐通量, 东侧为向南（北）的盐通量.湾口经向淡水输运量的分析表明, 断面上层在4~10 月湾内向湾外输运淡水; 在11 月-次年3 月则相反.年均经向淡水输运量的分析表明, 在整个深度层次上由孟加拉湾向赤道东印度洋输运淡水, 断面年均淡水输运量为1.0×10^5m3·s^-1.
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关键词
赤道东印度洋
孟加拉湾
水交换
海洋再分析数据集
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Keywords
Equatorial eastern Indian Ocean
Bay of Bengal
water exchange
simple ocean data assimilation
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分类号
P731.26
[天文地球—海洋科学]
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