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基于WOS数据库海洋中尺度涡旋研究热点的可视化分析
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作者 张小青 王铄 张芳 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期63-76,共14页
为探究海洋中尺度涡旋的研究现状及未来发展趋势,本文利用VOSviewer和Citespace软件对Web of Science核心数据库中海洋中尺度涡旋研究相关文献的发文量、国家/地区、机构、学科分布、期刊来源、被引作者、关键词等进行定量分析和可视化... 为探究海洋中尺度涡旋的研究现状及未来发展趋势,本文利用VOSviewer和Citespace软件对Web of Science核心数据库中海洋中尺度涡旋研究相关文献的发文量、国家/地区、机构、学科分布、期刊来源、被引作者、关键词等进行定量分析和可视化展示。结果表明,海洋中尺度涡旋研究领域的发文量整体呈上升趋势,美国在该领域的发文量位居第一,且具有重要影响力。中国发文量排名第二,但仍需提升该领域研究的质量和创新性,并注重加强国际合作。主要涉及的学科有环境科学、海洋淡水生物学、海洋学和生态学等,趋向多学科融合化发展。当前该领域的研究热点包括涡旋形态学/动力学认知、涡旋物质输运过程及机制分析、涡旋-大气耦合效应及涡旋生态学效应等等,其中,中尺度涡旋能量耗散、次中尺度过程等难点问题仍需全球科学家的进一步探索。本文基于文献计量分析了海洋中尺度涡旋的研究现状和未来发展趋势,可为后续该领域的研究提供参考。 展开更多
关键词 海洋中尺度涡 文献计量 可视化分析 CITESPACE VOSviewer
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基于改进U-Net网络的海洋中尺度涡自动检测模型 被引量:4
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作者 董子意 杜震洪 +3 位作者 吴森森 李亚东 张丰 刘仁义 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期123-131,共9页
海洋中尺度涡对浮游生物的分布、能量和盐分的输送具有非常重要的影响,海洋中尺度涡的自动检测是监测、分析中尺度涡时空变化的重要基础。针对传统基于物理特征检测海洋中尺度涡的方法存在受限于人工设计参数导致精度不高的问题,本文依... 海洋中尺度涡对浮游生物的分布、能量和盐分的输送具有非常重要的影响,海洋中尺度涡的自动检测是监测、分析中尺度涡时空变化的重要基础。针对传统基于物理特征检测海洋中尺度涡的方法存在受限于人工设计参数导致精度不高的问题,本文依据海洋卫星反演的海表面高度图,提出了一种基于改进U-Net网络的海洋中尺度涡自动检测模型。该模型在海洋中尺度涡的特征提取阶段嵌入了卷积注意力机制,使得模型能够关注于海表面高度图中最具有类别区分度的区域,同时引入了残差学习机制解决了网络过深导致模型难以训练的问题。本文以南大西洋的卫星海表面高度数据集为例开展实验验证,结果表明,本文提出的模型海洋中尺度涡检测准确率达到了93.28%,显著优于EddyNet等现有模型。模型可为海洋学家通过海表面高度探测中尺度涡提供可靠技术方法。 展开更多
关键词 海洋中尺度涡 深度学习 语义分割 注意力机制 残差学习
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