-
题名基于T-S模糊神经网络的东滩湿地水域海水水质评价
被引量：3
- 1
-
-
作者
张忭忭
庄平
王云龙
罗民波
付熙徐
吴开军
-
机构
上海海洋大学
中国水产科学研究院东海水产研究所
-
出处
《海洋渔业》
CSCD
北大核心
2012年第2期202-206,共5页
-
文摘
长江口东滩湿地是重要的自然保护区,该水域水质评价对保护该地区的生态环境非常重要。海水水质的评价涉及到化学需氧量、有害元素含量等多因素,本文基于T-S模糊神经网络,根据海水水质标准对2010年5月东滩湿地保护区水域的海水水质进行评价,为长江口的水生物和环境保护建立了可行的评判机制。
-
关键词
海水水质评价
T-S模糊神经网络
长江口东滩湿地
-
Keywords
seawater quality evaluation
T-S fuzzy neural network
Yangtze estuary wetland
-
分类号
S912
[农业科学—水产科学]
-
-
题名基于指标规范值的海水水质评价的SVR模型
被引量：3
- 2
-
-
作者
梁晓龙
李祚泳
汪嘉杨
-
机构
成都信息工程学院资源环境学院
-
出处
《成都信息工程学院学报》
2014年第2期208-212,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(51209024)
-
文摘
为了建立具有普适通用的海水水质评价的支持向量机模型,在设置各指标参照值和指标规范变换式,并对指标进行规范变换的基础上,应用免疫进化优化算法,建立基于指标规范值的海水水质评价的回归支持向量机模型。将优化好的模型用于珠江口海水水质的评价,其评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,从而表明基于指标规范值的支持向量机模型用于海水水质评价是可行的,且该模型较传统的支持向量机评价模型具有较好的普适性和通用性。
-
关键词
环境科学
环境信息分析
规范变换
支持向量机
海水水质评价
普适性
-
Keywords
environment science
environment information analysis
normalized transformation
support vector machine （SVM）
seawater quality evaluation
universality
-
分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
-
-
题名烟台四十里湾海水养殖水域环境污染研究
被引量：6
- 3
-
-
作者
万玲
-
机构
青岛科技大学环境与安全工程学院
-
出处
《安徽农业科学》
CAS
2012年第11期6801-6803,共3页
-
基金
中国近海养殖水域环境污染问题研究(2010JYXC-8)
-
文摘
根据烟台四十里湾海水增养殖区8个监测点的水质调查结果,分析水中化学需氧量(COD)、溶解性无机氮(DIN)、总氮(TN)、活性磷酸盐(PO4-P)和总磷(TP)浓度的季节变化,估算了贝类养殖的排泄物对海水污染的贡献率;采用营养指数法和有机污染指数法进行了水质分析评价。结果表明:夏季各化学指标的浓度明显高于春季,COD、DIN和PO4-P浓度与往年同期相比有明显升高;TN和TP浓度超过海水水质二类标准值,TN值最高超标140%;整个海湾夏季富营养程度比较严重,平均E值为3.58,有机污染指数平均值为3.40,有机污染程度达到4级,属中度有机污染。
-
关键词
四十里湾
海水水质评价
富营养化
有机污染指数
贡献率
-
Keywords
Sishili Bay
Seawater quality assessment
Eutrophication
Organic pollution index
Contribution rate
-
分类号
X523
[环境科学与工程—环境工程]
-
