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题名基于波浪结构分类的海杂波散射系数预测
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作者
王哲
张金鹏
马丽文
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室
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出处
《青岛大学学报(工程技术版)》
2024年第4期1-6,共6页
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基金
国家自然基金青年基金资助项目(62101297)。
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文摘
针对海杂波幅度均值模型难以直接应用于我国南海S波段雷达海杂波数据的问题,提出了基于波浪结构分类的海杂波散射系数预测方法。利用K-Means算法对多种海洋环境参数进行聚类分析,实现波浪结构的分类,构建包含不同波浪结构的海杂波散射系数及对应海洋环境参数的数据集;设计了基于Hybrid(HYB)和深度神经网络(deep neural network, DNN)的联合模型DNN-HYB,预测各类波浪结构下的海杂波散射系数。结果表明,各波浪结构对应的DNN-HYB模型对海杂波散射系数预测的均方根误差范围在0.245 9~0.461 8 dB,与单一DNN模型和未使用波浪结构分类的DNN-HYB模型相比,预测性能显著提升,提高了海杂波散射系数预测精度。
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关键词
海杂波散射系数预测
波浪结构分类
K-MEANS
DNN-HYB模型
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Keywords
prediction of sea clutter scattering coefficients
classification of wave structures
K-Means
DNN-HYB model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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