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基于加权距离的一种认知诊断方法
被引量：
2
1
作者
罗慧
熊建华
+2 位作者
王晓庆
谭艳芳
甘登文
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第1期74-81,88,共9页
马氏距离判别方法(MDD)是一种新的认知诊断分类方法,广义距离判别方法(GDD)和海明距离判别方法(HDD)为它的特例.使用香农熵作为马氏距离的权重矩阵,根据距离最小原则将被试的观察反应模式分类到理想反应模式,再由特殊的测验设计,将理想...
马氏距离判别方法(MDD)是一种新的认知诊断分类方法,广义距离判别方法(GDD)和海明距离判别方法(HDD)为它的特例.使用香农熵作为马氏距离的权重矩阵,根据距离最小原则将被试的观察反应模式分类到理想反应模式,再由特殊的测验设计,将理想反应模式一一对应到知识状态上.蒙特卡洛模拟研究表明:在0-1评分模型下,选择模式匹配率和平均属性匹配率作为评价分类效果的标准,MDD的分类效果好于GDD和HDD.
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关键词
广义
距离
判别
方法
海明距离判别方法
Q矩阵
香农熵
马氏
距离
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职称材料
题名
基于加权距离的一种认知诊断方法
被引量：
2
1
作者
罗慧
熊建华
王晓庆
谭艳芳
甘登文
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第1期74-81,88,共9页
基金
国家自然科学基金(31360237
31500909)
+1 种基金
江西省教育厅科技计划(GJJ150356
GJJ160282)资助项目
文摘
马氏距离判别方法(MDD)是一种新的认知诊断分类方法,广义距离判别方法(GDD)和海明距离判别方法(HDD)为它的特例.使用香农熵作为马氏距离的权重矩阵,根据距离最小原则将被试的观察反应模式分类到理想反应模式,再由特殊的测验设计,将理想反应模式一一对应到知识状态上.蒙特卡洛模拟研究表明:在0-1评分模型下,选择模式匹配率和平均属性匹配率作为评价分类效果的标准,MDD的分类效果好于GDD和HDD.
关键词
广义
距离
判别
方法
海明距离判别方法
Q矩阵
香农熵
马氏
距离
Keywords
GDD
HDD
Q matrix
shannon entropy
Mahalanobis distance
分类号
B841.7 [哲学宗教—基础心理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于加权距离的一种认知诊断方法
罗慧
熊建华
王晓庆
谭艳芳
甘登文
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
2
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