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最小海明距离分类器的字符识别方法研究
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作者 岳俊华 李岩 郭永飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期176-177,218,共3页
应用最小海明距离(Hamming Distance,缩写HD)分类器,研制了一种新型的基于最小海明分类器的字符识别方法。讨论了该字符识别方法实现的技术路线,较好解决了理论的工程化应用问题,对500帧连续图像的时间字符进行实验,时间字符识别准确率... 应用最小海明距离(Hamming Distance,缩写HD)分类器,研制了一种新型的基于最小海明分类器的字符识别方法。讨论了该字符识别方法实现的技术路线,较好解决了理论的工程化应用问题,对500帧连续图像的时间字符进行实验,时间字符识别准确率为99.8%,达到了字符比较准确识别的目的。 展开更多
关键词 字符识别 海明距离分类器 模板索引
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