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题名顾及管线特征和地形影响的海底管线分割方法
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作者
高钰洁
于永灿
赵曦
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机构
武汉大学测绘学院
武汉大学海洋研究院
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出处
《海洋测绘》
北大核心
2025年第4期24-29,共6页
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基金
国家自然科学基金(42176186)。
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文摘
针对管道目标形状变化和海底线状地貌影响海底管道精确分割的问题,基于YOLOv8n分割模型,首先联合快速空间金字塔池化层(SPPF)和大型可分离核注意力模块(LSKA),以增强模型在多个尺度上聚合管道特征的能力,减少管道目标的漏分割,然后在骨干网络加入高效多尺度注意力模块(EMA),以提高模型对线状地貌的抗干扰能力,减少误分割。实验结果证明所提出方法具备更好的海底管道分割性能,在测试集的分割精确率、召回率以及均精度mAP50分别为86%、80.7%、86.9%,与YOLOv8n模型相比,分别提高了2.3%、5.2%、8.9%,显著提高了模型对海底管道的分割能力。与其他主流分割模型的对比亦证明了新模型的优越。
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关键词
海底管道分割
侧扫声纳图像
线状地貌
YOLOv8模型
注意力机制
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Keywords
submarine pipeline segmentation
side-scan sonar image
linear landform
YOLOv8 model
attention mechanism
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分类号
P229
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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