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基于Prophet算法的海南近海波浪长时段时序分析与预测
被引量：
9
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作者
黄心裕
唐军
王晓宇
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期114-121,共8页
近年来,以大数据为基础的人工智能算法逐步兴起并被用于海洋波浪短期预测。本文采用2015-2019年海南近海逐时波浪实测时序数据,基于Prophet算法建立了海南近海波浪长时段时序预测模型,分析了2015-2019年海南近海波浪日、月、年变化特性...
近年来,以大数据为基础的人工智能算法逐步兴起并被用于海洋波浪短期预测。本文采用2015-2019年海南近海逐时波浪实测时序数据,基于Prophet算法建立了海南近海波浪长时段时序预测模型,分析了2015-2019年海南近海波浪日、月、年变化特性,并对海南近海2020年波浪变化过程进行了预测。结果显示,Prophet算法模型对波浪波高和周期的预测值和实测值整体吻合良好,可有效用于长时段波浪的特性分析和时序预测。
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关键词
海岸和近海
波浪
Prophet算法
大数据
人工智能
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题名
基于Prophet算法的海南近海波浪长时段时序分析与预测
被引量：
9
1
作者
黄心裕
唐军
王晓宇
机构
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期114-121,共8页
基金
国家重点研发计划(2022YFE0104500)
国家自然科学基金(51579036)。
文摘
近年来,以大数据为基础的人工智能算法逐步兴起并被用于海洋波浪短期预测。本文采用2015-2019年海南近海逐时波浪实测时序数据,基于Prophet算法建立了海南近海波浪长时段时序预测模型,分析了2015-2019年海南近海波浪日、月、年变化特性,并对海南近海2020年波浪变化过程进行了预测。结果显示,Prophet算法模型对波浪波高和周期的预测值和实测值整体吻合良好,可有效用于长时段波浪的特性分析和时序预测。
关键词
海岸和近海
波浪
Prophet算法
大数据
人工智能
Keywords
coast and offshore
water wave
Prophet algorithm
big data
artificial intelligence
分类号
P731.22 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Prophet算法的海南近海波浪长时段时序分析与预测
黄心裕
唐军
王晓宇
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
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参考文献
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