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基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度
被引量：
6
1
作者
王润治
王瑞琪
+2 位作者
刘继彦
王旭东
陈阿莲
《全球能源互联网》
CSCD
2023年第1期88-100,共13页
合理构建海岛综合能源系统对沿海能源清洁化转型意义重大,其优化调度更是实现海岛能源供需平衡的有效途径。为此,提出了一种考虑风光功率预测的海岛综合能源系统优化调度方法。首先,搭建包含氢能设备、海水源热泵、海水淡化装置、波浪...
合理构建海岛综合能源系统对沿海能源清洁化转型意义重大,其优化调度更是实现海岛能源供需平衡的有效途径。为此,提出了一种考虑风光功率预测的海岛综合能源系统优化调度方法。首先,搭建包含氢能设备、海水源热泵、海水淡化装置、波浪能发电装置等新型能源转换设备的系统模型。其次,海上气候多变会导致新能源发电不稳定,故采用含环境变量重要性排序的一维卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络(convolutional neural network-bi-directional long short-term memory,CNN-Bi-LSTM)联合模型对发电功率进行预测。然后,为维持海岛基本生存条件,以电-冷-淡水-氢平衡为约束,以改善系统运行经济性和可再生能源消纳率为目标函数,建立综合能源系统优化调度模型。对夏冬两个典型日进行仿真分析,结果表明所提出的预测模型具有较高的预测精度,所提优化调度方法可以实现海岛能源供需平衡,同时能够有效降低系统运行成本,提高可再生能源消纳率。
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关键词
海岛综合能源系统
波浪能发电
风光预测
优化调度模型
可再生
能源
消纳率
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职称材料
题名
基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度
被引量：
6
1
作者
王润治
王瑞琪
刘继彦
王旭东
陈阿莲
机构
山东大学控制科学与工程学院
国网山东综合能源服务有限公司
国网山东省电力公司
出处
《全球能源互联网》
CSCD
2023年第1期88-100,共13页
基金
国家自然科学基金(海洋可再生能源多能互补智能变换与高效利用基础理论与关键技术,U2006222)
山东省重点研发计划(基于多能互补的分布式综合能源系统关键控制装备研发及工程示范,2019JZZY010903)
国家电网有限公司总部管理科技项目(面向能源转型背景下能源互联网零碳演进关键技术研究,5100-202116567A-0-5-SF)。
文摘
合理构建海岛综合能源系统对沿海能源清洁化转型意义重大,其优化调度更是实现海岛能源供需平衡的有效途径。为此,提出了一种考虑风光功率预测的海岛综合能源系统优化调度方法。首先,搭建包含氢能设备、海水源热泵、海水淡化装置、波浪能发电装置等新型能源转换设备的系统模型。其次,海上气候多变会导致新能源发电不稳定,故采用含环境变量重要性排序的一维卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络(convolutional neural network-bi-directional long short-term memory,CNN-Bi-LSTM)联合模型对发电功率进行预测。然后,为维持海岛基本生存条件,以电-冷-淡水-氢平衡为约束,以改善系统运行经济性和可再生能源消纳率为目标函数,建立综合能源系统优化调度模型。对夏冬两个典型日进行仿真分析,结果表明所提出的预测模型具有较高的预测精度,所提优化调度方法可以实现海岛能源供需平衡,同时能够有效降低系统运行成本,提高可再生能源消纳率。
关键词
海岛综合能源系统
波浪能发电
风光预测
优化调度模型
可再生
能源
消纳率
Keywords
island integrated energy system
wave power generation
wind and photovoltaic power generation prediction
optimal dispatch model
renewable energy consumption rate
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TK01 [动力工程及工程热物理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度
王润治
王瑞琪
刘继彦
王旭东
陈阿莲
《全球能源互联网》
CSCD
2023
6
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