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一种应用于海岛多能互补发电系统的新型储能状态估计方法的实现 被引量:3
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作者 赵阳 董永军 +2 位作者 郭景富 朱挽强 张雪明 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期872-880,共9页
针对我国具有开发利用价值但电网无法覆盖的海岛,考虑其环境的特殊性以及多能互补发电系统输出的较强波动性,为确保储能装置平稳和高效的运行,电池管理系统(BMS)需及时准确监测储能装置的工作状态。以应用广泛的铅酸蓄电池为例,在传统... 针对我国具有开发利用价值但电网无法覆盖的海岛,考虑其环境的特殊性以及多能互补发电系统输出的较强波动性,为确保储能装置平稳和高效的运行,电池管理系统(BMS)需及时准确监测储能装置的工作状态。以应用广泛的铅酸蓄电池为例,在传统储能状态估计方法的基础上,提出基于双等效电路模型的具有参数更新功能的Kalman滤波蓄电池状态在线估计方法。利用Matlab软件进行算法实现,借助小型互补发电系统储能装置及其实验数据,进行仿真研究。结果表明,与传统的估计方法相比,该方法可有效提高对蓄电池端电压和荷电状态(SOC)的估计误差精度,从而为BMS功能的实现提供更可靠的参数。 展开更多
关键词 海岛多能互补 储能装置 蓄电池状态估计 KALMAN滤波
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